前言
Python 在 2.6 版本中新加了一個字元串格式化方法：str.format() 。它的基本文法是通過 {} 和 : 來代替以前的 %.。
格式化時的占位符文法：
replacement_field ::= "{" [field_name] ["!" conversion] [":" format_spec] "}"
“映射”規則
通過位置
str.format()可以接受不限個參數，位置可以不按順序:
>>> "{0} {1}".format("hello", "world")
'hello world'
>>> "{} {}".format("hello", "world")
'hello world'
>>> "{1} {0} {1}".format("hello", "world")
'world hello world'
通過關鍵字參數
使用關鍵參數時字元串中需要提供參數名：
>>> "I am {name}, age is {age}".format(name="huoty", age=18)
'I am huoty, age is 18'
>>> user = {"name": "huoty", "age": 18}
>>> "I am {name}, age is {age}".format(**user)
'I am huoty, age is 18'
通過對象屬性
str.format()可以直接讀取使用者屬性:
>>> class User(object):
... def __init__(self, name, age):
... self.name = name
... self.age = age
...
... def __str__(self):
... return "{self.name}({self.age})".format(self=self)
...
... def __repr__(self):
... return self.__str__()
...
...
>>> user = User("huoty", 18)
>>> user
huoty(18)
>>> "I am {user.name}, age is {user.age}".format(user=user)
'I am huoty, age is 18'
通過下标
在需要格式化的字元串内部可以通過下标來通路元素：
>>> names, ages = ["huoty", "esenich", "anan"], [18, 16, 8]>>> "I am {0[0]}, age is {1[2]}".format(names, ages)
'I am huoty, age is 8'
>>> users = {"names": ["huoty", "esenich", "anan"], "ages": [18, 16, 8]}
>>> "I am {names[0]}, age is {ages[0]}".format(**users)
指定轉化
可以指定字元串的轉化類型：
conversion ::= "r" | "s" | "a"
其中 “!r” 對應 repr()； “!s” 對應 str(); “!a” 對應 ascii()。 示例：
>>> "repr() shows quotes: {!r}; str() doesn't: {!s}".format('test1', 'test2')
"repr() shows quotes: 'test1'; str() doesn't: test2"
格式限定符
填充與對齊