cv/dl/cl領域的實驗室官網/牛人首頁/技術論壇/比賽資料庫/好玩的東西

一（自己整理的）

＃技術論壇

１／ｍｉｔ的關于關于機器人的技術ｒｅｖｉｅｗ

https://www.technologyreview.com/c/robotics/

２／valse視覺與學習青年學者讨論會

http://valser.org/

３／人工智能資訊平台／機器人／機器視覺

http://www.ailab.cn/robot/Machine_vision/

＃比賽

１／ｐａｓｃａｌ　ｖｏｃ　含各種代碼和資料庫

http://www.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/shape/action/

http://pjreddie.com/projects/pascal-voc-dataset-mirror/

http://host.robots.ox.ac.uk:8080/

＃牛人部落格

１／斯坦福的Andrej Karpathy 的ｂlog

http://karpathy.github.io/

２／斯坦福的colah的blog

http://colah.github.io/

３／伯克利的ｓｉｍｏｎｓ學院

https://simons.berkeley.edu/workshops

＃好玩的東西

１／deap dreaming

－http://deepdreamgenerator.com/dream/94746ddbd9

２/利用神經網絡自動玩超級馬裡奧

－ 視訊：https://www.youtube.com/watch?v=qv6UVOQ0F44

－ 代碼：http://pastebin.com/ZZmSNaHX

－paper：http://nn.cs.utexas.edu/downloads/papers/stanley.ec02.pdf

３/谷歌Magenta通過神經學習網絡創作歌曲

－http://yuweining.cn/t/song/Google-Magenta-song.mp3

４/用深度學習改變畫風

－Github:https://github.com/fzliu/style-transfer

－來自微網誌:http://m.weibo.cn/1402400261/3982309310926836?moduleID=feed&uicode=10000002&mid=3982316391582790&luicode=10000198&_status_id=3982309310926836&lfid=1076031837287505_-_WEIBO_SECOND_PROFILE_WEIBO&lcardid=1076031837287505_-_WEIBO_SECOND_PROFILE_WEIBO_-_3982316391582790

－我想的很簡單，是不是可以利用深度學習來給照片加濾鏡=_=

＃ＤＬ相關

１／ＤＬMethods for Vision

－http://cs.nyu.edu/~fergus/tutorials/deep_learning_cvpr12/

２／其他

－－ｃｖｐｒ／ｉｃｃｖ/icml/nips論文

－－cayley:谷歌開源的圖資料庫

＃各多媒體實驗室官網

１／南開大學媒體計算實驗室（内有相關論文公布代碼，似物性檢測和顯著性檢測可能有用）

－http://mmcheng.net/zh/

２／香港中文大學多媒體實驗室（内有相關源代碼下載下傳，有相關計算機視覺的資料庫可供下載下傳）

－http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/index_cn.html

3/Stanford Vision lab(包括最新的研究成果，大牛們的個人首頁連接配接，論文下載下傳，課程)

－http://vision.stanford.edu/index.html

   其中的最新的cs231n:Convolutional Neural Networks for Visual Recognition：http://vision.stanford.edu/teaching/cs231n/index.html

　　課程的知乎翻譯：https://zhuanlan.zhihu.com/intelligentunit

４／愛丁堡的CALVIN reserach group(包括一些新聞軟體和資料庫)

－http://calvin.inf.ed.ac.uk/

－其中的objectness messure: http://groups.inf.ed.ac.uk/calvin/objectness/

５／伯克利計算機視覺

－http://www.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/

－裡面的ｃａｆｆｅ教程

－http://tutorial.caffe.berkeleyvision.org/

＃加速處理　

１／程明明首頁

－http://mmcheng.net/cmm/

２／對程明明加速的分析及相關博文

　１）http://doc.okbase.net/autocyz/archive/126659.html

　２）http://blog.csdn.net/readzw/article/details/20126985

３／程明明博士論文－圖像内容的顯著性與相似性研究

－http://wenku.baidu.com/link?url=b2LnRYRA5SxhQegdHjNMvB2o45PHReeslITPijW54_DbC426EklZK8caAZsCsJ7N-mdaQ1USTAeIboY2c83TLr6YdGGn08eIGckqxOveEXm

４／目标檢測加速的另一個算法

－ 《Edge Boxes: Locating Object Proposals from Edges》

－http://research.microsoft.com/pubs/220569/ZitnickDollarECCV14edgeBoxes.pdf

－讀後感：http://blog.csdn.net/wsj998689aa/article/details/39476551

＃公開課／教程

１／七月線上

https://www.julyedu.com/

二（轉自别人）

http://fuliang.iteye.com/blog/1738826

牛人首頁（首頁有很多論文代碼）

SergeBelongie at UC San Diego AntonioTorralba at MIT AlexeiFfros at CMU CeLiu at Microsoft Research New England VittorioFerrari at Univ.of Edinburgh KristenGrauman at UT Austin DeviParikh at TTI-Chicago (Marr Prize at ICCV2011) JohnWright at Columbia Univ. PiotrDollar at CalTech BorisBabenko at UC San Diego DavidRoss at Google/Youtube DavidDonoho at Stanford Univ.   大神們： William T.Freeman at MIT RobertoCipolla at Cambridge DavidLowe at Univ. of British Columbia MubarakShah at Univ. of Central Florida YiMa at MSRA TinneTuytelaars at K.U. Leuven TrevorDarrell at U.C. Berkeley Michael J.Black at Brown Univ.

重要研究組： Computer VisionGroup at UC Berkeley Robotics ResearchGroup at Univ. of Oxford LEAR atINRIA Computer VisionLab at Stanford Computer VisionLab at EPFL Computer VisionLab at ETH Zurich Computer VisionLab at Seoul National Univ. Computer VisionLab at UC San Diego Computer VisionLab at UC Santa Cruz Computer VisionLab at Univ. of Southern California Computer VisionLab at Univ. of Central Florida Computer VisionLab at Columbia Univ. UCLA VisionLab Motion and ShapeComputing Group at George Mason Univ. Robust ImageUnderstanding Lab at Rutgers Univ. Intelligent VisionSystems Group at Univ. of Bonn Institute for ComputerGraphics and Vision at Graz Univ. ofTech. Computer VisionLab. at Vienna Univ. ofTech.  Computational ImageAnalysis and Radiology at Medical Univ. ofVienna Personal Robotics Lab atCMU VisualPerception Lab at Purdue Univ.

