map&reduce

首先，是一個函數範例，str2int函數。

# -coding:utf-8-
from functools import reduce
def str2int(s):
    def f1(x,y):
        return x*+y
    def f2(s):
        return {'0':,'1':,'2':,'3':,'4':,'5':,'6':,'7':,'8':,'9':}[s]
    return reduce(f1,map(f2,s))
           

當然了，python已提供int()函數來實作相同的功能。

第二部分函數示例是将使用者提供的不規則大小寫的英文變為首字母大寫的規範方式。

# coding:utf-8-
def caplize(s):
    return s[:].upper()+s[:].lower()
#測試
L1=['aDam','JacK','JUlian']
L2=list(map(caplize,L1))
print(L2)
           

當然了，python已提供capitalize()函數來實作相同的功能。

第三部分，編寫一個prod()函數，可以接受一個list并利用reduce()求積。

# -coding:utf-8-
from functools import reduce
def prod(L):
    def f1(x,y):
        return x*y
    product=reduce(f1,L)
    return product
print('3*5*7*9=',prod([,,,]))
           

最後一部分，利用map和reduce編寫一個str2float函數，把字元串’123.456’轉換為浮點數123.456。

# -coding:utf-8-
from functools import reduce
def str2float(s):
    def f1(s):
        return {'0':,'1':,'2':,'3':,'4':,'5':,'6':,'7':,'8':,'9':,'.':'.'}[s]
    def f2(x,y):
        return x*+y
    def f3(x,y):
        return *x+y
    L=list(map(f1,s))
    if '.' in L:
        a=L.index('.')
        p1=reduce(f2,L[:a])
        m=[]
        i=-
        while i>(a-len(L)):
            m.append(L[i])
            i=i-
        p2=reduce(f3,m)
        return p1+*p2
    else:
        return float(s)
           

總結：

map(f1,Iterable)函數接受兩個參數，首先是函數f1，其次是Iterable，map将f1依次作用在Iterable序列中的每個元素上，并将結果作為新的Iterable傳回。

reduce(f1,Iterable)函數将結果依次與序列的下一個元素進行累計計算。