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Hadoop完全分布式叢集搭建過程（HA高可用）一、配置Linux虛拟機二、SSH免秘鑰的配置三、JDK的安裝部署四、Zookeeper的安裝部署五、Hadoop的安裝部署

使用Centos7來進行完全分布式的叢集搭建，一般我們用僞分布式的叢集就可以了，不需要配置完全分布式的叢集

和我們搭建僞分布式叢集一樣，我們首先要現在好安裝包，以及我們需要配置配置JDK，SSH免秘鑰登陸，以及Zookeeper分布式的搭建等，下面就開始我們的搭建過程

一、配置Linux虛拟機

1.配置主機名以及主機映射

我們配置叢集環境的時候，設定固定的主機名和主機映射能夠友善的讓我我們使用

修改主機名

修改主機名的時候，Centos6和Centos7完全不一樣。下面是Centos7為例來修改我們的主機名

vim /etc/hostname

删除原來的主機名，修改為我們自己的要配置的，在這裡我修改的主機名為zj01，zj02，zj03，一般我們都是設定的master，slave1，slave2。按照個人喜好修改主機名

注意：修改主機名後我們需要重新開機虛拟機才會生效，使用reboot指令重新開機虛拟機

reboot

補充：Centos6修改主機名

vim /etc/sysconfig/network

将裡面原來資訊修改為如下資訊：

NETWORKING=yes
HOSTNAME=zj01

修改完成後重新開機虛拟機

配置主機映射

修改配置檔案hosts

vim /etc/hosts

根據自己的ip資訊，添加如下資訊：

#127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
#::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.8.130   zj01
192.168.8.131   zj02
192.168.8.132   zj03

再修改我們的主機映射的時候，我們可以通過ifconfig來檢視我們自己的ip資訊，進行配置

ifconfig
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主機映射配置完畢

2.關閉防火牆

Centos7系統預設防火牆不是iptables,而是firewall,那就得使用以下方式關閉防火牆了。

systemctl stop firewalld.service            #停止firewall
systemctl disable firewalld.service        #禁止firewall開機啟動

此時Centos7的防火牆就關閉了。

補充：Centos6關閉防火牆

service iptables status				#檢視防火牆狀态
service iptables stop				#關閉防火牆，但是重新開機後會恢複原來狀态
chkconfig iptables --list			#檢視系統中防火牆的自動
chkconfig iptables off				#關閉防火牆自啟動
chkconfig iptables --list			#再次檢視防火牆自啟動的情況，所有啟動狀态都變成額off

常時間沒有用過Centos6了，應該是–list，如果不是直接關閉就行了，不用糾結這個指令

二、SSH免秘鑰的配置

執行以下指令來生成相應得秘鑰

ssh-keygen -t rsa

一路回車，生成私有秘鑰

cd /root/.ssh
ls
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一般在第一次執行的時候，隻有id_rsa、id_rsa.pub這兩個檔案，但是id_rsa.pub檔案存的是私有秘鑰，要想讓其他節點來連接配接本台機器我們需要生成公鑰，執行ssh-copy-id可以将秘鑰轉成公鑰，在三台節點上執行以下指令：

ssh-copy-id zj01
ssh-copy-id zj02
ssh-copy-id zj03

執行過次語句後，每台節點上都會生成以下兩個檔案authorized_keys，known_hosts，檢視兩個檔案的内容，執行此語句的時候需要我們先輸入yes統一連接配接，再輸入要連接配接節點的密碼就可以了。

cat authorized_keys
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此檔案裡面存儲的是三台節點的秘鑰。

檢視known_hosts檔案

cat known_hosts
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此檔案主要記錄的是我們使用ssh連接配接過的主機名。

相對而言authorized_keys檔案是最重要的，有了這個檔案我們再使用ssh連接配接的時候直接就連接配接了，不用我們再輸入密碼。

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自此SSH免秘鑰設定完畢。我們可以繼續下面元件的安裝配置。

