機器學習系列——核心嶺回歸

Kernel ridge regression (KRR) （核心嶺回歸）[M2012]_ 由 使用核心方法的 :ref:​

​ridge_regression​

​（嶺回歸）（使用 l2 正則化的最小二乘法）所組成。是以，它所學習到的在空間中不同的線性函數是由不同的核心和資料所導緻的。對于非線性的核心，它與原始空間中的非線性函數相對應。