Elasticsearch基礎知識！！！

Elasticsearch總結

ElasticSearch是一個基于Lucene的搜尋伺服器，它提供了一個分布式的全文搜尋引擎和資料分析引擎，能夠實作全文檢索；結構化檢索；資料分析，隐藏了複雜性使得操作變得更加簡便靈活，elasticsearch提供了簡單易用的restuful api接口以及java接口，Lucene：簡單來說，就是一個jar包，裡面包含了封裝好的各種建立反向索引，以及進行搜尋的代碼，包含各種算法，我們用java開發的時候，引入lucene.jar就可以進行開發了。

Elasticsearch的特點：

分布式的文檔存儲引擎，分布式的搜尋引擎和分析引擎，

天然索引，

ES 所有資料都是預設進行索引的，這點和mysql正好相反，mysql是預設不加索引，要加索引必須特别說明，ES隻有不加索引才需要說明。

天然分片，天然叢集 ,

es 把資料分成多個shard，下圖中的P0-P2，多個shard可以組成一份完整的資料，這些shard可以分布在叢集中的各個機器節點中。随着資料的不斷增加，叢集可以增加多個分片，把多個分片放到多個機子上，已達到負載均衡，橫向擴充。

Elasticsearch内的基本概念:

Near Realtime(NRT) (聶味兒胎模)近實時

es從資料寫入到資料被搜尋到有一個延時（大概1秒），基于es執行的搜尋和分析 可以達到妙級

節點(Node)和叢集(Cluster)

叢集是一個或多個節點（伺服器）的集合， 這些節點共同儲存整個資料，并在所有節點上提供聯合索引和搜尋功能。一個叢集由一個唯一叢集ID确定，并指定一個叢集名（預設為“elasticsearch”）。該叢集名非常重要，因為節點可以通過這個叢集名加入叢集，一個節點隻能是叢集的一部分。

(document)文檔

es中最小的資料單元，有json串組成，裡面包含多個field，每個field即是一個資料字段。

(index)索引

包含一堆具有相似結構的文檔資料，一個索引預設有5個primary shard，一個primary shard 對應一個replica shard

(type)類型

每個索引有一個或者多個type，type是index中的一個邏輯資料分類，一個type下的document，應該都有相同field

(Replica)副本

為了提高查詢吞吐量或實作高可用性，可以使用分片副本。副本（replica）隻是一個分片的精确複制，每個分片可以有零個或多個副本。

(Shards)分片

當有大量的文檔時，由于記憶體的限制、硬碟能力、處理能力不足、無法足夠快地響應用戶端請求等，一個節點可能不夠。在這種情況下，資料可以分為較小的稱為分片的部分。每個分片可以放在不同的伺服器上，是以，資料可以在叢集的節點中傳播。

(Field)字段

ElasticSearch裡的最小單元 相當于資料的某一列，類似于json裡一個鍵。

(Mapping)映射

模式映射（schema mapping，或簡稱映射）用于定義索引結構。Elasticsearch在映射中存儲有關字段的資訊。映射在檔案中以JSON對象傳送。

elasticsearch和資料庫對比

索引（indices）--------------------------------Databases 資料庫

類型（type）-----------------------------Table 資料表

文檔（Document）----------------Row 行

字段（Field）-------------------Columns 列

Kibana

Kibana是一個基于Node.js的Elasticsearch索引庫資料統計工具，可以利用Elasticsearch的聚合功能，生成各種圖表，如柱形圖，線狀圖，餅圖等。

而且還提供了操作Elasticsearch索引資料的控制台，并且提供了一定的API提示,使得我們是用學習Elasticsearch更加的友善快捷

啟動kibana，打開解壓後的檔案夾直接輕按兩下運作elasticsearch.bat檔案就可以了

ik分詞器

目前ik分詞器是屬于Elaseticsearch内的插件，版本也與Elasticsearch保持一緻

啟動ik分詞器前需要去config内的kibana.yml進行修改檔案，之後輕按兩下運作以kibana.bat結尾的檔案就可以了

分詞器是在搜尋的查詢時根據詞語來進行分詞，在根據分詞進行搜尋。