三、JDK的安裝部署

建立一個目錄，用來存放所有的安裝目錄。在這裡我建立的是目錄是/apps/，我們可以将所有的安裝包上傳到這個檔案中，解壓後再将安裝包删除。

注意：jdk三台都需要配置

1.解除安裝系統自帶的jdk 

rpm -qa | grep java

使用rpm進行解除安裝

rpm -e java-xxx
rpm -e --nodeps java-xxx   #強制解除安裝

2.下載下傳jdk安裝包并上傳到虛拟機中

在官網上進行下載下傳jdk的安裝包

官網路徑：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html

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我這裡面使用的XShell連接配接的虛拟機，在XShell連接配接的時候，執行以下語句就可以實驗windows和虛拟機之間的檔案傳輸

yum install lrzsz -y

執行完成後就可以将文拖到虛拟機終端裡面進行檔案的上傳。

注意：這隻是其中的一種解決方案，我們還可以下載下傳winscp來實作檔案的上傳下載下傳。

3.安裝jdk

解壓并重新指令

tar -zxvf jdk-8u162-linux-x64.tar.gz ./
mv jdk-1.8.0_162 jdk
rm -rf  jdk-8u162-linux-x64.tar.gz

修改環境變量(三個節點都配置)

vim /etc/profile

配置如下：

#JDK 1.8
export JAVA_HOME=/apps/jdk
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

重新整理環境變量

source /etc/profile

驗證jdk是否安裝成功

java -version

輸出如下：

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我們可以通過以下指令将jdk檔案上傳到其餘的節點中

scp -r /apps/jdk zj02:/apps/
scp -r /apps/jdk zj03:/apps/

這樣我們就可以在02，03節點上/apps/目錄下檢視我們上傳的jdk檔案，需要我們配置環境變量就可以了。

四、Zookeeper的安裝部署

要配置完全分布式的Hadoop叢集，Zookeeper的主要作用就是協調叢集的運作，在Hadoop生态圈中zookeeper的作用是至關重要的。

下載下傳zookeeper的安裝包

首先我們要先下載下傳zookeeper的安裝包，在管網上下載下傳安裝包就可以了

管網路徑：https://archive.apache.org/dist/zookeeper/

這裡面有好多版本，我們可以選擇自己版本進行下載下傳。

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将下載下傳後的安裝包，上傳到zj01的/apps目錄下。

安裝zookeeper

解壓zookeeper的安裝包并重名為zookeeper

tar -zxvf zookeeper-3.4.12.tar.gz 
mv zookeeper-3.4.12 zookeeper
rm -rf zookeeper-3.4.12.tar.gz

修改環境變量(三個節點都配置)

vim /etc/profile

在檔案末尾添加一下資訊

#zookeeper
export ZOOKEEPER_HOME=/apps/zookeeper
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

配置到檔案後我們要重新整理一下環境變量，讓我們的配置資訊生效

source /etc/profile

配置zookeeper

進入zookeeper的conf目錄下，将zoo_example.cfg複制出來一個為zoo.cfg

cp zoo_example.cfg zoo.cfg

修改zoo.cfg檔案

vim zoo.cfg

配置資訊如下

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server.0=zj01:2888:3888
server.1=zj02:2888:3888
server.2=zj03:2888:3888

其中0、1、2分别代表的是zj01、zj02、zj03的辨別符。

建立辨別符

進入dataDir設定的目錄/apps/zookeeper/tmp，在此目錄下建立一個myid檔案，用來存放我們設定的辨別符

cd /apps/zookeeper/tmp
echo 1 > myid

檢視辨別符

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分發檔案到其餘的兩個節點

scp -r /apps/zookeeper slave2:/apps/zookeeper
scp -r /apps/zookeeper slave3:/apps/zookeeper