  潛力牛人： JuergenGall  at  ETHZurich MattFlagg at Georgia Tech. MathieuSalzmann at TTI-Chicago GergShakhnarovich at TTI-Chicago Taeg SangCho at MIT JianchaoYang at UIUC StefanRoth at TU Darmstadt PeterKontschieder at Graz Univ. of Tech. DominikAlexander Klein at Univ. of Bonn YinanYu at CASIA (PASCAL VOC 2010 DetectionChallenge Winner) ZdenekKalal at FPFL JulienPilet at FPFL Kenji Okuma   （1）googleResearch；  http://research.google.com/index.html

（2）MIT博士，湯曉歐學生林達華；  http://people.csail.mit.edu/dhlin/index.html

（3）MIT博士後DouglasLanman；  http://web.media.mit.edu/~dlanman/

（4）opencv中文網站；  http://www.opencv.org.cn/index.php/首頁

（5）Stanford大學vision實驗室；  http://vision.stanford.edu/research.html

（6）Stanford大學博士崔靖宇；  http://www.stanford.edu/~jycui/

（7）UCLA教授朱松純；  http://www.stat.ucla.edu/~sczhu/

（8）中國人工智能網；  http://www.chinaai.org/

（9）中國視覺網；  http://www.china-vision.net/

（10）中科院自動化所；  http://www.ia.cas.cn/

（11）中科院自動化所李子青研究員；  http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/szli/

（12）中科院計算所山世光研究員；  http://www.jdl.ac.cn/user/sgshan/

（13）人臉識别首頁；  http://www.face-rec.org/

（14）加州大學伯克利分校CV小組； http://www.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/

（15）南加州大學CV實驗室； http://iris.usc.edu/USC-Computer-Vision.html

（16）卡内基梅隆大學CV首頁；

http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/vision.html

（17）微軟CV研究員Richard Szeliski；http://research.microsoft.com/en-us/um/people/szeliski/

（18）微軟亞洲研究院計算機視覺研究組；http://research.microsoft.com/en-us/groups/vc/

（19）微軟劍橋研究院ML與CV研究組；http://research.microsoft.com/en-us/groups/mlp/default.aspx

（20）研學論壇； http://bbs.matwav.com/

（21）美國Rutgers大學助理教授劉青山；http://www.research.rutgers.edu/~qsliu/

（22）計算機視覺最新資訊網； http://www.cvchina.info/

（23）運動檢測、陰影、跟蹤的測試視訊下載下傳；http://apps.hi.baidu.com/share/detail/18903287

（24）香港中文大學助理教授王曉剛；http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/

(25)香港中文大學多媒體實驗室（湯曉鷗）;http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/

(26)U.C. San Diego. computervision;http://vision.ucsd.edu/content/home

(27)CVonline; http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/

(28)computer visionsoftware;http://peipa.essex.ac.uk/info/software.html

(29)Computer VisionResource; http://www.cvpapers.com/

(30)computer vision researchgroups;http://peipa.essex.ac.uk/info/groups.html

(31)computer visioncenter;http://computervisioncentral.com/cvcnews

(32)浙江大學圖像技術研究與應用（ITRA）團隊：http://www.dvzju.com/

(33)自動識别網：http://www.autoid-china.com.cn/

(34)清華大學章毓晉教授：http://www.tsinghua.edu.cn/publish/ee/4157/2010/20101217173552339241557/20101217173552339241557_.html

(35)頂級民用機器人研究小組Porf.Gary上司的WillowGarage:http://www.willowgarage.com/

(36)上海交通大學圖像處理與模式識别研究所：http://www.pami.sjtu.edu.cn/

(37)上海交通大學計算機視覺實驗室劉允才教授：http://www.visionlab.sjtu.edu.cn/

(38)德克薩斯州大學奧斯汀分校助理教授Kristen Grauman：http://www.cs.utexas.edu/~grauman/

(39)清華大學電子工程系智能圖文資訊處理實驗室（丁曉青教授）：http://ocrserv.ee.tsinghua.edu.cn/auto/index.asp

(40)北京大學高文教授：http://www.jdl.ac.cn/htm-gaowen/

(41)清華大學艾海舟教授：http://media.cs.tsinghua.edu.cn/cn/aihz

(42)中科院生物識别與安全技術研究中心：http://www.cbsr.ia.ac.cn/china/indexCH.asp

(43)瑞士巴塞爾大學Thomas Vetter教授：http://informatik.unibas.ch/personen/vetter_t.html

(44)俄勒岡州立大學 Rob Hess博士：http://blogs.oregonstate.edu/hess/

(45)深圳大學于仕祺副教授：http://yushiqi.cn/

(46)西安交通大學人工智能與機器人研究所：http://www.aiar.xjtu.edu.cn/

(47)卡内基梅隆大學研究員Robert T.Collins:http://www.cs.cmu.edu/~rcollins/home.html#Background

(48)MIT博士Chris Stauffer:http://people.csail.mit.edu/stauffer/Home/index.php

(49)美國密歇根州立大學生物識别研究組(Anil K.Jain教授)：http://www.cse.msu.edu/rgroups/biometrics/

(50)美國伊利諾伊州立大學Thomas S.Huang:http://www.beckman.illinois.edu/directory/t-huang1

(51)武漢大學數字攝影測量與計算機視覺研究中心：http://www.whudpcv.cn/index.asp

(52)瑞士巴塞爾大學SamiRomdhani助理研究員：http://informatik.unibas.ch/personen/romdhani_sami/

(53)CMU大學研究員Yang Wang:http://www.cs.cmu.edu/~wangy/home.html

(54)英國曼徹斯特大學Tim Cootes教授：http://personalpages.manchester.ac.uk/staff/timothy.f.cootes/

(55)美國羅徹斯特大學教授Jiebo Luo:http://www.cs.rochester.edu/u/jluo/

(56)美國普渡大學機器人視覺實驗室：https://engineering.purdue.edu/RVL/Welcome.html

(57)美國賓利州立大學感覺、運動與認識實驗室：http://vision.cse.psu.edu/home/home.shtml

(58)美國賓夕法尼亞大學GRASP實驗室：https://www.grasp.upenn.edu/

(59)美國内達華大學裡諾校區CV實驗室：http://www.cse.unr.edu/CVL/index.php

(60)美國密西根大學vision實驗室：http://www.eecs.umich.edu/vision/index.html

(61)University ofMassachusetts(麻省大學),視覺實驗室：http://vis-www.cs.umass.edu/index.html

