聊天機器人(Bot) 是一種像 Slack 一樣的實用的互動聊天服務方式。如果你之前從來沒有建立過聊天機器人，那麼這篇文章提供了一個簡單的入門指南，告訴你如何用 Python 結合 Slack API 建立你第一個聊天機器人。
我們通過搭建你的開發環境, 獲得一個 Slack API 的聊天機器人令牌，并用 Pyhon 開發一個簡單聊天機器人。
我們所需的工具
我們的聊天機器人我們将它稱作為“StarterBot”，它需要 Python 和 Slack API。要運作我們的 Python 代碼，我們需要：
- Python 2 或者 Python 3
- pip 和 virtualenv 來處理 Python 應用程式依賴關系
- 一個可以通路 API 的免費 Slack 賬号，或者你可以注冊一個 Slack Developer Hangout team。
- 通過 Slack 團隊建立的官方 Python Slack 用戶端代碼庫
- Slack API 測試令牌
當你在本教程中進行建構時，Slack API 文檔 是很有用的。
本教程中所有的代碼都放在 slack-starterbot 公共庫裡，并以 MIT 許可證開源。
搭建我們的環境
我們現在已經知道我們的項目需要什麼樣的工具，是以讓我們來搭建我們所的開發環境吧。首先到終端上(或者 Windows 上的指令提示符)并且切換到你想要存儲這個項目的目錄。在那個目錄裡，建立一個新的 virtualenv 以便和其他的 Python 項目相隔離我們的應用程式依賴關系。
激活 virtualenv：
你的提示符現在應該看起來如截圖：
已經激活的starterbot的virtualenv的指令提示符這個官方的 slack 用戶端 API 幫助庫是由 Slack 建立的，它可以通過 Slack 通道發送和接收消息。通過這個pip 指令安裝 slackclient 庫：
當 pip 指令完成時，你應該看到類似這樣的輸出，并傳回提示符。
在已經激活的virtualenv用pip安裝slackclient的輸出我們也需要為我們的Slack項目獲得一個通路令牌，以便我們的聊天機器人可以用它來連接配接到Slack API。
Slack 實時消息傳遞(RTM)API
Slack 允許程式通過一個 Web API 來通路他們的消息傳遞通道。去這個 Slack Web API 頁面 注冊建立你自己的 Slack 項目。你也可以登入一個你擁有管理權限的已有賬号。
使用 Web API頁面的右上角登入按鈕登入後你會到達 聊天機器人使用者頁面。
定制聊天機器人使用者頁面給你的聊天機器人起名為“starterbot”然後點選 “Add bot integration” 按鈕。
添加一個bot integration 并起名為“starterbot”這個頁面将重新加載，你将看到一個新生成的通路令牌。你還可以将标志改成你自己設計的。例如我給的這個“Full Stack Python”标志。
為你的新 Slack 聊天機器人複制和粘貼通路令牌在頁面底部點選“Save Integration”按鈕。你的聊天機器人現在已經準備好連接配接 Slack API。
Python 開發人員的一個常見的做法是以環境變量輸出秘密令牌。輸出的Slack令牌名字為SLACK_BOT_TOKEN：
好了，我們現在得到了将這個 Slack API 用作聊天機器人的授權。
我們建立聊天機器人還需要更多資訊：我們的聊天機器人的 ID。接下來我們将會寫一個簡短的腳本，從 Slack API 獲得該 ID。
獲得我們聊天機器人的 ID
這是最後寫一些 Python 代碼的時候了! 我們編寫一個簡短的 Python 腳本獲得 StarterBot 的 ID 來熱身一下。這個 ID 基于 Slack 項目而不同。
我們需要該ID，當解析從Slack RTM上發給StarterBot的消息時，它用于對我們的應用驗明正身。我們的腳本也會測試我們SLACK_BOT_TOKEN環境變量是否設定正确。
建立一個命名為printbotid.py的新檔案，并且填入下面的代碼：
import os
from slackclient import SlackClient
BOT_NAME = 'ctrebot'
slack_client = SlackClient(os.environ.get('SLACK_BOT_TOKEN'))
if __name__ == "__main__":
