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AI紀元網 2023年6月27日早報
李彥宏宣布文心大模型更新V3.5：推理速度提升17倍
6月26日的世界網際網路大會尼山論壇上，百度CEO李彥宏對外宣布，百度文心大模型已經疊代至3.5版本，與3.0版本相比，訓練速度提升了2倍，推理速度提升了17倍，模型效果累計提升超過50%。
文心大模型3.5版本，不僅是技術上的更新，更是安全上的更新。文心模型采用業界主流的大模型基礎能力評估方法開展評估，結果顯示，文心大模型3.5版本，在資料品質、生成效果和内容安全性上，都得到了明顯提升。
華為7月7日公布盤古大模型重要更新：為程式設計加速
華為HDC 2023開發者大會将于7月7日在東莞舉辦。目前華為已經公布了此次會議的主題演講議程，AI占據了不少内容，尤其是華為雲盤古大模型将迎來重大更新。華為盤古系列基礎大模型于 2021 年正式對外釋出，包括 NLP（自然語言處理)、CV（機器視覺）和科學計算大模型。
據了解，華為雲CodeArts Snap智能程式設計助手即為華為代碼大模型的應用案例，可賦能開發者高效、可信開發。這意味着華為的大模型應用正加速走向全球，并持續擴大生态圈。
周鴻祎：很多企業隻需百億級大模型，千億級是浪費
6月26日，在世界網際網路大會數字文明尼山對話主論壇上，360集團創始人周鴻祎以360自研認知大模型“智腦”為例，分享了相關實踐經驗和思考。他說：“GPT大模型的誕生代表着通用人工智能、強人工智能的到來，是真正的智能湧現。”
第一，公有大模型雖然是通才，但它缺乏行業深度。第二，公有大模型容易造成企業内部資料洩露。第三，對企業來講，公有大模型無法保障内容真正可信。第四，公有大模型無法實作成本可控。
同時，許多企業其實隻需要大模型寫代碼的能力，百億級垂直大模型就能滿足需求，如果使用千億級大模型就是成本的浪費。在控制成本方面，垂直大模型将會有很大優勢。在用公開資料訓練的“通識”大模型基礎上，訓練專有大模型，就能做到“事半功倍”，為企業降本增效。
騰訊自研星脈高性能計算網絡：助AI大模型提升10倍通信性能
騰訊公司旗下騰訊雲首次對外完整披露自研的星脈高性能計算網絡。據稱，星脈網絡具備業界最高的3.2T通信帶寬，能提升40%的GPU使用率，節省30%~60%的模型訓練成本，為AI大模型帶來10倍通信性能提升。基于騰訊雲新一代算力叢集HCC，其可支援10萬卡的超大計算規模。
騰訊雲副總裁王亞晨表示：“星脈網絡是為大模型而生。它所提供的大帶寬、高使用率以及零丢包的高性能網絡服務，将助力算力瓶頸的突破，進一步釋放AI潛能，全面提升企業大模型的訓練效率，在雲上加速大模型技術的疊代更新和落地應用。”
AIGC的火爆帶來AI大模型參數量從億級到萬億級的飙升。為支撐海量資料的大規模訓練，大量伺服器通過高速網絡組成算力叢集，互聯互通，共同完成訓練任務。
比爾蓋茨：AI可以在18個月，而不是花幾年時間才教會孩子們閱讀
人工智能在整個教育領域掀起了波瀾，微軟聯合創始人比爾·蓋茨對媒體表示，人工智能聊天機器人可以在 18 個月，而不是幾年的時間教會孩子們閱讀。年輕一代被數字工具包圍，專家表示，課堂沉浸在人工智能中隻是時間問題。
在未來，特别是由程式設計的大型語言模型支援的聊天機器人，可以幫助學生從初等教育到認證計劃，通過大量材料進行自我指導，并根據特定的學習方式定制他們的教育。
通過聊天機器人和人工智能支援的程式不斷地從提供給他們的資訊中學習，教學不僅可以根據學生的需求進行個性化，而且這些資訊可以為教師提供更多有關學生的資料并立即生成材料。逐漸接受沒有老師的環境，接受機器學習。
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