OCR(Optical Character Recognition)：光學字元識别，是指對圖檔檔案中的文字進行分析識别，擷取的過程。
一、簡介
Tesseract-OCR依賴圖像庫Leptonica。 Leptonica是一個開源的圖像處理和圖像分析庫。它主要包括的操作有：位圖操作、仿射變換、形态學操作、連通區域填充、圖像變換及像素掩模、融合、增強、算術運算等操作。
在使用Leptonica的時候，它依賴于開源的zlib、libjpeg、libpng、libtiff、giflib。
（1）zlib是一個很好的壓縮、解壓縮庫。它的license是zlib授權，類似BSD。
（2）libjpeg是一個完全用C語言編寫的庫，包含了被廣泛使用的JPEG解碼、JPEG編碼和其它的JPEG功能的實作。它的license類似BSD。
（3）libpng是官方的PNG參考庫，它支援幾乎所有的PNG功能，它也是可擴充的。它使用zlib庫作為壓縮引擎。它的license是permissive free software license，類似BSD。
（4）libtiff是一個用來讀寫TIFF檔案的開源庫，它依賴于libjpeg和zlib。它的license是BSD。
（5）giflib是一個讀、寫GIF圖像的開源庫，它的license類似BSD。
二、編譯環境搭建
1、系統平台：windows10 - VS2013
2、Leptonica編譯，可以直接從以下路徑下載下傳對應的VS版本：
https://github.com/charlesw/tesseract-vs2012
https://github.com/tesseract4java/tesseract-vs2013
載入相應的VS後，編譯出對應的庫
編譯完成之後，會産tesseract-vs2013-master目錄下生産一個buidl目錄，build\lib\Win32下的庫就是我們所需的各種庫。
3、Tesseract-OCR
下載下傳位址：https://github.com/charlesw/tesseract-vs
把 tesseract-vs2013-master/release 下面的include, lib目錄整體複制到：\tesseract-ocr，複制好的目錄結構如下：
.. /tesseract-ocr/
+---include/
+---lib/
+---tesseract-vs-master/
+---tesseract-vs2013-master/
然後就可以進行編譯了，接下來就可以進行驗證了。
【測試】
1、指令行，執行：tesseract.exe dst2.png out
out就是輸出的檔案，共檢測到49個檔案。
三、ViewerDebugging調試工具
首先，在tesseractmain.cpp檔案中，加入以下代碼：
if (!renderers.empty()) {
if (banner) PrintBanner();
//加入的調試資訊
api.SetVariable("tessedit_dump_pageseg_images", "true"); //show no lines and no image picture
api.SetVariable("textord_show_blobs", "true"); //show blobs result
api.SetVariable("textord_show_boxes", "true"); //show blobs' bounding boxes
api.SetVariable("textord_tabfind_show_blocks", "true"); //show candidate tab-stops and tab vectors
api.SetVariable("textord_tabfind_show_reject_blobs", "true"); //show rejected blobs
api.SetVariable("textord_tabfind_show_initial_partitions", "true"); //show initial partitions
api.SetVariable("textord_tabfind_show_partitions", "1"); //show final partitions
api.SetVariable("textord_tabfind_show_initialtabs", "true"); //show initial tab-stops
api.SetVariable("textord_tabfind_show_finaltabs", "true"); //show final tab vectors
api.SetVariable("textord_tabfind_show_images", "true"); //show image blobs
bool succeed = api.ProcessPages(image, NULL, 0, renderers[0]);
if (!succeed) {
fprintf(stderr, "Error during processing.\n");
exit(1);
}
其次， 必須要生成ScrollVIew.jar包才能觸發ViewerDebugging工具。在源碼的java目錄下有ScrollView源碼，但是沒有對于的jar包，而ScrollView.jar需要依賴以下的jar包：
piccolo2d-core-3.0.jar
piccolo2d-extras-3.0.jar
下載下傳後（請點選），就可以進行調試了。效果如下：