Canal
Maxwell
Databus
阿裡雲的資料傳輸服務DTS
Canal
定位：基于資料庫增量日志解析，提供增量資料訂閱&消費，目前主要支援了mysql。
原理：canal模拟mysql slave的互動協定，僞裝自己為mysql slave，向mysql master發送dump協定
mysql master收到dump請求，開始推送binary log給slave(也就是canal)
canal解析binary log對象(原始為byte流)
整個parser過程大緻可分為幾步：Connection擷取上一次解析成功的位置(如果第一次啟動，則擷取初始制定的位置或者是目前資料庫的binlog位點)
Connection建立連接配接，發生BINLOG_DUMP指令
Mysql開始推送Binary Log
接收到的Binary Log通過Binlog parser進行協定解析，補充一些特定資訊
傳遞給EventSink子產品進行資料存儲，是一個阻塞操作，直到存儲成功
存儲成功後，定時記錄Binary Log位置
資料過濾：支援通配符的過濾模式，表名，字段内容等
資料路由/分發：解決1:n (1個parser對應多個store的模式)
資料歸并：解決n:1 (多個parser對應1個store)
資料加工：在進入store之前進行額外的處理，比如join“
推薦一個艿艿寫的 6000+ Star 的 SpringBoot + SpringCloud + Dubbo 教程的倉庫：https://github.com/YunaiV/SpringBoot-Labs
Maxwell
canal 由Java開發，分為服務端和用戶端，擁有衆多的衍生應用，性能穩定，功能強大；canal 需要自己編寫用戶端來消費canal解析到的資料。
maxwell相對于canal的優勢是使用簡單，它直接将資料變更輸出為json字元串，不需要再編寫用戶端。
Databus
Databus是一種低延遲變化捕獲系統，已成為LinkedIn資料處理管道不可或缺的一部分。Databus解決了可靠捕獲，流動和處理主要資料更改的基本要求。Databus提供以下功能：源與消費者之間的隔離
保證按順序和至少一次傳遞具有高可用性
從更改流中的任意時間點開始消耗，包括整個資料的完全引導功能。
分區消費
源一緻性儲存
阿裡雲的資料傳輸服務DTS
資料傳輸服務(Data Transmission Service，簡稱DTS)是阿裡雲提供的一種支援 RDBMS(關系型資料庫)、NoSQL、OLAP 等多種資料源之間資料互動的資料流服務。DTS提供了資料遷移、實時資料訂閱及資料實時同步等多種資料傳輸能力，可實作不停服資料遷移、資料異地災備、異地多活(單元化)、跨境資料同步、實時資料倉庫、查詢報表分流、緩存更新、異步消息通知等多種業務應用場景，助您建構高安全、可擴充、高可用的資料架構。
優勢：資料傳輸(Data Transmission)服務 DTS 支援 RDBMS、NoSQL、OLAP 等多種資料源間的資料傳輸。它提供了資料遷移、實時資料訂閱及資料實時同步等多種資料傳輸方式。相對于第三方資料流工具，資料傳輸服務 DTS 提供更豐富多樣、高性能、高安全可靠的傳輸鍊路，同時它提供了諸多便利功能，極大得友善了傳輸鍊路的建立及管理。
個人了解：就是一個消息隊列，會給你推送它包裝過的sql對象，可以自己做個服務去解析這些sql對象。
免去部署維護的昂貴使用成本。DTS針對阿裡雲RDS(線上關系型資料庫)、DRDS等産品進行了适配，解決了Binlog日志回收，主備切換、VPC網絡切換等場景下的訂閱高可用問題。同時，針對RDS進行了針對性的性能優化。出于穩定性、性能及成本的考慮，推薦使用。