Scikit-learn_模型評估與參數調優_模型持久化

一.描述

模型訓練是一個耗時又耗資源的操作，一旦模型訓練完成後，可以通過持久化操作将訓練好的模型儲存為檔案，需要時再加載到記憶體

二.描述

import joblib
from sklearn.datasets import load_wine
from sklearn.svm import SVC
X, y = load_wine(return_X_y=True)
svc = SVC()
svc.fit(X, y)
# 持久化模型
joblib.dump(svc, 'svc.m')
# 加載模型
svc = joblib.load('svc.m')