(62)華盛頓大學博士後Iva Kemelmacher:http://www.cs.washington.edu/homes/kemelmi

(63)以色列魏茨曼科技大學Ronen Basri:http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~ronen/index.html

(64)瑞士ETH-Zurich大學CV實驗室：http://www.vision.ee.ethz.ch/boostingTrackers/index.htm

(65)微軟CV研究員張正友：http://research.microsoft.com/en-us/um/people/zhang/

(66)中科院自動化所醫學影像研究室：http://www.3dmed.net/

(67)中科院田捷研究員：http://www.3dmed.net/tian/

(68)微軟Redmond研究院研究員SimonBaker:http://research.microsoft.com/en-us/people/sbaker/

(69)普林斯頓大學教授李凱：http://www.cs.princeton.edu/~li/

(70)普林斯頓大學博士賈登：http://www.cs.princeton.edu/~jiadeng/

(71)牛津大學教授AndrewZisserman：http://www.robots.ox.ac.uk/~az/

(72)英國leeds大學研究員MarkEveringham:http://www.comp.leeds.ac.uk/me/

(73)英國愛丁堡大學教授ChrisWilliam:http://homepages.inf.ed.ac.uk/ckiw/

(74)微軟劍橋研究院研究員JohnWinn: http://johnwinn.org/

(75)佐治亞理工學院教授MonsonH.Hayes：http://savannah.gatech.edu/people/mhayes/index.html

(76)微軟亞洲研究院研究員孫劍：http://research.microsoft.com/en-us/people/jiansun/

(77)微軟亞洲研究院研究員馬毅：http://research.microsoft.com/en-us/people/mayi/

(78)英國哥倫比亞大學教授DavidLowe:http://www.cs.ubc.ca/~lowe/

(79)英國愛丁堡大學教授BobFisher:http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/

(80)加州大學聖地亞哥分校教授SergeJ.Belongie:http://cseweb.ucsd.edu/~sjb/

(81)威斯康星大學教授CharlesR.Dyer:http://pages.cs.wisc.edu/~dyer/

(82)多倫多大學教授Allan.Jepson:http://www.cs.toronto.edu/~jepson/

(83)倫斯勒理工學院教授QiangJi: http://www.ecse.rpi.edu/~qji/

(84)CMU研究員DanielHuber: http://www.ri.cmu.edu/person.html?person_id=123

(85)多倫多大學教授：DavidJ.Fleet:http://www.cs.toronto.edu/~fleet/

(86)倫敦大學瑪麗女王學院教授AndreaCavallaro:http://www.eecs.qmul.ac.uk/~andrea/

(87)多倫多大學教授KyrosKutulakos:http://www.cs.toronto.edu/~kyros/

(88)杜克大學教授CarloTomasi: http://www.cs.duke.edu/~tomasi/

(89)CMU教授MartialHebert: http://www.cs.cmu.edu/~hebert/

(90)MIT助理教授AntonioTorralba:http://web.mit.edu/torralba/www/

(91)馬裡蘭大學研究員YaselYacoob:http://www.umiacs.umd.edu/users/yaser/

(92)康奈爾大學教授RaminZabih: http://www.cs.cornell.edu/~rdz/

(93)CMU博士田淵棟:http://www.cs.cmu.edu/~yuandong/

(94)CMU副教授Srinivasa Narasimhan:http://www.cs.cmu.edu/~srinivas/

(95)CMU大學ILIM實驗室：http://www.cs.cmu.edu/~ILIM/

(96)哥倫比亞大學教授Sheer K.Nayar: http://www.cs.columbia.edu/~nayar/

(97)三菱電子研究院研究員Fatih Porikli ：http://www.porikli.com/

(98)康奈爾大學教授DanielHuttenlocher：http://www.cs.cornell.edu/~dph/

(99)南京大學教授周志華：http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/index.htm

(100)芝加哥豐田技術研究所助理教授Devi Parikh:http://ttic.uchicago.edu/~dparikh/index.html

(101)瑞士聯邦理工學院博士後Helmut Grabner:http://www.vision.ee.ethz.ch/~hegrabne/#Short_CV

(102)香港中文大學教授賈佳亞：http://www.cse.cuhk.edu.hk/~leojia/index.html

(103)南洋理工大學副教授吳建鑫：http://c2inet.sce.ntu.edu.sg/Jianxin/index.html

(104)GE研究院研究員李關：http://www.cs.unc.edu/~lguan/

(105)佐治亞理工學院教授MonsonHayes:http://savannah.gatech.edu/people/mhayes/

(106)圖檔檢索國際會議VOC(微軟劍橋研究院組織):http://pascallin.ecs.soton.ac.uk/challenges/VOC/

(107)機器視覺開源處理庫彙總：http://archive.cnblogs.com/a/2217609/

(108)布朗大學教授BenjaminKimia:http://www.lems.brown.edu/kimia.html 

aboutmulti-camera: http://server.cs.ucf.edu/~vision/projects.html

about 3D VoxelColoring   RobHess: http://blogs.oregonstate.edu/hess/code/voxels/ 

About  the particlefilters--condensation filter:http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/ISARD1/condensation.html

Machine LearningOpen Source Software：http://jmlr.csail.mit.edu/mloss/

1、動作識别資料庫：Recognition of humanactions：http://www.nada.kth.se/cvap/actions/

2、Datasets for ComputerVision Research：http://www-cvr.ai.uiuc.edu/ponce_grp/data/

3、ComputerVision Datasets:http://clickdamage.com/sourcecode/cv_datasets.php

4、裡面有好多基本算法matlab：  http://www.mathworks.cn/index.html

5、CVPR 2011中關于grassmann流形文章的源碼： http://itee.uq.edu.au/~uqmhara1/code.html

• MatlabCodefor GraphEmbedding Discriminant Analysis on Grassmannian Manifolds forImproved Image Set Matching (CVPR),2011.
• MatlabCodefor OptimalLocal Basis: A Reinforcement Learning Approach for FaceRecognition(IJCV), vol. 81, no. 2, pp. 191-204,2009.