記得修改zj02，zj03的辨別符為1和2

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啟動zookeeper

zkServer.sh stat

檢視每台zookeeper的狀态，會出現一個leader，兩個flower。此時zookeeper的叢集搭建完畢

五、Hadoop的安裝部署

下載下傳安裝包

我們可以在官網上進行下載下傳安裝包

官網：https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/

進入官網選擇自己想要下載下傳的安裝包進行下載下傳，切記下載下傳64位的tar.gz安裝包

将下載下傳好的安裝包上傳到zj01的/apps/目錄下。

安裝hadoop

解壓并重命名為hadoop

tar -zxvf hadoop-2.7.5.tar.gz 
mv hadoop-2.7.5 hadoop
rm -rf hadoop-2.7.5.tar.gz

修改環境變量(三個節點都配置)

vim /etc/profile

在檔案末尾添加一下資訊

#hadoop
export HADOOP_HOME=/apps/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

配置到檔案後我們要重新整理一下環境變量，讓我們的配置資訊生效

source /etc/profile

修改配置檔案

進入hadoop配置檔案所在目錄

cd /apps/hadoop/etc/hadoop

我們在此目錄下需要修改5個配置檔案

修改hadoop-env.sh

需要我們指定jdk的版本資訊

export JAVA_HOME=/apps/jdk

修改core-site.xml 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl" target="_blank" rel="external nofollow"  target="_blank" rel="external nofollow"  target="_blank" rel="external nofollow"  target="_blank" rel="external nofollow" ?>

<configuration>
	<!--指定檔案系統的主節點-->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://bigdata</value>
    </property>
	<!--hadoop的日志路徑-->
	<property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/apps/hadoop/tmp</value>
        <description>Abase for other temporary directories.</description>
    </property>
	
	<!--指定可以在任何 IP 通路-->
	<property>
		<name>hadoop.proxyuser.hduser.hosts</name>
		<value>*</value>
	</property>
	
	<!--指定所有使用者可以通路-->
	<property>
		<name>hadoop.proxyuser.hduser.groups</name>
		<value>*</value>
	</property>
	
	<!--這裡是 ZooKeeper 叢集的位址和端口。注意，數量一定是奇數，且不少于三個節點-->
	<property>
	<name>ha.zookeeper.quorum</name>
	<value>zj01:2181,zj02:2181,zj03:2181</value>
	</property>
</configuration>

修改hdfs-site.xml 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl" target="_blank" rel="external nofollow"  target="_blank" rel="external nofollow"  target="_blank" rel="external nofollow"  target="_blank" rel="external nofollow" ?>

<configuration>	
	<!--指定 hdfs 的叢集名為 bigdata -->
	<property>
		<name>dfs.nameservices</name>
		<value>bigdata</value>
	</property>
	
	<!-- ns1 下面有兩個 NameNode，分别是 nn1，nn2 -->
	<property>
		<name>dfs.ha.namenodes.bigdata</name>
		<value>nn1, nn2</value>
	</property>
	
	<!-- nn1 的 RPC 通信位址 -->
	<property>
		<name>dfs.namenode.rpc-address.bigdata.nn1</name>
		<value>zj01:9000</value>
	</property>
	
	<!-- nn2 的 RPC 通信位址 -->
	<property>
		<name>dfs.namenode.rpc-address.bigdata.nn2</name>
		<value>zj02:9000</value>
	</property>
	
	<!-- nn1 的 http 通信位址 -->
	<property>
		<name>dfs.namenode.http-address.bigdata.nn1</name>
		<value>zj01:50070</value>
	</property>
	
	<!-- nn2 的 http 通信位址 -->
	<property>
	<name>dfs.namenode.http-address.bigdata.nn2</name>
	<value>zj02:50070</value>
	</property>
	
	<!--指定 JournalNode 叢集在對 NameNode 的目錄進行共享時，自己存儲資料的磁盤路徑-->
	<property>
		<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
		<value>/home/hadoop/hadoop/journaldata</value>
	</property>
	
	<!-- 指定 cluster1 的兩個 NameNode 共享 edits 檔案目錄時，使用的JournalNode 叢集資訊-->
	<property>
		<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
		<value>qjournal://zj01:8485;zj02:8485;zj03:8485/bigdata</value>
	</property>
	
	<!-- qj 方式共享 edits。使用此方式-->
	<property>
		<name>dfs.namenode.edits.journal-plugin.qjournal </name>
		<value>org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.client.QuorumJournalManager</value>
	</property>
	
