問題描述:
There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)).
意即找到2個排序數組合并之後的中位數。條件是複雜度控制在O(log(m+n)),這是本題難點所在!題目難度為HARD,真是名副其實的hard!
思路分析:
剛上來刷Leetcode,這才刷幾道題而已就碰到思路被堵的情況。一上來想着定義一個指針,從小到大一個一個進行比較,進行n/2次循環,即可找到。這樣下來複雜度為O(n/2),不滿足題目要求。這可是我能想到的最快的方法了。。。。
思路就這樣堵死了!堵死了!堵死了!
重新從頭開始整理思路。第一肯定是需要從中位數的性質入手,第二就是根據要求的複雜度,聯想到肯定是使用二分的思路 采用遞歸的形式進行查找。然而。。。。
思路還是堵死了!堵死了!堵死了!
本來想較勁的,非得自己想出來不可,結果想了2天,草稿紙都換了好幾張了,還是。。。。
思路還是堵死了!堵死了!堵死了!
無奈想先百度中位數的性質,沒想到很快就搜到CSDN了。得到http://blog.csdn.net/zxzxy1988/article/details/8587244,豁然開朗!
思路總結:
借助于一個尋找2個數組合并後尋找第K小的數的一個算法,這樣求中位數就等于 求第 (nums1Size+nums2Size+1)/2 小的數。(便于說明隻列舉了總個數為奇數的情況,偶數的情況類似,見于代碼)
為什麼采有求第K小的數這個輔助函數呢?因為這樣可以使用二分的思路達到題設要求!我們假設把K一分為二,在2個數組中各找出前K/2個數,做個判斷。如果第一個數組中第K/2個數較小,即nums1[k/2]<nums2[K/2],那麼可以剔除掉數組一中的前K/2個數,因為他們一定在合并後的數組的前K小的數中,這又是為什麼呢?可以用反證法。證明時需要注意,2個子數組都是有序的!
這樣每次都剔除掉比較小的那部分,把剩下的部分又重新進行遞歸,這次要找的是前 K-(剔除掉的數的個數) 小的數,這樣就可以慢慢的定位到了第K個數。
一共要找K=(m+n)/2個數,每次都是以這種二分的方式進行剔除,每次都近似于剔除掉K/2個數,是以算法複雜度是O( log( (m+n)/2 ) ),滿足要求!
最後AC的代碼如下(20ms):
int min(int a,int b)
{
return a<b ? a:b;
}
double findKthNum( int* a, int an, int* b, int bn, int k)
{
if( an>bn )
return findKthNum( b, bn, a, an ,k);
if( an==0)
return b[k-1];
if( k==1 )
return min( a[0],b[0]);
int p1=min( an, k/2 );
int p2= k- p1;
if( a[p1-1] < b[p2-1])
return findKthNum( a+p1, an-p1, b, bn, k-p1);
else if( a[p1-1] > b[p2-1])
return findKthNum( a, an, b+p2, bn-p2, k-p2);
else
return a[p1-1];
}
double findMedianSortedArrays(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size)
{
int size = nums1Size + nums2Size;
if( size & 1 )
return findKthNum( nums1, nums1Size, nums2, nums2Size, (size+1 )/2 );
else
return 0.5 * ( findKthNum(nums1, nums1Size, nums2, nums2Size, size/2 ) +
findKthNum(nums1, nums1Size, nums2, nums2Size, size/2 + 1 ));
}
Ps. 當然,這裡給出了由low到進階的多種實作方式:http://blog.csdn.net/hcbbt/article/details/43975275。 這裡又給出了當2個數組長度一樣時的幾種思路:http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2012/09/13/2684054.html。