 牛人bolg：

1、Hong Kong Polytechnic University：http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/

2、ComputerVision Resources：資源非常豐富，包含有基本算法。https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html

3、源代碼非常豐富~~  http://homepage.tudelft.nl/19j49/Publications.html

CVonline

http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline

http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/unfolded.htm

http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/CVentry.htm

李子青的大作：

Markov Random Field Modeling inComputer Vision

http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/szli/mrf_book/book.html

Handbook of Face Recognition(PDF)

http://www.umiacs.umd.edu/~shaohua/papers/zhou04hfr.pdf

張正友的有關參數魯棒估計著作：

Parameter Estimation Techniques:ATutorial with Application to ConicFitting

http://research.microsoft.com/~zhang/INRIA/Publis/Tutorial-Estim/Main.html

AndreaFusiello“計算機視覺中的幾何”教程：Elements of Geometric ComputerVision

http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/FUSIELLO4/tutorial.html#x1-520007

有關馬爾可夫蒙特卡羅方法的資料：

Anintroduction to Markov chain Monte Carlo

http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/SENEGAS/mcmc.html

Markov Chain Monte Carlo forComputer Vision--- A tutorial at ICCV05

        http://civs.stat.ucla.edu/MCMC/MCMC_tutorial.htm

有關獨立成分分析（Independent Component Analysis, ICA）的資料：

An ICA-Page

http://www.cnl.salk.edu/~tony/ica.html

Fast ICA

http://www.cis.hut.fi/projects/ica/fastica/

      The Kalman Filter (介紹卡爾曼濾波器的終極網頁)

      http://www.cs.unc.edu/~welch/kalman/index.html

Cached k-dtree search for ICP algorithms

http://kos.informatik.uni-osnabrueck.de/download/3dim2007/paper.html

幾個計算機視覺研究工具

Machine Vision Toolbox forMatlab

http://www.petercorke.com/MachineVision Toolbox.html

Matlab and Octave Functionfor Computer Vision and Image Processing

http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/research/matlabfns/

Bayes NetToolbox for Matlab

http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/BNT/bnt.html

OpenCV (Chinese)

http://www.opencv.org.cn/index.php/首頁

Gandalf (A Computer Visionand Numerical Algorithm Labrary)

http://gandalf-library.sourceforge.net/

CMU Computer Vision HomePage

http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/vision.html

Machine Learning ResourceLinks

http://www.cse.ust.hk/~ivor/resource.htm

The Bayesian FilteringLibrary

http://www.orocos.org/bfl

Optical Flow Algorithm Evaluation(提供了一個動态貝葉斯網絡架構，例如遞歸資訊處理與分析、卡爾曼濾波、粒子濾波、序列蒙特卡羅方法等，C++寫的)

http://of-eval.sourceforge.net/

MATLAB code for ICPalgorithm

http://www.usenet.com/newsgroups/comp.graphics.visualization/msg00102.html

牛人首頁：

朱松純 （Song-ChunZhu）

http://www.stat.ucla.edu/~sczhu/

David Lowe (SIFT) (很帥的一個老頭哦 ^^)

http://www.cs.ubc.ca/~lowe/

Andrea Vedaldi(SIFT)

http://vision.ucla.edu/~vedaldi/index.html

Pedro F.Felzenszwalb

http://people.cs.uchicago.edu/~pff/

Dougla Dlanman(Brown的一個研究所學生，在其首頁上搜集了大量算法教程和源碼)

http://mesh.brown.edu/dlanman/courses.html

Jianbo Shi(Ncuts 的始作俑者)

http://www.cis.upenn.edu/~jshi/

Active Vision Group(Oxford的一個機器視覺研究團隊，特色是SLAM，監視，導航)

http://www.robots.ox.ac.uk/ActiveVision/index.html

Juyang Weng（機器學習的專家，Autonomous MentalDevelopment 是其特色）

http://www.cse.msu.edu/~weng/

測試圖檔或視訊：

MiddleburyCollege‘s Stereo Vision Data Set

http://cat.middlebury.edu/stereo/data.html

IntelligentVehicle:

IVSource

www.ivsoruce.net

RobotCar

http://www.plyojump.com/robot_cars.html

How to Build a Robot: TheComputer Vision Part

http://www.societyofrobots.com/programming_computer_vision_tutorial.shtml

收集的一般牛人首頁（帶代碼）:

 Xiaofei He(machinelearning code)

http://people.cs.uchicago.edu/~xiaofei/

 YingNianWu(active base model code)

http://www.stat.ucla.edu/~ywu/research.html

 布朗大學計算機首頁（可找到該校CS牛人部落格）

http://www.cs.brown.edu/research/areas.html

Navneet Dalal(Histograms ofOriented Gradients for Human Detection )

http://www.navneetdalal.com/software

PaulViola(Robust Real-time ObjectDetection)

http://research.microsoft.com/en-us/um/people/viola/

Active LearningRMw平坦軟體園

http://active-learning.net/，這裡包括了關于ActiveLearning理論以及應用的一些文章，特别是那篇Survey。

Transfer LearningRMw平坦軟體園

http://www.cse.ust.hk/TL/，包括經典的論文以及附帶有源碼，很友善。

Gaussian ProcessesRMw平坦軟體園

RMw平坦軟體園

http://www.gaussianprocess.org 包括相關的書籍（有Carl Edward Rasmussen 的書），相關的程式以及分類的 paper 清單。這也是由 Carl 自己維護的，他應該是将GP 引入 machine learning 最早的人之一了吧，Hinton 的學生。

Nonparametric Bayesian MethodsRMw平坦軟體園

http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/npb.html 這個一看就知道是Jordan 維護的，主要包括 Dirichlet process 以及相關的其他随機過程在 machine learning裡面如何進行模組化，如何進行 approximate inference。主要是文章清單。

Probabilistic Graphical ModelRMw平坦軟體園

http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Bayes/bnintro.html 是Kevin Murphy 所維護的關于 Bayesian belief networks的介紹，含有最基本的概念、相關的文獻和軟體的連結。罕見的 UCB 出來的不是 Jordan 的學生（老闆是 StuartRussel）。

http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/graphical.html 是Jordan 系關于這個方面的論文彙編。

http://www.inference.phy.cam.ac.uk/hmw26/crf/ 是關于Conditional Random Fields 方面論文和軟體的收集，由 Hanna Wallach 維護。