	<!--開啟 NameNode 失敗自動切換-->
	<property>
		<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
		<value>true</value>
	</property>
	
	<!--設定為 true，允許 NN 嘗試恢複之前失敗的 dfs.namenode.name.dir 目錄。在建立 checkpoint 是做此嘗試。如果設定多個磁盤，建議允許-->
	<property>
		<name>dfs.namenode.name.dir.restore</name>
		<value>true</value>
	</property>
	
	<!--指定出故障時，哪個實作類負責執行故障切換-->
	<property>
		<name>dfs.client.failover.proxy.provider.bigdata</name>
		<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
	</property>
	
	<!--一旦需要 NameNode 切換，使用 ssh 方式進行操作-->
	<property>
		<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
		<value>
				sshfence
				shell(/bin/true)
		</value>
    </property>

	
	<!--如果使用 ssh 進行故障切換，使用 ssh 通信時用的密鑰存儲的位置-->
	<property>
		<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
		<value>/root/.ssh/id_rsa</value>
	</property>
	
	<!--指定 namenode 名稱空間的存儲位址, 可以是按逗号分隔的目錄清單-->
	<property>
	<name>dfs.namenode.name.dir</name>
	<value>file:///apps/hadoop/dfsdata/name</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>dfs.blocksize</name>
		<value>67108864</value>
	</property>
	
	<!--指定 datanode 資料存儲位址, 可以是按逗号分隔的目錄清單-->
	<property>
		<name>dfs.datanode.data.dir</name>
		<value>file:///apps/hadoop/dfsdata/data</value>
	</property>
	
	<!--指定資料備援份數,不超過機器數即可-->
	<property>
		<name>dfs.replication</name>
		<value>3</value>
	</property>
	
	<!--指定可以通過 web 通路 hdfs 目錄-->
	<property>
		<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
		<value>true</value>
	</property>
</configuration>

修改mapred-site.xml

複制mapred-site.xml.template為mapred-site.xml

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

具體配置資訊如下：

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl" target="_blank" rel="external nofollow"  target="_blank" rel="external nofollow"  target="_blank" rel="external nofollow"  target="_blank" rel="external nofollow" ?>

<configuration>
	<!--指定運作 mapreduce 的環境是 yarn -->
	<property>
		<name>mapreduce.framework.name</name>
		<value>yarn</value>
	</property>
</configuration>

修改yarn-site.xml 

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl" target="_blank" rel="external nofollow"  target="_blank" rel="external nofollow"  target="_blank" rel="external nofollow"  target="_blank" rel="external nofollow" ?>

<configuration>
	<!--rm 失聯後重新連結的時間-->
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.connect.retry-interval.ms</name>
		<value>2000</value>
	</property>
	
	<!--開啟 resource manager HA,預設為 false-->
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
		<value>true</value>
	</property>
	
	<!--配置 resource manager 命名-->
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
		<value>rm1,rm2</value>
	</property>
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
		<value>zj01</value>
	</property>

	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
		<value>zj02</value>
	</property>
	
	<!--開啟 resourcemanager 故障自動切換，指定機器-->
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.ha.automatic-failover.enabled</name>
		<value>true</value>
	</property>

	<!--在 zj01 上配置 rm1,在 zj02 上配置 rm2,注意：一般都喜歡把配置好的檔案遠端複制到其它機器上，但這個在 YARN 的另一個機器上一定要修改，其他機器上不配置此項-->
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.ha.id</name>
		<value>rm1</value>
	</property>
	
	<!--開啟 resourcemanager 自動恢複功能-->
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>
		<value>true</value>
	</property>
	
	<!--用于持久存儲的類。嘗試開啟-->
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.store.class</name>
		<value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value>
	</property>
	<!--連接配接zookeeper位址-->
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
		<value>zj01:2181,zj02:2181,zj03:2181</value>
	</property>
	
	<!--失聯等待連接配接時間-->
	<property>
		<name>yarn.app.mapreduce.am.scheduler.connection.wait.interval-ms</name>
		<value>5000</value>
	</property>
	
