【轉】python的内建函數:filter,map,reduce,lambda,sorted等

Python内置了一些非常有趣但非常有用的函數，充分展現了Python的語言魅力！

filter(function, sequence)：對sequence中的item依次執行function(item)，将執行結果為True的item組成一個List/String/Tuple（取決于sequence的類型）傳回：

>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0 

>>> filter(f, range(2, 25)) 

[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]

>>> def f(x): return x != 'a' 

>>> filter(f, "abcdef") 

'bcdef'

map(function, sequence) ：對sequence中的item依次執行function(item)，見執行結果組成一個List傳回：

>>> def cube(x): return x*x*x 

>>> map(cube, range(1, 11)) 

[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]

>>> def cube(x) : return x + x 

... 

>>> map(cube , "abcde") 

['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']

另外map也支援多個sequence，這就要求function也支援相應數量的參數輸入：

>>> def add(x, y): return x+y 

>>> map(add, range(8), range(8)) 

[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

reduce(function, sequence, starting_value)：對sequence中的item順序疊代調用function，如果有starting_value，還可以作為初始值調用，例如可以用來對List求和：

>>> def add(x,y): return x + y 

>>> reduce(add, range(1, 11)) 

55 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10）

>>> reduce(add, range(1, 11), 20) 

75 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20）

lambda：這是Python支援一種有趣的文法，它允許你快速定義單行的最小函數，類似與C語言中的宏，這些叫做lambda的函數，是從LISP借用來的，可以用在任何需要函數的地方： 

>>> g = lambda x: x * 2 

>>> g(3) 

6 

>>> (lambda x: x * 2)(3) 

6

我們也可以把filter map reduce 和lambda結合起來用，函數就可以簡單的寫成一行。

例如

kmpathes = filter(lambda kmpath: kmpath,                  

map(lambda kmpath: string.strip(kmpath),

string.split(l, ':')))              

看起來麻煩，其實就像用語言來描述問題一樣，非常優雅。

對 l 中的所有元素以':'做分割，得出一個清單。對這個清單的每一個元素做字元串strip，形成一個清單。對這個清單的每一個元素做直接傳回操作(這個地方可以加上過濾條件限制)，最終獲得一個字元串被':'分割的清單，清單中的每一個字元串都做了strip，并可以對特殊字元串過濾。

[轉] http://hi.baidu.com/black/item/307001d18715fc322a35c747

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lambda表達式傳回一個函數對象 例子： func = lambda x,y:x+y func相當于下面這個函數 def func(x,y):     return x+y   注意def是語句而lambda是表達式 下面這種情況下就隻能用lambda而不能用def [(lambda x:x*x)(x) for x in range(1,11)]   map，reduce，filter中的function都可以用lambda表達式來生成！   map(function,sequence) 把sequence中的值當參數逐個傳給function，傳回一個包含函數執行結果的list。 如果function有兩個參數，即map(function,sequence1,sequence2)。   例子： 求1*1,2*2,3*3,4*4 map(lambda x:x*x,range(1,5)) 傳回值是[1,4,9,16]   reduce(function,sequence) function接收的參數個數隻能為2 先把sequence中第一個值和第二個值當參數傳給function，再把function的傳回值和第三個值當參數傳給 function，然後隻傳回一個結果。   例子： 求1到10的累加 reduce(lambda x,y:x+y,range(1,11)) 傳回值是55。   filter(function,sequence) function的傳回值隻能是True或False 把sequence中的值逐個當參數傳給function，如果function(x)的傳回值是True，就把x加到filter的傳回值裡面。一般來說filter的傳回值是list，特殊情況如sequence是string或tuple，則傳回值按照sequence的類型。   例子： 找出1到10之間的奇數 filter(lambda x:x%2!=0,range(1,11)) 傳回值 [1,3,5,7,9]   如果sequence是一個string filter(lambda x:len(x)!=0,'hello')傳回'hello'

filter(lambda x:len(x)==0,'hello')傳回''

sorted() 結合lambda對清單進行排序

sorted 用于清單的排序,比清單自帶的更加智能 有兩個清單,每個清單中都有一個字典([{},{}])要求将兩個這樣的清單合并後按照時間排序, 兩個清單中的時間為了能夠通過json輸出已經由時間格式轉變為字元串格式.字段名為 sort_time 現在将他們按照倒序排列

sorted 的用法

sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list terable：是可疊代類型; cmp：用于比較的函數，比較什麼由key決定,有預設值，疊代集合中的一項; key：用清單元素的某個屬性和函數進行作為關鍵字，有預設值，疊代集合中的一項; reverse：排序規則. reverse = True 或者 reverse = False，有預設值。 * 傳回值：是一個經過排序的可疊代類型，與iterable一樣。

sorted()結合lambda對可疊代類型用sort_time排序

?

1	sorted (data, key = lambda d: d[ 'sort_time' ], reverse = True )