以下是count,group by,having的一些用法，以圖書價格表為例
---所有書籍價格的統計
select sum(price)總價,avg(price)均價,max(price)最高價,min(price)最低價
from titles
---統計where條件的記錄
---business類型書籍價格的統計
select sum(price)總價,avg(price)均價,max(price)最高價,min(price)最低價
from titles where type='business'
--count傳回記錄的條數
--傳回作者共來自幾個州
select count (distinct state)州數 from authors
select count(au_id) from authors
--傳回表的記錄的條數
select count(*) from authors
select * from titles
--type類型的記錄條數
select count(distinct type) from titles
select count(title_id) from titles
--group by
--傳回各個類别的書籍的統計
select type, sum(price) 總價,avg(price) 均價,max(price) 最高價,min(price) 最低價,
count(*) 條數 from titles group by type
--傳回各個出版社分别出版書籍的數量并排序(降序)
select * from titles
select pub_id, count(*) 數量 from titles group by pub_id order by 數量 desc
---1389出版社出版的書籍數量
select * from titles
select count(*) 數量 from titles where pub_id=1389
--對type,pub_id進行分組統計
select count(*) 數量,type,pub_id from titles group by type,pub_id
order by 數量 desc
--having篩選組
--傳回類别的均價>15的書籍的統計
select avg(price)均價,type from titles group by type having avg(price)>15
--注:先求平均值,再求均價>15的記錄.
select avg(price) 均價,type from titles
where price>15 group by type
--注:先求價格>15的記錄,再根據類别求其價格>15的均價.
--要傳回平均價格在13到18之間的圖書分類
select avg(price) 均價,type from titles group by type
having avg(price) between 13 and 18
--傳回出版書籍的數量>=6的出版社編号
select * from titles
select count(*) 數量,pub_id from titles
group by pub_id having count(*)>=6
--傳回作者人數最多的state名字
select * from authors
select top 1 state,count(*)數量 from authors group by state
order by count(*) desc
--傳回business,mod_cook這兩個類别的統計資訊
select * from titles
select type,sum(price) 總價,avg(price) 均價,max(price) 最高價,min(price) 最低價
from titles where type in('business','mod_cook') group by type
--注:先根據where條件将business,mod_cook類别的書籍選出,再進行統計.
select type,sum(price) 總價,avg(price) 均價,max(price) 最高價,min(price) 最低價
from titles group by type having type in('business','mod_cook')
--注:先進行統計,再根據where條件将business,mod_cook類别的書籍選出.
以下是引自另一位網友對having,where差別的描述
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having子句與where有相似之處但也有差別,都是設定條件的語句。
在查詢過程中聚合語句(sum,min,max,avg,count)要比having子句優先執行.而where子句在查詢過程中執行優先級别優先于聚合語句(sum,min,max,avg,count)。
簡單說來：
where子句：
select sum(num) as rmb from order where id>10
//隻有先查詢出id大于10的記錄才能進行聚合語句
having子句:
select reportsto as manager, count(*) as reports from employees
group by reportsto having count(*) > 4
以northwind庫為例.having條件表達示為聚合語句。肯定的說having子句查詢過程執行優先級别低于聚合語句。
再換句說話說把上面的having換成where則會出錯。統計分組資料時用到聚合語句。
對分組資料再次判斷時要用having。如果不用這些關系就不存在使用having。直接使用where就行了。
having就是來彌補where在分組資料判斷時的不足。因為where執行優先級别要快于聚合語句。
聚合函數，這是必需先講的一種特殊的函數：
例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。這些函數和其它函數的根本差別就是它們一般作用在多條記錄上。
SELECT SUM(population) FROM tablename
這裡的SUM作用在所有傳回記錄的population字段上，結果就是該查詢隻傳回一個結果，即所有
國家的總人口數。 通過使用GROUP BY 子句，可以讓SUM 和 COUNT 這些函數對屬于一組的資料起作用。
當你指定 GROUP BY region 時， 屬于同一個region（地區）的一組資料将隻能傳回一行值．
也就是說，表中所有除region（地區）外的字段，隻能通過 SUM, COUNT等聚合函數運算後傳回一個值．
HAVING子句可以讓我們篩選成組後的各組資料．
HAVING子句在聚合後對組記錄進行篩選
而WHERE子句在聚合前先篩選記錄．也就是說作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前
看下面這幾個例子吧：
一、顯示每個地區的總人口數和總面積．
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
先以region把傳回記錄分成多個組，這就是GROUP BY的字面含義。分完組後，然後用聚合函數對每組中的不同字段（一或多條記錄）作運算。
二、 顯示每個地區的總人口數和總面積．僅顯示那些面積超過1000000的地區。
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000
在這裡，我們不能用where來篩選超過1000000的地區，因為表中不存在這樣一條記錄。
相反，HAVING子句可以讓我們篩選成組後的各組資料．
以下示例使用的資料庫是MySQL 5。
資料表：student
表結構：
Field Name DataType Len
id int 20
name varchar 25
major varchar 25
score int 20
sex varchar 20
表資料：
編号/姓名/專業/學分/性别
id name major score sex
1 jak Chinese 40 f
2 rain Math 89 m
3 leo Phy 78 f
4 jak Math 76 f
5 rain Chinese 56 m
6 leo Math 97 f
7 jak Phy 45 f
8 jak Draw 87 f
9 leo Chinese 45 f
現在我們要得到一個視圖：
要求查詢性别為男生，并且列出每個學生的總成績：
SQL：
select s.*,sum(s.score) from student s where sex='f' group by s.name
Result:
id name major score sex sum(s.score)
1 jak Chinese 40 f 248
3 leo Phy 78 f 220
可以看到總共查到有兩組，兩組的學生分别是jak和leo，每一組都是同一個學生，這樣我們就可以使用聚合函數了。
隻有使用了group by語句，才能使用如：count()、sum()之類的聚合函數。
下面我們再對上面的結果做進一步的篩選，隻顯示總分數大于230的學生：
SQL：
select s.*,sum(s.score) from student s where sex='f' group by s.name having sum(s.score)>230
Result:
id name major score sex sum(s.score)
1 jak Chinese 40 f 248
可見having于where的功能差不多。
結論：
1.WHERE 子句用來篩選 FROM 子句中指定的操作所産生的行。
2.GROUP BY 子句用來分組 WHERE 子句的輸出。
3.HAVING 子句用來從分組的結果中篩選行。
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group by按日期分組統計的查詢
SELECT DATE_FORMAT( timeline, "%Y-%m-%d %H" ) , COUNT( * )
FROM test
GROUP BY DATE_FORMAT( timeline, "%Y-%m-%d %H" )
查詢某天：timeline, "%Y-%m-%d
某時：timeline, "%Y-%m-%d %H"
其實就是對timeline字段進行處理，然後再對處理後的資料分組
來源：http://www.ithao123.cn/content-735653.html