	<!-- 叢集的 Id，使用該值確定 RM 不會做為其它叢集的 active -->
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
		<value>bigdata</value>
	</property>
	
	<!--配置 rm1-->
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.address.rm1</name>
		<value>zj01:8132</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm1</name>
		<value>zj01:8130</value>
	</property>
	
	<!-- RM 的網頁接口位址：端口-->
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1</name>
		<value>zj01:8088</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm1</name>
		<value>zj01:8131</value>
	</property>
	
	<!-- RM 管理接口位址：端口-->
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.admin.address.rm1</name>
		<value>zj01:8033</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.ha.admin.address.rm1</name>
		<value>zj01:23142</value>
	</property>
	
	<!--配置 rm2-->
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.address.rm2</name>
		<value>zj02:8132</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm2</name>
		<value>zj02:8130</value>
	</property>
	
	<!-- RM 的網頁接口位址：端口-->
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2</name>
		<value>zj02:8088</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm2</name>
		<value>zj02:8131</value>
	</property>
	
	<!-- RM 管理接口位址：端口-->
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.admin.address.rm2</name>
		<value>zj02:8033</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.ha.admin.address.rm2</name>
		<value>zj02:23142</value>
	</property>
	
	<!--請配置為：mapreduce_shuffle，在 Yarn 上開啟 MR 的必須項-->
	<property>
		<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
		<value>mapreduce_shuffle</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
		<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
	</property>
	
	<!-- nodemanager 本地檔案存儲目錄-->
	<property>
		<name>yarn.nodemanager.local-dirs</name>
		<value>/apps/hadoop/dfsdata/yarn/local</value>
	</property>
	<!--存儲 container 日志的地方-->
	<property>
		<name>yarn.nodemanager.log-dirs</name>
		<value>/apps/hadoop/dfsdata/logs</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
		<value>1024</value>
		<discription>每個節點可用記憶體,機關 MB</discription>
	</property>
	
	<property>
		<name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
		<value>258</value>
		<discription>單個任務可申請最少記憶體，預設 1024MB</discription>
	</property>
	
	<property>
		<name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
		<value>512</value>
		<discription>單個任務可申請最大記憶體，預設 8192MB</discription>
	</property>
	
	<property>
		<name>yarn.nodemanager.webapp.address</name>
		<value>0.0.0.0:8042</value>
	</property>
</configuration>

修改slaves檔案 

zj01
zj02
zj03

分發hadoop檔案到其他節點 

scp -r /apps/hadoop slave2:/apps/
scp -r /apps/hadoop slave3:/apps/

初始化hadoop

在執行格式化的時候開啟一個程序：

hadoop-daemon.sh start journalnode

格式化之後将name檔案拷貝到zj02中，按理說應該是自動生成的，我的沒有自動生成，是自己拷貝進去的

hadoop namennode -format

啟動hadoop叢集 

#先啟動zookeeper，再啟動hadoop叢集
start-all.sh

啟動情況如下：

Hadoop完全分布式叢集搭建過程（HA高可用）一、配置Linux虛拟機二、SSH免秘鑰的配置三、JDK的安裝部署四、Zookeeper的安裝部署五、Hadoop的安裝部署

檢視虛拟機的各個程序：

Hadoop完全分布式叢集搭建過程（HA高可用）一、配置Linux虛拟機二、SSH免秘鑰的配置三、JDK的安裝部署四、Zookeeper的安裝部署五、Hadoop的安裝部署

通路zj01:50070端口和zj02:50070端口

http://zj01:50070

http://zj02:50070

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Hadoop完全分布式叢集搭建過程（HA高可用）一、配置Linux虛拟機二、SSH免秘鑰的配置三、JDK的安裝部署四、Zookeeper的安裝部署五、Hadoop的安裝部署

通路zj01:8088端口

http://zj01:8088

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hadoop集安裝成功，如果安裝有什麼問題，可以随時提喲，希望能幫助您。

如果你在安裝碰見了什麼樣問題，或者我的檔案寫的有不合理之處，歡迎指出謝謝。

大資料 hadoop 叢集搭建 完全分布式 分布式
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