api_call = slack_client.api_call("users.list")
if api_call.get('ok'):
# retrieve all users so we can find our bot
users = api_call.get('members')
for user in users:
if 'name' in user and user.get('name') == BOT_NAME:
print("Bot ID for '" + user['name'] + "' is " + user.get('id'))
else:
print("could not find bot user with the name " + BOT_NAME) 我們的代碼導入SlackClient，并用我們設定的環境變量SLACK_BOT_TOKEN執行個體化它。 當該腳本通過python指令執行時，我們通過會通路Slack API列出所有的 Slack 使用者并且獲得比對一個名字為“satrterbot”的ID。
這個獲得聊天機器人的ID的腳本我們僅需要運作一次。
當它運作為我們提供了聊天機器人的ID時，腳本會列印出簡單的一行輸出。
在你的Slack 項目中用Python腳本列印Slack聊天機器人的ID複制這個腳本列印出的唯一ID。并将該ID作為一個環境變量BOT_ID輸出。
這個腳本僅僅需要運作一次來獲得聊天機器人的ID。 我們現在可以在我們的運作StarterBot的Python應用程式中使用這個ID。
編碼我們的 StarterBot
現在我們擁有了寫我們的StarterBot代碼所需的一切。 建立一個新檔案命名為starterbot.py，它包括以下代碼。
對os和SlackClient的導入我們看起來很熟悉，因為我們已經在theprintbotid.py中用過它們了。
通過我們導入的依賴包，我們可以使用它們獲得環境變量值，并執行個體化Slack用戶端。
該代碼通過我們以輸出的環境變量SLACK_BOT_TOKEN 執行個體化SlackClient`用戶端。
Slack 用戶端會連接配接到 Slack RTM API WebSocket，然後當解析來自 firehose 的消息時會不斷循環。如果有任何發給 StarterBot 的消息，那麼一個被稱作 handle_command 的函數會決定做什麼。
接下來添加兩個函數來解析 Slack 的輸出并處理指令。
parse_slack_output 函數從 Slack 接受資訊，并且如果它們是發給我們的 StarterBot 時會作出判斷。消息以一個給我們的聊天機器人 ID 的直接指令開始，然後交由我們的代碼處理。目前隻是通過 Slack 管道釋出一個消息回去告訴使用者去多寫一些 Python 代碼!
這是整個程式組合在一起的樣子 (你也可以 在 GitHub 中檢視該檔案)：
現在我們的代碼已經有了，我們可以通過 python starterbot.py 來運作我們 StarterBot 的代碼了。
當 StarterBot 開始運作而且連接配接到 API 的輸出通道在 Slack 中建立新通道，并且把 StarterBot 邀請進來，或者把 StarterBot 邀請進一個已經存在的通道中。
在Slack界面建立一個新通道并且邀請 StarterBot現在在你的通道中給 StarterBot 發指令。
在你的Slack通道裡給你的 StarterBot 發指令如果你從聊天機器人得到的響應中遇見問題，你可能需要做一個修改。正如上面所寫的這個教程，其中一行AT_BOT = “<@” + BOT_ID + “>:”，在“@starter”(你給你自己的聊天機器人起的名字)後需要一個冒号。從 AT_BOT 字元串後面移除:。Slack 似乎需要在@ 一個人名後加一個冒号，但這好像是有些不協調的。
結束
好吧，你現在已經獲得一個簡易的聊天機器人，你可以在代碼中很多地方加入你想要建立的任何特性。
我們能夠使用 Slack RTM API 和 Python 完成很多功能。看看通過這些文章你還可以學習到什麼：
- 附加一個持久的關系資料庫 或者 NoSQL 後端 比如 PostgreSQL、MySQL 或者 SQLite ，來儲存和檢索使用者資料
- 添加另外一個與聊天機器人互動的通道，比如 短信 或者電話呼叫
- 內建其它的 web API，比如 GitHub、Twilio 或者 api.ai