Compressed SensingRMw平坦軟體園

http://www-dsp.rice.edu/cs 這是Rice 大學維護的論文分類清單、軟體連結等。推薦 Emmanuel Candès 所寫的tutorial，這人是 DavidDonoho 的學生。

TensorRMw平坦軟體園

http://csmr.ca.sandia.gov/~tgkolda/pubs/index.html 關于tensor 的一些偏數學的文章。

Deep Belief NetworkRMw平坦軟體園

http://www.cs.toronto.edu/~hinton/csc2515/deeprefs.html 是Geoffrey Hinton 為研究所學生開設的 machine learning 課程的 DBN 的 readinglist。

Kernel MethodsRMw平坦軟體園

http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/kernels.html 是Jordan 維護的關于 kernel methods 的文章清單。

Markov LogicRMw平坦軟體園

http://ai.cs.washington.edu/pubs 是UW AI 組的文章，裡面關于 Markov logic 的比較多，因為 Pedro Domingos 就是這個組的。

Machine learningtheory

http://hunch.net/這個網站主要是一些learningtheory的東西比較多，想在machine learning 理論上有所建樹的同志們可以去看看

 牛人：Iasonas Kokkinos（搞統計模型視覺）

http://vision.mas.ecp.fr/Personnel/iasonas/index.html

三（轉自别人）

http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/05/24/2515980.html

Deep Learning（深度學習）：

ufldl的2個教程(這個沒得說，入門絕對的好教程，Ng的，邏輯清晰有練習)：一

ufldl的2個教程(這個沒得說，入門絕對的好教程，Ng的，邏輯清晰有練習)：二

Bengio團隊的deep learning教程，用的theano庫，主要是rbm系列，搞python的可以參考，很不錯。

deeplearning.net首頁，裡面包含的資訊量非常多，有software, reading list, research lab, dataset, demo等，強烈推薦，自己去發現好資料。

Deep learning的toolbox，matlab實作的，對應源碼來學習一些常見的DL模型很有幫助，這個庫我主要是用來學習算法實作過程的。

2013年龍星計劃深度學習教程，鄧力大牛主講，雖然老師準備得不充分，不過還是很有收獲的。

Hinton大牛在coursera上開的神經網絡課程，DL部分有不少，非常贊，沒有廢話，課件每句話都包含了很多資訊，有一定DL基礎後去聽收獲更大。

Larochelle關于DL的課件，邏輯清晰，覆寫面廣,包含了rbm系列，autoencoder系列，sparse coding系列，還有crf，cnn，rnn等。雖然網頁是法文，但是課件是英文。

CMU大學2013年的deep learning課程，有不少reading paper可以參考。

達慕思大學Lorenzo Torresani的2013Deep learning課程reading list.

Deep Learning Methods for Vision(餘凱等在cvpr2012上組織一個workshop，關于DL在視覺上的應用)。

斯坦福Ng團隊成員連結首頁，可以進入團隊成員的首頁，比較熟悉的有Richard Socher, Honglak Lee, Quoc Le等。

多倫多ML團隊成員連結首頁，可以進入團隊成員首頁，包括DL鼻祖hinton，還有Ruslan Salakhutdinov , Alex Krizhevsky等。

蒙特利爾大學機器學習團隊成員連結首頁，包括大牛Bengio，還有Ian Goodfellow 等。

紐約大學的機器學習團隊成員連結首頁，包括大牛Lecun，還有Rob Fergus等。

Charlie Tang個人首頁，結合DL+SVM.

豆瓣上的腦與deep learning讀書會，有講義和部分視訊，主要介紹了一些于deep learning相關的生物神經網絡。

Large Scale ML的課程，由Lecun和Langford講的，能不推薦麼。

Yann Lecun的2014年Deep Learning課程首頁。 視訊連結。 

吳立德老師《深度學習課程》

一些常見的DL code清單，csdn部落客zouxy09的博文，Deep Learning源代碼收集-持續更新…

Deep Learning for NLP (without Magic)，由DL界5大高手之一的Richard Socher小組搞的，他主要是NLP的。

2012 Graduate Summer School: Deep Learning, Feature Learning，高手雲集，深度學習盛宴，幾乎所有的DL大牛都有參加。

matlab下的maxPooling速度優化，調用C++實作的。

2014年ACL機器學習領域主席Kevin Duh的深度學習入門講座視訊。

R-CNN code: Regions with Convolutional Neural Network Features.

Machine Learning（機器學習）：

介紹圖模型的一個ppt，非常的贊，ppt作者總結得很給力，裡面還包括了HMM，MEM, CRF等其它圖模型。反正看完挺有收獲的。

機器學習一個視訊教程，youtube上的，翻吧，内容很全面，偏機率統計模型，每一小集隻有幾分鐘。 

龍星計劃2012機器學習，由餘凱和張潼主講。

demonstrate 的 blog :關于PGM(機率圖模型)系列，主要按照Daphne Koller的經典PGM教程介紹的，大家依次google之。

FreeMind的部落格，主要關于機器學習的。

Tom Mitchell大牛的機器學習課程，他的machine learning教科書非常出名。

CS109,Data Science,用python介紹機器學習算法的課程。

CCF主辦的一些視訊講座。

國外技術團隊部落格：

Netflix技術部落格,很多幹貨。

Computer Vision（計算機視覺）：

MIT2013年秋季課程：Advances in Computer Vision，有練習題，有些有code.

