1.下載下傳Anaconda，并安裝
注意安裝過程中勾選在環境變量中添加路徑，這樣可友善的在指令行中直接啟動
2.指令行操作
2.1 建立虛拟環境
conda create -n env_name python=3.6
#同時安裝必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python=3.6
2.2 激活虛拟環境
使用如下指令即可激活建立的虛拟環境
#Linux
source activate your_env_name(虛拟環境名稱)
#Windows
activate your_env_name(虛拟環境名稱)
此時使用python --version可以檢查目前python版本是否為想要的（即虛拟環境的python版本）
2.3 安裝tensorflow
conda install tensorflow
或
pip install tensorflow
2.4 在jupyter上運作conda的新的虛拟環境
jupyter的預設運作環境是電腦環境變量中的python運作環境。
如果需要将項目運作在虛拟環境中，就需要在你所運作的虛拟環境中安裝一個插件nb_conda。
conda install nb_conda 或者 conda install nb_conda_kernels
然後重新啟動notebook
2.5 檢驗安裝是否成功
#輸入以下指令，彈出網頁，在網頁上找到new按鈕，找到自己新建立的虛拟環境進入測試tensorflow
jupyter notebook
或者直接在指令行輸入python測試tensorflow
tips：如果不進行2.4步驟，直接jupyter notebook，會發現在notebook中的new按鈕下并沒有出現新建立的虛拟環境
3.其他conda常用指令
退出虛拟環境：
#Linux
source deactivate your_env_name(虛拟環境名稱)
#Windows
deactivate your_env_name(虛拟環境名稱)
删除虛拟環境
#删除環境
conda remove -n your_env_name(虛拟環境名稱) --all
#使用指令
conda remove --name $your_env_name $package_name（包名)
#檢視已安裝的包
conda list
#安裝包
conda install package_name(包名)
#檢視目前存在的虛拟環境
conda env list 或 conda info -e
#檢查更新目前conda
conda update conda
參考：
[1].https://blog.csdn.net/CampusAmour/article/details/83215524
[2].https://blog.csdn.net/weixin_41278720/article/details/81477279
[3].https://blog.csdn.net/JustKian/article/details/82714936