charts漏鬥圖表_快速掌握 pyecharts 十種酷炫圖表

pyecharts 是一個對接 Echarts(百度開源的資料可視化庫)的 python 庫，通過調用 API，可以繪制多種酷炫的圖表，在做資料展示時非常簡便實用。

本文就給大家簡要示範下10種既實用又美觀的圖表繪制方法。

首先，使用

pip install pyecharts

 即可安裝 pyecharts。

1 儀表盤

儀表盤中共展示三項，每項的比例為30%,70%,90%，如下圖預設名稱顯示第一項：

Python機器學習

，完成比例為

30%

2 漏鬥圖

以7種車型及某個屬性值繪制的漏鬥圖，屬性值大越靠近漏鬥的大端。

3 月曆圖

繪制2019年1月1日到12月27日的步行數，官方給出的圖形寬度

900px

不夠，隻能顯示到9月份，本例使用

opts.InitOpts()

做出微調，并且

visualmap

顯示所有步數，每隔一天顯示一次：

4 圖(graph)

建構圖，其中客戶點1與其他兩個客戶都沒有關系(

link

)，也就是不存在有效邊：

5 水球圖

水球圖的取值

[0.67, 0.30, 0.15]

表示下圖中的

三個波浪線

，代表三個百分比:

6 餅圖

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from random import randint

def pie_base() -> Pie:
    c = (
        Pie()
        .add("", [list(z) for z in zip(['寶馬', '法拉利', '奔馳', '奧迪', '大衆', '豐田', '特斯拉'],
                                       [randint(1, 20) for _ in range(7)])])
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-基本示例"))
        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
    )
return c

pie_base().render('./img/pie_pyecharts.html')
           

7 極坐标

極坐标表示為

(夾角,半徑)

，如(6,94)表示"夾角"為6，半徑94的點：

8 詞雲圖

("C",65)

表示在本次統計中C語言出現65次

9 系列柱狀圖

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from random import randint


def bar_series() -> Bar:
    c = (
        Bar()
        .add_xaxis(['寶馬', '法拉利', '奔馳', '奧迪', '大衆', '豐田', '特斯拉'])
        .add_yaxis("銷量", [randint(1, 20) for _ in range(7)])
        .add_yaxis("産量", [randint(1, 20) for _ in range(7)])
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar的主标題", subtitle="Bar的副标題"))
    )
return c


bar_series().render('./img/bar_series.html')
           

10 熱力圖

結語

pyecharts 有30多種不同的可視化圖形，開源免費且文檔案例詳細，可作為資料可視化首選。

中文文檔：

https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro

源碼：

https://github.com/pyecharts/pyecharts

(完)

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