IPAM一個計算機視覺的短期課程，有不少牛人參加。

OpenCV相關：

http://opencv.org/

2012年7月4日随着opencv2.4.2版本的釋出，opencv更改了其最新的官方網站位址。

http://www.opencvchina.com/

好像12年才有這個論壇的，比較新。裡面有針對《learning opencv》這本書的視訊講解，不過視訊教學還沒出完，正在更新中。對剛入門學習opencv的人來說很不錯。

http://www.opencv.org.cn/forum/

opencv中文論壇，對于初次接觸opencv的學者來說比較不錯，入門資料多，opencv的各種英文文檔也翻譯成中文了。不足是感覺這個論壇上發帖提問很少人回答，也就是說讨論不夠激烈。

http://opencv.jp/

opencv的日文網站，裡面有不少例子代碼，看不懂日文可以用網站自帶的翻譯，能看個大概。

http://code.opencv.org/projects/opencv

opencv版本bug修補，版本更新，以及各種相關大型活動安排,還包含了opencv最近幾個月内的活動路線，即未來将增加的功能等，可以掌握各種關于opencv進展情況的最新進展。

http://tech.groups.yahoo.com/group/OpenCV/

opencv雅虎郵件清單，據說是最好的opencv論壇，資訊更新最新的地方。不過個人認為要查找相關主題的内容，在郵件清單中非常不友善。

http://www.cmlab.csie.ntu.edu.tw/~jsyeh/wiki/doku.php

台灣大學暑假集訓網站，内有連結到與opencv集訓相關的網頁。感覺這種教育形式還蠻不錯的。

http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/

opencv版本釋出地方。

http://code.opencv.org/projects/opencv/wiki/ChangeLog#241    http://opencv.willowgarage.com/wiki/OpenCV%20Change%20Logs

opencv版本内容更改日志網頁,前面那個網頁更新最快。

http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/tutorials.html

opencv中文教程網頁，分幾個子產品講解，有代碼有過程。内容是網友翻譯opencv自帶的doc檔案裡的。

https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html

網友總結的常用帶有cvpr領域常見算法code連結的網址，感覺非常的不錯。

http://fossies.org/dox/OpenCV-2.4.2/

該網站可以檢視opencv中一些函數的變量接口，還會列出函數之間的結構圖。

http://opencv.itseez.com/

opencv的函數、類等查找網頁，有導航，查起來感覺不錯。

優化：

submodual優化網頁。

Geoff Gordon的優化課程，youtube上有對應視訊。

數學：

http://www.youku.com/playlist_show/id_19465801.html

《計算機中的數學》系列視訊，8位老師10講内容，生動介紹微積分和線性代數基本概念在計算機學科中的各種有趣應用！

Linux學習資料：

http://itercast.com/library/1

linux入門的基礎視訊教程，對于新手可選擇看第一部分，視訊來源于LinuxCast.net網站，還不錯。

OpenNI+Kinect相關：

http://1.yuhuazou.sinaapp.com/

網友晨宇思遠的部落格，主攻cvpr，ai等。

http://blog.csdn.net/chenli2010/article/details/6887646

kinect和openni學習資料彙總。

http://blog.csdn.net/moc062066/article/category/871261

OpenCV 計算機視覺 kinect的部落格:

http://kheresy.wordpress.com/index_of_openni_and_kinect/comment-page-5/

網友Heresy的部落格，裡面有不少kinect的文章，寫的比較詳細。

http://www.cnkinect.com/

體感遊戲中文網，有不少新的kinect資訊。

http://www.kinectutorial.com/

Kinect體感開發網。

http://code.google.com/p/openni-hand-tracker

openni_hand_tracking google code項目。

http://blog.candescent.ch/

網友的kinect部落格，裡面有很多手勢識别方面的文章介紹，還有源碼，不過貌似是基于c#的。

https://sites.google.com/site/colordepthfusion/

一些關于深度資訊和顔色資訊融合（fusion）的文章。

http://projects.ict.usc.edu/mxr/faast/

kinect新的庫，可以結合OpenNI使用。

https://sites.google.com/a/chalearn.org/gesturechallenge/

kinect手勢識别網站。

http://www.ros.org/wiki/mit-ros-pkg

mit的kinect項目，有code。主要是與手勢識别相關。

http://www.thoughtden.co.uk/blog/2012/08/kinecting-people-our-top-6-kinect-projects/

kinect 2012年度最具創新的6個項目，有視訊，确實夠創新的！

http://www.cnblogs.com/yangyangcv/archive/2011/01/07/1930349.html

kinect多點觸控的一篇博文。

http://sourceforge.net/projects/kinect-mex/

http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/30242-kinect-matlab

有關matlab for kinect的一些接口。

http://news.9ria.com/2012/1212/25609.html

AIR和Kinect的結合，有一些手指跟蹤的code。

http://eeeweba.ntu.edu.sg/computervision/people/home/renzhou/index.htm

研究kinect手勢識别的，任洲。剛畢業不久。

其他網友cvpr領域的連結總結：

http://www.cnblogs.com/kshenf/

網友整理常用牛人連結總結，非常多。不過個人沒有沒有每個網站都去試過。是以本文也是我自己總結自己曾經用過的或體會過的。

OpenGL有關:

http://nehe.gamedev.net/

NeHe的OpenGL教程英文版。

http://www.owlei.com/DancingWind/

NeHe的OpenGL教程對應的中文版，由網友周玮翻譯的。

http://www.qiliang.net/old/nehe_qt/

NeHe的OpengGL對應的Qt版中文教程。

http://blog.csdn.net/qp120291570

網友"左腦設計，右腦程式設計"的Qt_OpenGL部落格,寫得還不錯。

http://guiliblearning.blogspot.com/

這個部落格對opengl的機制有所剖析，貌似要FQ才能進去。

cvpr綜合網站論壇部落格等：

http://www.cvchina.net/

中國計算機視覺論壇

http://www.cvchina.info/

這個部落格很不錯，每次看完都能讓人興奮，因為有很多關于cv領域的科技新聞，還時不時有視訊顯示。另外這個部落格裡面的資源也整理得相當不錯。中文的。

http://www.bfcat.com/

一位網友的個人計算機視覺部落格，有很多關于計算機視覺前沿的東西介紹，與上面的部落格一樣，看了也能讓人興奮。

http://blog.csdn.net/v_JULY_v/

牛人部落格，主攻資料結構，機器學習資料挖掘算法等。

http://blog.youtueye.com/

該網友上面有一些計算機視覺方向的部落格,部落格中附有一些實驗的測試代碼.

