摘要：Python 是一門更注重可讀性和效率的語言，尤其是相較于 Java，PHP 以及 C++ 這樣的語言，它的這兩個優勢讓其在開發者中大受歡迎。
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Python 是一門更注重可讀性和效率的語言，尤其是相較于 Java，PHP 以及 C++ 這樣的語言，它的這兩個優勢讓其在開發者中大受歡迎。
誠然，它有點老了，但仍是80後啊 —— 至少沒有 Cobol 或者 Fortran 那麼老。而且，如果還能派上用場的話，為啥要折騰着改變它呢 (尤其在這個還有那麼多方法可以提升它性能的時候)?
實際上這要看你怎麼看待它，生命線長本身就是件好事 —— 說明它穩定且可靠。
如果你是像其他許多人一樣都是從 Java，C 或者 Perl 開始進入職業生涯的，那麼學習 Python 的曲線基本上是不存在的。然而也正是由于 Python 易于上手這一事實，讓有些人沒有意識到 Python 也應該是一項必要的程式設計技能。
我要向各位坦誠，我對 Python 的喜愛也是從幾年以前才開始的。不經曆長期的痛苦教訓，我們是不會對這門語言以及它的平台所提供的一切心生感激的。我寫下這篇短文的目的就是要将你從同樣的痛苦中拯救出來，讓你明白為什麼需要去了解 Python。
1. Python 易于學習
好吧，相較于其它許多你可以拿來用的程式設計語言而言，它“更容易一些”。Python 的語言沒有多少儀式化的東西，是以就算不是一個 Python 專家，你也能讀懂它的代碼。我的經驗是，通過執行個體來學習和教授 Python 要比采取同樣的方式去接觸比方說 Ruby 或者 Perl 更加容易，因為 Python 的文法裡面條條框框以及特殊的處理場景要少得多。 它所專注的并非語言表現的豐富程度，而是你想要用你的代碼完成什麼。
2. Python 讓你能用少量的代碼建構出更多的功能
Python 能帶給所有開發者一種快速的學習體驗。通過實踐，你可以在最多兩天之内輕松實作一個具備基礎功能的遊戲 (而這還是在對程式設計完全不了解的情況下)。
另外一些讓 Python 成為一門引人注目的程式設計語言的因素就是它的可讀性和高效性。
3. Python 是一門多才多藝的語言，更是一個平台
Python 今年 28 歲了。盡管它比我的許多讀者年紀還要大，但是仍然受到高度的關注，因為它可以被應用于如今你所能想得到的相當多的軟體開發和操作場景。要管理本地或者雲基礎設施嗎？Python可以。開發網站？OK，它也能行的。需要處理一個 SQL 資料庫？可以。需要為 Hive 或者 Pig 定制一個功能？能做到。隻是想為自己建構一個小工具？Python 就是最好的選擇。需要一門支援面向對象設計的語言？Python 的特性就能滿足啦。簡而言之，将 Python 了解得更加深入一點點，就能讓你具備可以适應範圍更寬泛的工作角色的技能。
4. Python 擁有最成熟的程式包資源庫之一
一旦你了解了該語言，就可以利用上這個平台。Python 以 PyPI (讀作 Pie-Pie，可以從 這裡 線上進行了解)為其後盾, 這是一個擁有超過 85,000 個 Python 子產品和腳本的資源庫，你拿過來就立馬可以使用。這些子產品向你的本地 Python 環境分發已經預先打包好的功能，可以用來解決各種諸如資料庫處理，計算機視覺實作，像次元分析這樣的進階資料分析的執行，或者是建構 REST 風格的 web 服務這些問題。
5. Python 在資料科學領域被廣泛使用
不管你從事的是什麼工作，資料都會是其中的一部分。IT，軟體開發，市場等等 —— 它們都深度地關乎資料且對于智慧求之若渴。很快資料分析技能就會像編碼技能一樣的重要，而 Python 在兩個領域都占有重要的地位。Python 緊挨着 R 語言，都是現代資料科學中最常被使用的語言。事實上，在資料科學領域，Python 的職位職位需求超過了 R 語言。你在學習 Python 時發展出來的技能将會直接轉換并被用來建構起自己的這些分析技能。
6. Python 是跨平台且開源的
Python 可以跨平台運作，并且已經開放源代碼超過20年的時間了，如果你需要代碼能同時在Linux，Windows 以及 macOS 上跑起來，Python 就能滿足要求。此外，有數十年的修修補補以及不斷完善做後盾，可以確定你能夠随心所欲地運作自己的代碼。
7. Python 是靈活的
有一些Python同其它程式設計語言內建在一起的穩定實作。
CPython, 同 C 內建的版本。
Jython, 同 Java 內建的Python版本。
IronPython, 被設計用來相容 .Net 和 C#。
PyObjc, ObjectiveC 工具包寫的 Python 版本。
RubyPython, 同 Ruby 內建的 Python 版本。
總結
并沒有很多的語言能提供像 Python 這樣的多樣性和簡潔性; 能持續努力演進并讓社群繁榮好幾十年的就更少了。無論你是編碼新手還是能信手寫就腳本的大師，都需要了解一下 Python。