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1，關于TuShare
http://tushare.org/
TuShare是一個免費、開源的python财經資料接口包。主要實作對股票等金融資料從資料采集、清洗加工 到 資料存儲的過程，能夠為金融分析人員提供快速、整潔、和多樣的便于分析的資料，為他們在資料擷取方面極大地減輕工作量，使他們更加專注于政策和模型的研究與實作上。考慮到Python pandas包在金融量化分析中展現出的優勢，TuShare傳回的絕大部分的資料格式都是pandas DataFrame類型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib進行資料分析和可視化。當然，如果您習慣了用Excel或者關系型資料庫做分析，您也可以通過TuShare的資料存儲功能，将資料全部儲存到本地後進行分析。應一些使用者的請求，從0.2.5版本開始，TuShare同時相容Python 2.x和Python 3.x，對部分代碼進行了重構，并優化了一些算法，確定資料擷取的高效和穩定。
2，安裝TuShare
git clone https://github.com/waditu/tushare.git
cd tushare/
#首先安裝pandas和 lxml
yum install python-devel
yum install python-pip
pip install numpy --upgrade
pip install cycler --upgrade
pip install pandas
pip install lxml
pip install tushare
因為python的官網通路速度不是太好。多試驗幾次指令。
一般都是網絡問題，安裝的時候缺少那個包，就安裝那個包。
#########################################
File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/pandas/tools/plotting.py", line 137, in <module>
import cycler
ImportError: No module named cycler
#########################################
比如缺少這個包，直接安裝就行。
pip install cycler --upgrade
3，安裝完成測試下
測試獲得股票資料。比如獲得股票 600848 的資料。
Python (r266:, Jul , ::)
[GCC (Red Hat -)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tushare as ts
>>>
>>> ts.get_hist_data('600848') #一次性擷取全部資料
open high close low volume price_change p_change \
date
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... ... ... ... ... ... ... ...
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ma5 ma10 ma20 v_ma5 v_ma10 v_ma20 turnover
date
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[ rows x columns]
>>>
獲得實時資料：
>>> df = ts.get_realtime_quotes('000581')
>>> df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
code name price bid ask volume amount time
威孚高科 ::
>>>
按日期獲得股票資料：
>>> df = ts.get_tick_data('600848',date='2015-01-09')
>>> df.head()
time price change volume amount type
:: 買盤
:: -- 14 15708 賣盤
:: 賣盤
:: - 賣盤
:: - 賣盤
:: -- 6 6750 賣盤
:: 買盤
:: -- 23 25783 賣盤
:: - 賣盤
:: 中性盤
>>>
4，總結
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安裝雖然麻煩一點，但是使用還是很友善的。
具體分析的話要使用pandas進行分析。
http://pandas.pydata.org/
10分鐘入門文檔。
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html
有兩本書可以看看。
另外一邊寫的金融的東西比較多，看不懂。
股票金融還得繼續學習。