http://blog.sciencenet.cn/u/jingyanwang

多看pami才扯談的部落格，其中有不少pami文章的中文介紹。

http://chentingpc.me/

做網絡和自然語言處理的，有不少機器學習方面的介紹。

ML常用部落格資料等：

http://freemind.pluskid.org/

由 pluskid 所維護的 blog，主要記錄一些機器學習、程式設計以及各種技術和非技術的相關内容，寫得很不錯。

http://datasciencemasters.org/

裡面包含學ML/DM所需要的一些知識連結，且有些給出了視訊教程，網頁資料，電子書，開源code等，推薦！

http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/index.htm

周志華首頁，不用介紹了，機器學習大牛，更可貴的是他的很多文章都有源碼公布。

http://www.eecs.berkeley.edu/~jpaisley/Papers.htm

John Paisley的個人首頁，主要研究機器學習領域，有些文章有代碼提供。

http://foreveralbum.yo2.cn/

裡面有一些常見機器學習算法的詳細推導過程。

http://blog.csdn.net/abcjennifer

浙江大學CS碩士在讀，關注計算機視覺，機器學習，算法研究，博弈， 人工智能， 移動網際網路等學科和産業。該部落格中有很多機器學習算法方面的介紹。

http://www.wytk2008.net/

無垠天空的機器學習部落格。

http://www.chalearn.org/index.html

機器學習挑戰賽。

http://licstar.net/

licstar的技術部落格，偏自然語言處理方向。

國内科研團隊和牛人網頁：

http://vision.ia.ac.cn/zh/index_cn.html

中科院自動化所機器視覺課題小組，有相關資料庫、論文、課件等下載下傳。

http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/szli/

李子青教授個人首頁，中科院自動化所cvpr領域牛叉人！

http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/

香港理工大學教授lei zhang個人首頁，也是cvpr領域一大牛人啊，cvpr，iccv各種發表。更重要的是他是以牛叉論文的code全部公開，非常難得！

http://liama.ia.ac.cn/wiki/start

中法資訊、自動化與應用聯合實驗室，裡面很多内容不僅限而cvpr，還有ai領域一些其他的研究。

http://www.cogsci.xmu.edu.cn/cvl/english/

廈門大學特聘教授，cv領域一位牛人。研究方向主要為目标檢測，目标跟蹤，運動估計，三維重建，魯棒統計學，光流計算等。

http://idm.pku.edu.cn/index.aspx

北京大學數字視訊編碼技術國家實驗室。 

http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/

libsvm項目網址，台灣大學的，很火！

http://www.jdl.ac.cn/user/sgshan/index.htm

山世光，人臉識别研究比較牛。在中國科學院智能資訊處理重點實驗室

國外科研團隊和牛人網頁：

https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html

常見計算機視覺資源整理索引，國外學者整理，全是出名的算法，并且帶有代碼的，這個非常有幫助，其連結都是相關領域很火的代碼。

http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/txtv-groups.html

國外學者整理的各高校研究所團隊網站

http://research.microsoft.com/en-us/groups/vision/

微軟視覺研究小組，不解釋，大家懂的，牛！

http://lear.inrialpes.fr/index.php

法國國家資訊與自動化研究所，有對應牛人的連結，論文項目網頁連結，且一些code對應連結等。

http://www.cs.ubc.ca/~pcarbo/objrecls/

Learning to recognize objects with little supervision該篇論文的項目網頁，有對應的code下載下傳，另附有詳細說明。

http://www.eecs.berkeley.edu/~lbourdev/poselets/

poselets相關研究界面，關于poselets的第一手資料。

http://www.cse.oulu.fi/CMV/Research

芬蘭奧盧大學計算機科學與工程學院網頁，裡面有很多cv領域相關的研究，比如說人臉，臉部表情，人體行為識别，跟蹤，人機互動等cv基本都涉及有。

http://www.cs.cmu.edu/~cil/vision.html

卡耐基梅隆大學計算機視覺首頁，内容非常多。可惜的是該網站内容隻更新到了2004年。

http://vision.stanford.edu/index.html

斯坦福大學計算機視覺首頁，裡面有非常非常多的牛人，比如說大家熟悉的lifeifei.

http://www.wavelet.org/index.php

關于wavelet研究的網頁。

http://civs.ucla.edu/

加州大學洛杉矶分校統計學院，關于統計學習方面各種資料，且有相應的網上公開課。

http://www.cs.cmu.edu/~efros/

卡耐基梅隆大學Alexei(Alyosha)Efros教授個人網站，計算機圖形學高手。

http://web.mit.edu/torralba/www//

mit牛人Associate教授個人網址，主要研究計算機視覺人體視覺感覺，目辨別别和場景了解等。

http://people.csail.mit.edu/billf/

mit牛人William T. Freeman教授，主要研究計算機視覺和圖像學

http://www.research.ibm.com/peoplevision/

IBM人體視覺研究中心，裡面除了有其研究小組的最新成果外，還有很多測試資料(特别是視訊）供下載下傳。

http://www.vlfeat.org/

vlfeat首頁，vlfeat也是一個開源組織，主要定位在一些最流行的視覺算法開源上，Ｃ編寫，其很多算法效果比opencv要好,不過數量不全，但是非常有用。

http://www.robots.ox.ac.uk/~az/

Andrew Zisserman的個人首頁，這人大家應該熟悉，《計算機視覺中的多視幾何》這本神書的作者之一。

http://www.cs.utexas.edu/~grauman/

KristenGrauman教授的個人首頁，是個大美女，且是2011年“馬爾獎”獲得者，”馬爾獎“大家都懂的，計算機視覺領域的最高獎項，目前無一個國内學者獲得過。她的主要研究方法是視覺識别。

http://groups.csail.mit.edu/vision/welcome/

mit視覺實驗室首頁。

http://code.google.com/p/sixthsense/

曾經在網絡上非常出名一個視訊，一個作者研究的第六感裝置，現在這個就是其開源的首頁。

http://vision.ucsd.edu/~pdollar/research.html#BehaviorRecognitionAnimalBehavior

Piotr Dollar的個人主要，主要研究方向是人體行為識别。

http://www.mmp.rwth-aachen.de/

移動多媒體處理，将移動裝置，計算機圖像學，視覺，圖像處理等結合的領域。

http://www.di.ens.fr/~laptev/index.html

Ivan Laptev牛人首頁，主要研究人體行為識别。有很多資料庫可以下載下傳。

http://blogs.oregonstate.edu/hess/

Rob Hess的個人主要，裡面有源碼下載下傳，比如說粒子濾波，他寫的粒子濾波在網上很火。

http://morethantechnical.googlecode.com/svn/trunk/

cvpr領域一些小型的開源代碼。

http://iica.de/pd/index.py

做行人檢測的一個團隊，内部有一些行人檢測的代碼下載下傳。

http://www.cs.utexas.edu/~grauman/research/pubs.html

UT-Austin計算機視覺小組，包含的視覺研究方向比較廣，且有的文章有源碼，你隻需要填一個郵箱位址，系統會自動發跟源碼相關的資訊過來。

http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/index.html

visual geometry group

圖像:

