檢測乳腺癌細胞中的有絲分裂（4）

文章題目是《Learning-based mitotic cell detection in histopathological images》

原理：分為個步驟，第一，分割出候選有絲分裂細胞；第二，利用紋理等特征檢測出有絲分裂細胞。

這篇文章讀起來挺簡單的，都是我們所熟悉的，本文使用了兩個開源工具，”ilastik”和”CellCognition” 。

1、分割出候選有絲分裂細胞

一個基于像素的分類器為候選集産生一個機率圖，然後使用門檻值進行分割。這一步驟中我們采用”ilastik”開源工具來實作。

第二，利用紋理等特征檢測出有絲分裂細胞

上一步驟中可以産生一個候選集，我們使用已有的訓練樣本的紋理，強度，形狀等特征訓練SVM，然後利用SVM分類器在候選集上檢測出有絲分裂的細胞。”CellCognition”工具在這一步驟中用來為訓練樣本做标記。

整個過程如下：