1、什麼是分布式事務
分布式事務就是指事務的參與者、支援事務的伺服器、資源伺服器以及事務管理器分别位于不同的分布式系統的不同節點之上。以上是百度百科的解釋，簡單的說，就是一次大的操作由不同的小操作組成，這些小的操作分布在不同的伺服器上，且屬于不同的應用，分布式事務需要保證這些小操作要麼全部成功，要麼全部失敗。本質上來說，分布式事務就是為了保證不同資料庫的資料一緻性。
2、分布式事務的産生的原因
2.1、資料庫分庫分表
當資料庫單表一年産生的資料超過1000W，那麼就要考慮分庫分表，具體分庫分表的原理在此不做解釋，以後有空詳細說，簡單的說就是原來的一個資料庫變成了多個資料庫。這時候，如果一個操作既通路01庫，又通路02庫，而且要保證資料的一緻性，那麼就要用到分布式事務。
2.2、應用SOA化
所謂的SOA化，就是業務的服務化。比如原來單機支撐了整個電商網站，現在對整個網站進行拆解，分離出了訂單中心、使用者中心、庫存中心。對于訂單中心，有專門的資料庫存儲訂單資訊，使用者中心也有專門的資料庫存儲使用者資訊，庫存中心也會有專門的資料庫存儲庫存資訊。這時候如果要同時對訂單和庫存進行操作，那麼就會涉及到訂單資料庫和庫存資料庫，為了保證資料一緻性，就需要用到分布式事務。
以上兩種情況表象不同，但是本質相同，都是因為要操作的資料庫變多了！
3、事務的ACID特性
3.1、原子性（A）
所謂的原子性就是說，在整個事務中的所有操作，要麼全部完成，要麼全部不做，沒有中間狀态。對于事務在執行中發生錯誤，所有的操作都會被復原，整個事務就像從沒被執行過一樣。
3.2、一緻性（C）
事務的執行必須保證系統的一緻性，就拿轉賬為例，A有500元，B有300元，如果在一個事務裡A成功轉給B50元，那麼不管并發多少，不管發生什麼，隻要事務執行成功了，那麼最後A賬戶一定是450元，B賬戶一定是350元。
3.3、隔離性（I）
所謂的隔離性就是說，事務與事務之間不會互相影響，一個事務的中間狀态不會被其他事務感覺。
3.4、持久性（D）
所謂的持久性，就是說一單事務完成了，那麼事務對資料所做的變更就完全儲存在了資料庫中，即使發生停電，系統當機也是如此。
4、分布式事務的應用場景
4.1、支付
最經典的場景就是支付了，一筆支付，是對買家賬戶進行扣款，同時對賣家賬戶進行加錢，這些操作必須在一個事務裡執行，要麼全部成功，要麼全部失敗。而對于買家賬戶屬于買家中心，對應的是買家資料庫，而賣家賬戶屬于賣家中心，對應的是賣家資料庫，對不同資料庫的操作必然需要引入分布式事務。
4.2、線上下單
買家在電商平台下單，往往會涉及到兩個動作，一個是扣庫存，第二個是更新訂單狀态，庫存和訂單一般屬于不同的資料庫，需要使用分布式事務保證資料一緻性。
5、常見的分布式事務解決方案
5.1、基于XA協定的兩階段送出
XA是一個分布式事務協定，由Tuxedo提出。XA中大緻分為兩部分：事務管理器和本地資料總管。其中本地資料總管往往由資料庫實作，比如Oracle、DB2這些商業資料庫都實作了XA接口，而事務管理器作為全局的排程者，負責各個本地資源的送出和復原。XA實作分布式事務的原理如下：
總的來說，XA協定比較簡單，而且一旦商業資料庫實作了XA協定，使用分布式事務的成本也比較低。但是，XA也有緻命的缺點，那就是性能不理想，特别是在交易下單鍊路，往往并發量很高，XA無法滿足高并發場景。XA目前在商業資料庫支援的比較理想，在mysql資料庫中支援的不太理想，mysql的XA實作，沒有記錄prepare階段日志，主備切換回導緻主庫與備庫資料不一緻。許多nosql也沒有支援XA，這讓XA的應用場景變得非常狹隘。
5.2、消息事務+最終一緻性
所謂的消息事務就是基于消息中間件的兩階段送出，本質上是對消息中間件的一種特殊利用，它是将本地事務和發消息放在了一個分布式事務裡，保證要麼本地操作成功成功并且對外發消息成功，要麼兩者都失敗，開源的RocketMQ就支援這一特性，具體原理如下：
1、A系統向消息中間件發送一條預備消息
2、消息中間件儲存預備消息并傳回成功
3、A執行本地事務
4、A發送送出消息給消息中間件
通過以上4步完成了一個消息事務。對于以上的4個步驟，每個步驟都可能産生錯誤，下面一一分析：
- 步驟一出錯，則整個事務失敗，不會執行A的本地操作
- 步驟二出錯，則整個事務失敗，不會執行A的本地操作
- 步驟三出錯，這時候需要復原預備消息，怎麼復原？答案是A系統實作一個消息中間件的回調接口，消息中間件會去不斷執行回調接口，檢查A事務執行是否執行成功，如果失敗則復原預備消息
- 步驟四出錯，這時候A的本地事務是成功的，那麼消息中間件要復原A嗎？答案是不需要，其實通過回調接口，消息中間件能夠檢查到A執行成功了，這時候其實不需要A發送出消息了，消息中間件可以自己對消息進行送出，進而完成整個消息事務
基于消息中間件的兩階段送出往往用在高并發場景下，将一個分布式事務拆成一個消息事務（A系統的本地操作+發消息）+B系統的本地操作，其中B系統的操作由消息驅動，隻要消息事務成功，那麼A操作一定成功，消息也一定發出來了，這時候B會收到消息去執行本地操作，如果本地操作失敗，消息會重投，直到B操作成功，這樣就變相地實作了A與B的分布式事務。原理如下：
雖然上面的方案能夠完成A和B的操作，但是A和B并不是嚴格一緻的，而是最終一緻的，我們在這裡犧牲了一緻性，換來了性能的大幅度提升。當然，這種玩法也是有風險的，如果B一直執行不成功，那麼一緻性會被破壞，具體要不要玩，還是得看業務能夠承擔多少風險。
5.3、TCC程式設計模式
所謂的TCC程式設計模式，也是兩階段送出的一個變種。TCC提供了一個程式設計架構，将整個業務邏輯分為三塊：Try、Confirm和Cancel三個操作。以線上下單為例，Try階段會去扣庫存，Confirm階段則是去更新訂單狀态，如果更新訂單失敗，則進入Cancel階段，會去恢複庫存。總之，TCC就是通過代碼人為實作了兩階段送出，不同的業務場景所寫的代碼都不一樣，複雜度也不一樣，是以，這種模式并不能很好地被複用。
6、總結
分布式事務，本質上是對多個資料庫的事務進行統一控制，按照控制力度可以分為：不控制、部分控制和完全控制。不控制就是不引入分布式事務，部分控制就是各種變種的兩階段送出，包括上面提到的消息事務+最終一緻性、TCC模式，而完全控制就是完全實作兩階段送出。部分控制的好處是并發量和性能很好，缺點是資料一緻性減弱了，完全控制則是犧牲了性能，保障了一緻性，具體用哪種方式，最終還是取決于業務場景。作為技術人員，一定不能忘了技術是為業務服務的，不要為了技術而技術，針對不同業務進行技術選型也是一種很重要的能力