matplotlib中，使用Event編碼的學習步驟

第一步：https://matplotlib.org/tutorials/introductory/usage.html#sphx-glr-tutorials-introductory-usage-py

看這個了解大概的matplotlib使用的背景架構：基于函數程式設計與基于對象程式設計的差別：

Figure, Axes, Axis, Tick，Canvas之間的關系是什麼？

Backend主要包含的FigureCanvas 與 Renderer分别可以表現為畫布和畫筆，而Artist就是實作畫筆與畫布之間連接配接的橋梁？

了解什麼是互動式，什麼是非互動式，如何将screen置于前段進行顯示？

第二步：https://matplotlib.org/2.0.0/users/artists.html#object-containers

了解各個Artist之間如何實作互相引用，他們的Property有哪些？如何用get與set函數調用檢視這些Property。

以及Container Artist主要包含的attributes有哪些？

對于figure 來說：

fig.axes, fig.images; fig.lines, fig.texts, fig,legends 都是在一個list裡面，fig.axes是一個包含container的list，其他的都是primitive的list。fig.patch 是一個背景對象，由于一個figure隻有一個背景,是以它不是list

對于Axes來說：

包含的primitive對象和figure一緻，隻是多出兩個xaxis與yaxis對象。

Axes的核心是有很多helper function，輔助axes來建構primitive artist：如plot(),scatter(),bar()等，并且把他們存入到Axes中。可以通過axes.lines, axes.collections, axis.patches等來直接調用。當時要注意：它們都是list，要使用循環來對其中每個對象操作，比如：

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

rects = ax.bar(range(10), 20*np.random.rand(10))

drs = []

for rect in rects:

dr = DraggableRectangle(rect)

#DraggableRectangle是一個自定義函數，對bar中每一個柱形進行操作。
           

第三步：https://matplotlib.org/users/event_handling.html

學習event，互動式操作

MouseEvent	'button_press_event'	滑鼠點選
'button_release_event'	滑鼠釋放
'motion_notify_event'	滑鼠滑動
'scroll_event'	滑鼠滑輪滑動
KeyEvent	'key_press_event'	鍵盤按下
'key_release_event'	鍵盤釋放
PickEvent	'pick_event'	Figure的canvas被選取
LocationEvent	'figure_enter_event'	滑鼠進入figure
'figure_leave_event'	滑鼠離開figure
'axes_enter_event'	滑鼠進入axes
'axes_leave_event'	滑鼠離開axes

MouseEvent與KeyEvent從LocationEvent中派生而來，是以三者都具有如下屬性：

event.x,event.y 擷取像素坐标

event.xdata,event.ydata 擷取坐标軸内坐标

event.inaxes 如果滑鼠在axes上則傳回axes對象執行個體
           

對于LocationEvent,它還具有如下屬性：

event.button 表示使用了滑鼠的左中右3個按鍵，已經轉珠的上下兩個按鍵

event.key 表示使用了鍵盤的哪個按鍵
           

對于PickEvent,具有如下屬性：

event.artist 表示被mouse選中的對象

event.mouseevent.xdata 用這種方式來繼承MouseEvent的屬性
           

使用Event編碼遇到的小問題記錄：

1，event.button()，由于是函數，是以有（），并且有傳回值，分别是1,2,3分别表示左鍵，滑輪鍵，右鍵。

2，fig.canvas.mpl_connect()，表示在fig這個figure對象下的畫布canvas，要實作一個擷取connection的ID的功能。調用的函數是mpl_connect().是以經常有使用ax.figure來表示在ax這個axes下的figure；再使用ax.figure.canvas表示這個figure下的畫布canvas。

3,  在互動模式下：plt.show()是不需要的；

     在block模式下，plt.show()是需要的

參考文獻：

1. https://matplotlib.org/tutorials/introductory/usage.html#sphx-glr-tutorials-introductory-usage-py

2. https://matplotlib.org/2.0.0/users/artists.html#object-containers

3. https://matplotlib.org/users/event_handling.html