開始前先吹一波 @奶奶家的橘貓 。
大佬！我這條狗命真是你救的！
大佬的這個文章
簡潔ubuntu+win10雙系統深度學習環境搭建（裝系統，代理，顯示卡驅動，conda）
真的是太強了！
我幾乎是一路按着大佬的流程走的，除了最後代理方面我不需要代理有一點點不一樣之外。
真的是太感謝了！
下面正文
1.顯示卡安裝我裝的也是ubuntu18.04+win10雙系統，顯示卡是裝完系統過兩天後才拿到的
獨立顯示卡：GEFORCE RTX 2070，華碩，N卡
（這顯示卡花了我的血本，千萬要順利工作啊……)
我是打算在ubuntu上跑的深度學習的，但是我好不容易裝上獨顯後，鬼使神差地先打開了win10,并且在裡面裝好了顯示卡驅動。
朋友們，裝驅動前的win10分辨率是很小的（因為核顯沒用了），裝了驅動才恢複正常的分辨率。
随後我打開ubuntu,發現分辨率是正常的，于是我開始了瘋狂推理：這兩個系統要不要裝兩個驅動？驅動應該是裝在系統裡的軟體吧？那我在win10裡裝了顯示卡驅動，怎麼回到ubuntu裡分辨率是正常的？難道n卡驅動這麼牛逼，一次性把兩個系統都裝了？可是我下載下傳的時候是下的win版本的，也沒告訴官網下載下傳選項我是雙系統啊？
這些問題燒得我腦子都大了。
為了保險起見，我特地重新開機打開了win10,又把熱乎乎剛裝好的N卡驅動給卸掉了！
跑回ubuntu一看，嚯，分辨率還是正常的！感情ubuntu這玩意兒不裝N卡驅動也有正常的分辨率啊！
得了，卸都卸了，先把ubuntu上的顯示卡驅動裝好吧。
麻溜地打開Nvidia官網，選中了我需要的顯示卡驅動版本，點選下載下傳。
鄰居家的網絡非常給力，140+M的驅動分分鐘就下好了。
此時ubuntu小白遇到了人生中第一個難題：這個字尾名為run的安裝檔案是個什麼玩意兒？
難道也是輕按兩下運作嗎？卡卡兩聲，一個notepad被打開了，無數行代碼開始滾動加載。
我的媽呀，吓得我狂點關閉按鈕——這個打開程式不對啊，怎麼找也不能是用記事本打開的啊！
乖乖地去網上查查run怎麼打開。大概就和win裡去找exe檔案怎麼使用一樣吧——作為常識真的很難找到該怎麼打開。
皇天不負有心人，最終還是從其他問題的蛛絲馬迹中找到了答案：
在ubuntu裡頭，隻有終端的指令行才是使用者的雙手，滑鼠什麼的都是廢物。
打開終端，先用cd指令定位到安裝包的檔案夾。
chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-440.82.run
這條指令是讓終端明白這個檔案是個可執行檔案。
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-440.82.run
這條指令是讓終端運作這個檔案。
然後就出現了個大佬的教程中一樣的圖，我多截了幾張放在這裡。
插一句，大佬教程裡講了要先裝gcc和make,我沒聽勸，最後發現沒這個确實安裝進行不下去，就重新安裝了gcc和make,再讓終端運作顯示卡驅動才裝上。
（就是一直同意，我比大佬晚一點，版本稍微有點差別，他提醒我的cc有一點版本不一樣，可能會有不相容的情況發生，不過這也管不了了，能裝就接着裝吧。）
下面這裡問我lib不相容，要不要重新下載下傳一個覆寫，要得要得。
這裡問要不要自動更新什麼x什麼的，大佬說不我也不。
然後就好了，試一下看看有咩有安裝好顯示卡驅動
nvidia-smi
可以看到右上角連CUDA都有了哈哈哈。
首先也是去官網下載下傳一下安裝包
Linux可真有意思，安裝包都有這麼多字尾名，第一天就遇到倆。
這個安裝包的字尾名是sh,我不信邪，又輕按兩下了一下，卡卡，這個500M的文檔從記事本打開差點沒把我卡死。
老老實實搜了一下，和run檔案一樣，都是用指令行先告訴終端這是個可執行檔案，然後再安裝。
chmod +x Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
sudo ./Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
這個比較簡單，就是一直同意就安裝好了。
可以看到安裝好後指令行前面有(base)說明是在conda的base環境中了。
剛安裝完沒有base或是之後開機想進conda可以用這個指令進
source ~/anaconda3/bin/activate
這裡說一下代理的事情，大佬的教程裡講了弄代理，我一開始也跟着弄，然後發現之後安裝其他的包安裝不了，才意識到我并不明白什麼是代理。（汗顔）
大佬弄代理是因為他是公司什麼的網，需要代理才能上外網，而我本來就可以聯網，并不需要代理！
是以我就想把copy大佬的代理設定給去掉。
當時我的代理是這樣的
這玩意兒對我沒有用，那怎麼删掉呢？
我又網上找了一圈，沒有！全是怎麼設定代理的！沒有删除的！
氣得我咬牙切齒，
怒火中燒時
想到我雖然不知道怎麼從終端删掉代理
但是我知道這個檔案放在哪
于是一不做二不休。
gedit /home/bluecai/.condarc
打開設定檔案，直接删掉了代理的這幾句，儲存
再從終端看看
conda config --show-sources
美滋滋！
另外提一下，小夥伴們可以先把清華鏡像源或者國内其他鏡像源連結放進路徑裡，不然實在是太慢了，而且有時候還有問題。
3.安裝TensorFlowconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
在conda裡建立環境
conda create --name myenv python=3.7
myenv是環境名，可以自己起。3.7是python的版本，可以看自己的需求弄。
建立好了後進入建立的新環境
conda activate myenv
然後在我的環境裡安裝TensorFlow
conda install tensorflow-gpu
這裡的solving environment轉了超級久，我等了好一會，覺得太無聊了開始寫這篇教程，寫了一半，他才轉完，告訴我哪些包要裝。
裝完就安裝好TensorFlow啦！
再次感謝大佬的幫助！