linux 安裝 elasticsearch

一、安裝elasticsearch

1，下載下傳elasticsearch

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.2.1.tar.gz
           

2，下載下傳完成後解壓，并且移動到 /usr/local 目錄下

tar -zxvf elasticsearch-6.2.1.tar.gz
mv elasticsearch-6.2.1 /usr/local/
cd /usr/local/elasticsearch-6.2.1/
           

注意，elasticsearch是不能使用root使用者啟動的，是以需要建立新的使用者群組，使用指定使用者啟動

3，建立使用者群組

# 以root使用者來 groupadd 添加一個使用者組
groupadd elsearch 

# 添加一個使用者，-g是在使用者組下 -p是密碼
useradd elsearch -g elsearch -p elsearch

# 修改elasticsearch-6.2.1 目錄的所屬組合使用者為 elsearch 
chown -R elsearch:elsearch /usr/local/elasticsearch-6.2.1/
           

4，修改 elasticsearch.yml 配置檔案

vim /usr/local/elasticsearch-6.2.1/config/elasticsearch.yml
           

找到 #network.host: 192.168.0.1 行，将注釋打開，改成自己需要通路的機器ip，或者改成0.0.0.0允許所有ip通路

修改前

修改後

并且在檔案最後面直接配置，允許跨域配置，安裝可視化插件會用到

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
           

5，使用elsearch身份啟動es

runuser -u elsearch /usr/local/elasticsearch-6.2.1/bin/elasticsearch &
           

備注：在後面添加 & 符号表示背景啟動

ElasticSearch啟動錯誤處理方法：

[2019-09-27T14:43:43,591][INFO ][o.e.b.BootstrapChecks    ] [Gt7IdM2] bound or publishing to a non-loopback address, enforcing bootstrap checks
ERROR: [2] bootstrap checks failed
[1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]
[2]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
           

1，修改 /etc/security/limits.conf 在最後面追加參數

vim /etc/security/limits.conf
           

最後追加配置

* soft nofile 65536
* hard nofile 65536

* soft nproc 4096
* hard nproc 4096
           

2，修改 /etc/sysctl.conf 檔案 在最後追加參數

vim /etc/sysctl.conf 
           

最後追加配置

vm.max_map_count=655360
           

儲存後執行指令

sysctl -p
           

啟動完成後在浏覽器輸入 ip:9200 看到輸出參數就表示es安裝成功了

備注：如果使用的華為雲伺服器修改後可能還是報錯，這是華為雲伺服器造成的坑，具體檢視原文文檔連接配接位址解決：

[1]: max file descriptors [65535] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]
           

華為雲伺服器修改配置後還是出現以上問題參照下面連結解決：

https://www.huaweicloud.com/kunpeng/software/es.html

二、安裝可視化界面插件elasticsearch-head-master

1，安裝elasticsearch-head-master 依賴的node環境

下載下傳

wget https://npm.taobao.org/mirrors/node/latest-v4.x/node-v4.4.7-linux-x64.tar.gz
           

解壓，并移動到 /usr/local 目錄下

tar -zxvf node-v4.4.7-linux-x64.tar.gz 
mv node-v4.4.7-linux-x64 /usr/local/
           

配置node環境變量

vim /etc/profile
           

在最後面追加配置

NODE_HOME=/usr/local/node-v4.4.7-linux-x64
NODE_PATH=$NODE_HOME/lib/node_modules
PATH=$NODE_HOME/bin:$NODE_PATH:$PATH
           

儲存後執行指令

source /etc/profile
           

2，下載下傳elasticsearch-head-master安裝包

wget https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip
           

解壓并移動到 /usr/local目錄下

unzip master.zip
mv elasticsearch-head-master/ /usr/local/
           

備注：下載下傳較慢可以使用指令将鏡像設定成阿裡鏡像

npm config set registry http://registry.npm.taobao.org
           

進入到 elasticsearch-head-master 目錄，因為elasticsearch-head-master是通過grunt啟動的，是以需要安裝grunt插件

cd /usr/local/elasticsearch-head-master/
npm install -g grunt-cli
npm install
           

3，啟動elasticsearch-head-master

需要在head的目錄下運作

cd /usr/local/elasticsearch-head-master/
grunt server &
           

啟動成功後在浏覽器輸入 ip:9100就可以通路到頁面了

es各個搜尋條件含義：

match 搜尋key會被分詞，搜尋的filed中的值是分了詞，然後再比對

term 精确比對輸入的參數（不使用分析器）

wildcard 沒用過

prefix 字首比對

fuzzy 模糊比對

range 範圍比對 比對數值類型，比如說對于使用者樣本搜尋，年齡範圍在20～30之間的，就用range。

query_string 查詢text類型的字段

text 文本類型，文本類型可以設定分詞器屬性

missing 是否存在該字段值 和exists反義

三、使用 elasticsearch-head 界面工具建立一個索引庫與文檔

1，建立索引庫

索引欄點選建立索引，輸入索引名稱，點選OK，分片數和副本數預設就可以了

建立完成後就可以在清單看到剛剛建立的索引庫了

2， 再複合查詢裡面建立索引庫的文檔資訊

question_dev/doc/_mapping

question_dev：表示索引庫名稱

doc：文檔名稱

_mapping：關鍵字，表示索引庫文檔映射操作操作

完成後送出，再傳回資料浏覽，就能夠看到剛剛建立的索引庫文檔字段了

文檔建立資料：

{
  "properties": {
    "question_id": {
      "type": "integer"
    },
    "title": {
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_max_word",
      "search_analyzer": "ik_smart"
    },
    "answer": {
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_max_word",
      "search_analyzer": "ik_smart"
    },
    "type_ids": {
      "type": "text"
    },
    "create_time": {
      "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
      "type": "date"
    }
  }
}
           

3，向文檔裡面添加資料

添加完成後再次傳回資料浏覽就能夠檢視到剛剛添加的資料了

資料添加json

{
  "question_id": 1,
  "title": "String 是最基本的資料類型嗎？",
  "answer": "<p>不是。Java中的基本資料類型隻有8個：byte、short、int、long、float、double、char、boolean；</p><p>除了基本類型（primitive type）和枚舉類型（enumeration type），剩下的都是引用類型（reference type）。</p>",
  "type_ids": "1",
  "create_time": "2019-03-25 16:20:50"
}
           

4，搜尋文檔，按照标題搜尋

question_dev/doc/_search?q=title:今天你吃了嗎
question_dev/doc/_search?q=title:資料類型