開源篇
一、Superset
1、技術架構：Python + Flask + React + Redux + SQLAlchemy
2、使用人群：
（1）開發/分析人員做好看闆，業務人員浏覽看闆資料
（2）業務人員可自行編輯圖表，檢視滿足條件的結果，但使用上對業務人員不是很友好
3、安裝部署：
（1）docker方式的安裝部署最簡單
4、資料源：支援各種資料源，包括Hive、Kylin等
5、建立步驟：連接配接資料源-->定義資料表/SQL查詢-->圖表-->看闆
6、可視化：
（1）支援的圖表類型多，達47種
（2）圖表可視化選項少，例如，資料格式選項偏少，如需添加，需要修改配置檔案
（3）可在看闆中添加篩選框，支援在不同條件下檢視
（4）不支援圖表和看闆分組管理
（5）沒有提供圖表的下鑽功能，不支援多圖表間的複雜關聯
（6）不支援跨庫的表關聯查詢
7、支援文檔：
（1）安裝部署和快速入門方面的文檔詳細
（2）但具體功能和圖表制作方面的介紹文檔幾乎沒有，需要自己摸索嘗試
8、郵件通知：不支援
9、權限管理：
（1）報表權限設定複雜、繁瑣、不好用
（2）可實作對菜單、資料源、資料表、字段、圖表、看闆等權限控制
10、二次開發：
（1）支援 RESTful API
（2）原屬Airbnb的開源項目，有大公司團隊維護，版本更新、Bug修複、二次開發有較大保障。
11、源代碼：代碼品質較差
12、Github星數：22132
二、Redash
1、技術架構：Python + Flask + AngularJS + SQLAlchemy
2、使用人群：由于是對SQL查詢結果進行可視化，需要開發/分析人員做好看闆，業務人員浏覽看闆資料。
3、安裝部署：
（1）安裝部署相對較麻煩
（2）參考文檔：
4、資料源：支援資料源比superset少，不支援Kylin
5、建立步驟：連接配接資料源-->SQL查詢-->圖表-->看闆
6、可視化：
（1）支援的圖表類型不如Superset多，僅12種
（2）圖表可視化選項多
（3）不支援在看闆種添加篩選框
（4）不支援圖表和看闆分組管理
（5）沒有提供圖表的下鑽功能，不支援多圖表間的複雜關聯
（6）不支援跨庫的表關聯查詢
7、支援文檔：
（1）提供快速入門教程
（2）每一個功能子產品都有文檔且條理清晰
8、郵件通知：支援定時發送郵件
9、權限管理：權限設定簡單，僅控制使用者組對資料源的權限（隻有兩個權限：Full access或View only）
10、二次開發：
（1）提供完整的 RESTful API 接口
11、源代碼：代碼品質比Superset要好，但比Metabase差一點
12、Github星數：10891
三、Metabase
1、技術架構：Clojure + React + Redux
2、使用人群：界面漂亮、友好，使用體驗好，适合業務人員使用
3、安裝部署：
（1）windows下安裝部署非常簡單
4、資料源：支援資料源少（12種），不支援Hive、Kylin
5、建立步驟：連接配接資料源-->圖表-->看闆-->定時任務
6、可視化：
（1）支援的圖表類型不如superset多，僅14種
（2）圖表可視化選項多，例如，提供資料格式多，設定靈活
（3）可在看闆中添加篩選框，支援在不同條件下檢視
（4）通過建立集合，支援圖表、看闆、定時任務分組管理
（5）提供圖表的簡單鑽取功能，不支援圖表間的複雜關聯
（6）不支援跨庫的表關聯查詢
7、支援文檔：
（1）安裝部署、快速入門、具體功能、API等方面的文檔詳細
8、郵件通知：支援定時發送郵件
9、權限管理：
（1）權限設定單一，隻有通路權限
（2）僅實作對資料源、資料表、圖表、集合等權限控制
10、二次開發：提供完整的API文檔，即使完全不會 Clojure，依然可以憑借豐富的 API 與文檔完成許多二次開發。
11、源代碼：代碼品質最好，結構清晰，整潔度高
12、Github星數：12368
最後，幾個開源BI工具的詳細對比
最後，除了以上的開源BI産品（大規模推廣應用還是有難度的），可以試試個人版免費的FineBI，學習文檔，産品穩定性，易用性相對開源都比較成熟。
FineBI
1、技術架構：純java開發，背景業務層spring mvc + Hibernate，前台架構fineui，底層架構引擎不明，隻知道有大資料引擎。
2、使用人群：
（1）開發/資料人員準備好資料，資料人員/業務人員分析。
（2）業務人員完全可自行分析、制作可視化。整個資料分析流程分工明确。
3、安裝部署：
（1）直接官網下載下傳電腦适配的版本安裝激活即可
4、資料源：支援各種資料源，支援Apache Kylin、Derby、HP Vertica、IBM DB2、Informix、Sql Server、MySQL、Oracle、Pivotal Greenplum Database、Postgresql、ADS、Amazon Redshift、Apache Impala、Apache Phoenix、Gbase 8A、Gbase8S、Gbase 8T、Hadoop Hive、Kingbase、Presto、SAP HANA、SAP Sybase、Spark、Transwarp Inceptor、Hbase等主流的一些關系型資料庫及非關系資料庫MongoDB等
5、建立步驟：連接配接資料源-->建立資料業務包-->建立分析資料表-->圖表分析-->看闆
6、可視化：
（1）支援的圖表類型多，達47種
（2）圖表可視化選項少，例如，資料格式選項偏少，如需添加，需要修改配置檔案
（3）可在看闆中添加篩選框，支援在不同條件下檢視
（4）不支援圖表和看闆分組管理
（5）沒有提供圖表的下鑽功能，不支援多圖表間的複雜關聯
（6）不支援跨庫的表關聯查詢
7、支援文檔：
（1）安裝部署和快速入門方面的文檔詳細，還有教學視訊
（2）但具體功能和圖表制作方面的介紹文檔幾乎沒有，需要自己摸索嘗試
8、郵件通知：支援
9、權限管理：
（1）有一套完整的資料、業務包、報表、人員部門權限管理，有流程節點。
（2）可實作資料源、資料表、字段、圖表、看闆等權限控制
10、二次開發：
（1）不支援java層面的開發
（2）隻有web接口
（3）能與.NET內建、JBPM工作流內建、CAS單點登入
11、源代碼：不公開，人家商業産品，有整個團隊在營運。
12、個人使用者使用免費，商業部署有兩個并發限制，多了就要錢了，不過相比sap這種也不貴。
以上都是小編精心整理的bi工具
由于一些限制，這裡沒法貼上安裝部署的教程文檔
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