Python裝飾器學習（十步入門）

一步步深入循序漸進，非常好的教程

第一步：最簡單的函數，準備附加額外功能

# -*- coding:utf-8 -*-

'''示例1: 最簡單的函數,表示調用了兩次'''

def myfunc():
    print("myfunc() called.")

myfunc()
myfunc()

第二步：使用裝飾函數在函數執行前和執行後分别附加額外功能

# -*- coding:utf-8 -*-

'''示例2: 替換函數(裝飾)
裝飾函數的參數是被裝飾的函數對象，傳回原函數對象
裝飾的實質語句: myfunc = deco(myfunc)
'''


def deco(func):
    print("before myfunc() called.")
    func()
    print(" after myfunc() called.")
    return func


def myfunc():
    print(" myfunc() called.")


myfunc = deco(myfunc)

myfunc()
myfunc()

第三步：使用文法糖@來裝飾函數

# -*- coding:utf-8 -*-

'''示例3: 使用文法糖@來裝飾函數，相當于“myfunc = deco(myfunc)”
但發現新函數隻在第一次被調用，且原函數多調用了一次'''


def deco(func):
    print("before myfunc() called.")
    func()
    print(" after myfunc() called.")
    return func


@deco
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")


myfunc()
myfunc()

第四步：使用内嵌包裝函數來確定每次新函數都被調用

# -*- coding:utf-8 -*-

'''示例4: 使用内嵌包裝函數來確定每次新函數都被調用，
内嵌包裝函數的形參和傳回值與原函數相同，裝飾函數傳回内嵌包裝函數對象'''


def deco(func):
    def _deco():
        print("before myfunc() called.")
        func()
        print(" after myfunc() called.")
        # 不需要傳回func，實際上應傳回原函數的傳回值

    return _deco


@deco
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")
    return 'ok'


myfunc()
myfunc()

第五步：對帶參數的函數進行裝飾

# -*- coding:utf-8 -*-

'''示例5: 對帶參數的函數進行裝飾，
内嵌包裝函數的形參和傳回值與原函數相同，裝飾函數傳回内嵌包裝函數對象
'''


def deco(func):
    def _deco(a, b):
        print("before myfunc() called.")
        ret = func(a, b)
        print(" after myfunc() called. result: %s" % ret)
        return ret

    return _deco


@deco
def myfunc(a, b):
    print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))
    return a + b


myfunc(1, 2)
myfunc(3, 4)

第六步：對參數數量不确定的函數進行裝飾

# -*- coding:utf-8 -*-
'''示例6: 對參數數量不确定的函數進行裝飾，
參數用(*args, **kwargs)，自動适應變參和命名參數
'''


def deco(func):
    def _deco(*args, **kwargs):
        print("before %s called." % func.__name__)
        ret = func(*args, **kwargs)
        print(" after %s called. result: %s" % (func.__name__, ret))
        return ret
    return _deco


@deco
def myfunc(a, b):
    print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))
    return a + b


@deco
def myfunc2(a, b, c):
    print(" myfunc2(%s,%s,%s) called." % (a, b, c))
    return a + b + c

myfunc(1, 2)
myfunc(3, 4)
myfunc2(1, 2, 3)
myfunc2(3, 4, 5)

第七步：讓裝飾器帶參數

# -*- coding:utf-8 -*-
'''示例7: 在示例4的基礎上，讓裝飾器帶參數，
和上一示例相比在外層多了一層包裝。
裝飾函數名實際上應更有意義些
'''


def deco(arg):
    def _deco(func):
        def __deco():
            print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
            func()
            print(" after %s called [%s]." % (func.__name__, arg))

        return __deco

    return _deco


@deco("mymodule")
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")


@deco("module2")
def myfunc2():
    print(" myfunc2() called.")


myfunc()
myfunc2()

第八步：讓裝飾器帶類參數

# -*- coding:utf-8 -*-
'''示例8: 裝飾器帶類參數'''


class locker(object):
    def __init__(self):
        print("locker.__init__() should be not called.")

    @staticmethod
    def acquire():
        print("locker.acquire() called.（這是靜态方法）")

    @staticmethod
    def release():
        print(" locker.release() called.（不需要對象執行個體）")


def deco(cls):
    '''cls 必須實作acquire和release靜态方法'''

    def _deco(func):
        def __deco():
            print("before %s called [%s]." % (func.__name__, cls))
            cls.acquire()
            try:
                return func()
            finally:
                cls.release()
        return __deco

    return _deco


@deco(locker)
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")


myfunc()
myfunc()

第九步：裝飾器帶類參數，并分拆公共類到其他py檔案中，同時示範了對一個函數應用多個裝飾器

# -*- coding:utf-8 -*-
'''mylocker.py: 公共類 for 示例9.py'''


class mylocker:
    def __init__(self):
        print("mylocker.__init__() called.")

    @staticmethod
    def acquire():
        print("mylocker.acquire() called.")

    @staticmethod
    def unlock():
        print(" mylocker.unlock() called.")


class lockerex(mylocker):
    @staticmethod
    def acquire():
        print("lockerex.acquire() called.")

    @staticmethod
    def unlock():
        print(" lockerex.unlock() called.")


def lockhelper(cls):
    '''cls 必須實作acquire和release靜态方法'''

    def _deco(func):
        def __deco(*args, **kwargs):
            print("before %s called." % func.__name__)
            cls.acquire()
            try:
                return func(*args, **kwargs)
            finally:
                cls.unlock()

        return __deco

    return _deco

# -*- coding:utf-8 -*-
'''示例9: 裝飾器帶類參數，并分拆公共類到其他py檔案中
同時示範了對一個函數應用多個裝飾器'''

from mylocker import *


class example:
    @lockhelper(mylocker)
    def myfunc(self):
        print(" myfunc() called.")

    @lockhelper(mylocker)
    @lockhelper(lockerex)
    def myfunc2(self, a, b):
        print(" myfunc2() called.")
        return a + b

if __name__ == "__main__":
    a = example()
    a.myfunc()
    print(a.myfunc())
    print(a.myfunc2(1, 2))
    print(a.myfunc2(3, 4))

第九步：類裝飾器

# -*- coding:utf-8 -*-
'''示例10: 帶參類裝飾器，利用 __call__ 調用'''
import functools


class Deco(object):
    def __init__(self, a):  # @類的時候執行
        self.a = a
        print('server init --')

    def __call__(self, f):  # 裝飾後的調用執行
        print('server call --')

        @functools.wraps(f)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            print('before func')
            res = f(self.a,*args, **kwargs)
            print('after func')
            return res

        return wrapper


@Deco(123)
def func(*args):
    print('--func')
    res = sum(args)
    return '傳回結果',res


print(func(1, 2, 3))
print('------' * 10)
print(func(4, 5, 6))

下面是參考資料，當初有不少地方沒看明白，真正練習後才明白些：

1. Python裝飾器學習 http://blog.csdn.net/thy38/article/details/4471421

2. Python裝飾器與面向切面程式設計 http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html

3. Python裝飾器的了解 http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17572338

4. 前九步來自 https://blog.csdn.net/dreamcoding/article/details/8611578

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