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4cccd8d301012pw5.html

互動式圖像分割代碼。

http://vision.csd.uwo.ca/code/

graphcut優化代碼。

語音：

http://danielpovey.com/kaldi-lectures.html

語音進行中的kaldi學習。

算法分析與設計（計算機領域的基礎算法）：

http://www.51nod.com/focus.html

該網站主要是讨論一些算法題。裡面的李陶冶是個大牛，回答了很多算法題。

一些綜合topic清單：

http://www.cs.cornell.edu/courses/CS7670/2011fa/

計算機視覺中的些topic（Special Topics in Computer Vision），截止到2011年為止，其引用的文章都是非常頂級的topic。

書籍相關網頁：

http://www.imageprocessingplace.com/index.htm

岡薩雷斯的《數字圖像處理》一書網站，包含課程材料，matlab圖像處理工具包，課件ppt等相關素材。

Consumer Depth Cameras for Computer Vision

很優秀的一本書，不過很貴，買不起啊！做深度資訊的使用這本書還不錯，google圖中可以預覽一部分。

Making.Things.See

針對Kinect寫的，主要關注深度資訊，較為基礎。書籍中有不少例子，貌似是java寫的。

國内一些AI相關的研讨會：

http://www.iipl.fudan.edu.cn/MLA13/index.htm

中國機器學習及應用研讨會(這個是2013年的)

期刊會議論文下載下傳：

http://cvpapers.com/

幾個頂級會議論文公開下載下傳界面，比如說ICCV,CVPR,ECCV,ACCV,ICPR,SIGGRAPH等。

http://www.cvpr2012.org/

cvpr2012的官方位址，裡面有各種資料和資訊，其他年份的位址類似推理更改即可。

http://www.sciencedirect.com/science/journal/02628856

ICV期刊下載下傳

http://www.computer.org/portal/web/tpami

TPAMI期刊，AI領域中可以算得上是最頂級的期刊了，裡面有不少cvpr方面的内容。

http://www.springerlink.com/content/100272/

IJCV的網址。

http://books.nips.cc/

NIPS官網，有論文下載下傳清單。

http://graphlab.org/lsrs2013/program/

LSRS （會議）位址，大規模推薦系統，其它年份依次類推。

會議期刊相關資訊：

http://conferences.visionbib.com/Iris-Conferences.html

該網頁列出了圖像處理，計算機視覺領域相關幾乎所有比較出名的會議時間表。

http://conferences.visionbib.com/Browse-conf.php

上面網頁的一個子網頁，列出了最近的CV領域送出paper的deadline。

cvpr相關資料庫下載下傳：

http://research.microsoft.com/en-us/um/people/jckrumm/WallFlower/TestImages.htm

微軟研究院牛人Wallflower Paper的論文中用到的目标檢測等測試圖檔

http://archive.ics.uci.edu/ml/

UCI資料庫清單下載下傳，最常用的機器學習資料庫清單。

http://www.cs.rochester.edu/~rmessing/uradl/

人體行為識别通過關鍵點的跟蹤視訊資料庫，Rochester university的

http://www.research.ibm.com/peoplevision/performanceevaluation.html

IBM人體視覺研究中心，有視訊監控等非常多的測試視訊。

http://www.cvpapers.com/datasets.html

該網站上列出了常見的cvpr研究的資料庫。

http://www.cs.washington.edu/rgbd-dataset/index.html

RGB-D Object Dataset.做目辨別别的。

AI相關娛樂網頁：

http://en.akinator.com/

該網站很好玩，可以測試你心裡想出的一個人名(當然前提是這個人必須有一定的知名度)，然後該網站會提出一系列的問題，你可以選擇yes or no,or I don’t know等等，最後系統會顯示你心中所想的那個人。

http://www.doggelganger.co.nz/

人與狗的比對遊戲，攝像頭采集人臉，呵呵…

Android相關：

https://code.google.com/p/android-ui-utils/

該網站上有一些android圖示,菜單等跟界面有關的設計工具,可以用來做一些簡單的UI設計.

工具和code下載下傳：

http://lear.inrialpes.fr/people/dorko/downloads.html

6種常見的圖像特征點檢測子，linux下環境運作。不過隻提供了二進制檔案，不提供源碼。

http://www.cs.ubc.ca/~pcarbo/objrecls/index.html#code

ssmcmc的matlab代碼,是Learning to recognize objects with little supervision這一系列文章用的源碼，屬于目辨別别方面的研究。

http://www.robots.ox.ac.uk/~timork/

仿射無關尺度特征點檢測算子源碼，還有些其它算子的源碼或二進制檔案。

http://www.vision.ee.ethz.ch/~bleibe/code/ism.html

隐式形狀模型(ISM)項目首頁，作者Bastian Leibe提供了linux下運作的二進制檔案。

http://www.di.ens.fr/~laptev/download.html#stip

Ivan Laptev牛人首頁中的STIP特征點檢測code，但是也隻是有二進制檔案，無源碼。該特征點在行為識别中該特征點非常有名。

http://ai.stanford.edu/~quocle/

斯坦福大學Quoc V.Le首頁，上有它2011年行為識别文章的代碼。

開源軟體：

http://mloss.org/software/

一些ML開源軟體在這裡基本都可以搜到，有上百個。

https://github.com/myui/hivemall

Scalable machine learning library for Hive/Hadoop.

http://scikit-learn.org/stable/

基于python的機器學習開源軟體，文檔寫得不錯。

挑戰賽：

http://www.chioka.in/kaggle-competition-solutions/

kaggle一些挑戰賽的code. 

公開課：

網易公開課，國内做得很不錯的公開課，翻譯了一些國外出名的公開課教程，與國外公開課平台coursera有合作。

coursera線上教育網上公開課，很新，有個郵箱注冊即可學習，有不少課程，且有對應的練習，特别是程式設計練習，超贊。

斯坦福網上公開課連結，有統計學習，凸優化等課程。

udacity公開課程下載下傳連結，其實速度還可以。裡面有不少好教程。

機器學習公開課的連接配接，有不少課。