2018年，某航空公司疑似940萬乘客資料遭外洩；
緊接着，某快遞行業超過3億使用者資料資訊疑似外洩；
近年底，某酒店集團約5億使用者資料遭洩露。
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種種事件讓企業的核心業務資料外洩失去控制，讓企業面臨着嚴重的風險。針對資料洩露存在的問題，如何保障核心資料安全，如何對資料全生命周期進行有效監控，是需要重點考慮的問題。
随着資訊技術不斷進步，為了更加靈活全面的方式來保護資料，世平資訊以資料安全與資料治理融合并行的理念，自主研發了智能化的資料洩露防護系統，實作了對敏感資料的全生命周期管控。使企業敏感資料最大程度上降低風險，通過智能化、精準化的全面安全防護體系建設，防止資料外洩。
資料洩露防護系統通過對資料内容深層次識别，對生産、存儲、傳輸、使用、交換、銷毀等環節的資料進行檢測，依據定義的政策來執行特定的響應。資料洩露防護的核心内容識别，包括關鍵字、正規表達式、文檔指紋、資料庫指紋、OCR、機器學習等技術手段精确的識别敏感資料。
通過系統的防護能力，對存儲、網絡和終端環境下敏感資訊違規操作行為進行實時識别、分析、響應（阻斷、警告、審計等），來保護企業的資料安全。使得企業的核心業務資料可視、可控、可追溯，提升企業的業務資料安全保障和整體資料安全防護水準。
資料洩露防護系統——SimpDLP
實作使用者資訊系統中的資料資産及敏感資訊的自動識别，及其在生産（采集）、存儲、使用、共享、傳輸、銷毀等生命周期各環節的發現、定位、監控、阻斷、溯源、審計等資料洩露風險管控，針對各行業使用者的具體業務場景及防護需求提供切實有效的基于資料内容識别的防護措施，提高使用者機關的資料安全管控水準。
資料洩露防護系統（DLP）—産品優勢
精準防護
采用中文語義識别、深度内容檢測、OCR、機器學習等核心技術實作對資料庫、文檔敏感内容的精準識别，大幅度降低敏感資訊識别的漏報率和誤報率。
安全融合
系統可以內建活動目錄的使用者資訊，指定基于不同使用者的敏感資料防護政策（主機組、域使用者、使用者郵寄位址等）
智能化精準識别敏感資訊
以卓越的深度内容識别技術和智能化人機互動疊代優化，實作高度精準的敏感資訊識别，大幅度降低漏報、誤報率。
免疫引擎
通過對敏感資料的持續監測，利用智能算法形成資料安全行為基線，并将違規事件回報終端使用者和管理者，提高組織在資料安全層面的“免疫力”。
全面可視化
豐富的資料安全可視化展示方式，多層面的将資料安全狀态展現出來，使管理者能夠清晰、準确的認知資料運作狀況與安全态勢。
應用場景
資訊化程序的推進，資料開放、共享經濟的執行，是否已将穩固的資料安全堡壘攻破，資料洩露風險線性增長，如何實作業務開放的需求和資料安全的有效平衡？
SimpDLP提供對網絡、終端、存儲區的敏感資訊深度内容識别、精準定位，對敏感資訊的違規操作行為進行實時阻斷、警告、審計。SimpDLP部署後可以有效保護使用者最核心、最具價值的資料資産，實作業務高效與資料安全平衡。