前言：這陣子突然對xgboost産生了極大的興趣，參加過一些大資料比賽但也是停留在入門者瞎玩玩的級别，為了鍛煉下自己也為了增加日後面試的談資吧，來入門下目前很火的xgboost。網上有不少關于xgboost安裝的教程和部落格，可是因為一些用到的插件或者xgboost的版本不同等原因，初學者在安裝的時候會遇到很多問題。以下就來記錄下我安裝的經驗：
1、準備：
必要軟體：
Python 2.7.x (64位)
Git 2.10.2 (64位)
MinGW 4.8.1 (64位)
fyi：上邊提到的所有軟體必須都是32位或者64位，否則會出現很多編譯的錯誤導緻無法生成檔案。現在（2017.03.21）Git的最新版本去到了2.12.x，MinGW的最新版本去到了5.3.x，分别給出國外的下載下傳位址（給友善下國外軟體的朋友使用，本文不需要用到最新版的軟體）。
Git：https://git-scm.com/；
MinGW：http://www.mingw.org/；
畢竟大部分要用到的軟體插件什麼的都是在github或者它們自己的官網上，國内可能下載下傳比較困難，給出我用的下載下傳位址。
下載下傳位址：
Python：下載下傳和安裝百度就行了，很容易找到；
Git：http://download.csdn.net/detail/sqxing007/9672891?web=web （需要1個積分）；
MinGW：http://download.csdn.net/download/liaoguol/7983413；
安裝的時候主要參考有這幾篇：
1.【譯】在Windows下安裝XGBoost
https://wang-shuo.github.io/2017/02/21/%E5%9C%A8Windows%E4%B8%8B%E5%AE%89%E8%A3%85XGBoost/；
2.64位win10下安裝xgboost python包的教程
http://www.th7.cn/system/win/201603/157092.shtml；
2、軟體的安裝：
Git的安裝：
git在xgboost安裝中的作用不大，但是為了自動擷取github上最新的xgboost包，還是安裝一下，以後也會用到這個工具。
除了設定你所要安裝的路徑（我的路徑是：E:\Git），中間的步驟基本隻要下一步下一步就行了，傻瓜式的安裝。
成功後，在cmd下輸入git會出現git的幫助資訊。
以上參考自第二篇文章
MinGW的安裝：
從下載下傳位址下載下傳的檔案就是64位MinGW的壓縮包，解壓縮到需要放置的路徑即可，也是很簡單。
後續的make指令和運作庫都在你所設定路徑下的檔案夾裡（就是包含mingw32-make.exe這個程式的檔案夾，我的路徑是：E:\MinGW64\bin），然後你需要将這個路徑添加入windows系統中的Path中。
完成上述步驟後，打開Git中的git-bash.exe，輸入which mingw32-make，若顯示這個檔案的位址，那麼安裝就成功了。
1 $ which mingw32-make
3、XGBoost的安裝、編譯和Python子產品的安裝：
xgboost的安裝需要用到git，在完成上述步驟中git的安裝後，開始菜單或者你的右鍵會出現一個Git Bash，你也可以通過你的安裝路徑中的git-bash.exe打開，這是一個類似Windows cmd或者Linux cmd的指令行輸入視窗。
在這個視窗裡，使用cd指令進入到你想要儲存xgboost代碼的檔案夾（我的路徑是：E:\Algorithm），以我的例子就是：
1 $ cd /e/algorithm
然後輸入以下代碼即可下載下傳xgboost資源檔案：
1 $ git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost 2 $ cd xgboost 3 $ git submodule init 4 $ git submodule update
完成後，在檔案夾（我的路徑是：E:\Algorithm\xgboost）裡就會出現整個xgboost項目的資源檔案。
xgboost的編譯需要用到mingw，為了後續輸入的友善，可以用兩種方法簡化mingw32-make指令為make：
1：将mingw安裝路徑下bin檔案夾裡（我的路徑是：E:\MinGW64\bin）的mingw32-make.exe改名為make.exe；
2：使用Git Bash中的指令，将mingw32-make指令改寫為make；
1 $ alias make='mingw32-make'
我們開始編譯xgboost，首先需要在Git Bash中cd進入xgboost的檔案夾（我的路徑是：E:\Algorithm\xgboost）:
1 $ cd /e/algorithm/xgboost
我采用的是參考部落格中，對xgboost分開編譯的方法，每次編譯一個子子產品，為了避免整塊編譯時可能會出現的問題。在編譯的時候可以觀察那些相應的檔案夾裡會出現編譯成功的檔案：
1 $ cd dmlc-core 2 $ make -j4 3 $ cd ../rabit 4 $ make lib/librabit_empty.a -j4 5 $ cd .. 6 $ cp make/mingw64.mk config.mk 7 $ make -j4
完成最後一個指令，xgboost的編譯就成功了。然後是安裝xgboost的python子產品，首先在Git Bash中cd進入xgboost檔案夾裡的python-package子檔案夾（我的路徑是：E:\Algorithm\xgboost\python-package），然後輸入以下指令：
1 $ cd /e/algorithm/xgboost/python-package 2 $ python setup.py install
以上大部分參考自第一篇文章
至此，已完成了xgboost的下載下傳、編譯和python子產品的安裝。Win+R，輸入cmd運作windows指令行，輸入python進入python編譯環境，然後import xgboost，若沒有報錯，恭喜你，成功完成了xgboost的部署和實作。
在參考的文章裡最後一部分還有使用xgboost的成功示例，讀者也可以自己百度搜尋一些xgboost的小例子進行實驗。=)