天天看點

盤點一個Python自動化辦公需求,實作資料自動填充

作者:Python進階學習交流

大家好,我是皮皮。

一、前言

前幾天遇到了一個小需求,粉絲自己在實際工作中的需求,需要把下圖的表格内容,自動填充到目标表格中去,省得挨個去複制粘貼了,而且還十分容易出錯。

原始表格如下圖所示:

盤點一個Python自動化辦公需求,實作資料自動填充

目标表格如下圖所示:

盤點一個Python自動化辦公需求,實作資料自動填充

二、實作過程

這裡【楓澗澈浪】大佬給了一個代碼,如下所示:

# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'Jason.Fan'

import pandas as pd
import re
import os

rawXls = '模闆.xls'  # 要處理的表格檔案
resXls = 'res.xls'  # 要生成的檔案

rerule = r"(\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2})"
resDict = {}


class SheetInfo:
    name = ''
    ID = ''
    age = ''
    date = ''


def main():
    df = pd.read_excel(rawXls)
    # print(df.head())
    # print(df.iloc[0,0])
    # print(df.columns)

    # print(Get_CellContent('模闆.xls','Sheet4',['姓名'],0))
    SheetInfo.name = df.columns[1]
    SheetInfo.ID = df.iloc[0, 1]
    SheetInfo.age = df.iloc[1, 1]
    SheetInfo.date = re.findall(rerule, (df.iloc[1, 2]))[0]

    print(SheetInfo.name, SheetInfo.ID, SheetInfo.age, SheetInfo.date)

    resDict['日期'] = SheetInfo.date
    resDict['姓名'] = SheetInfo.name
    resDict['ID'] = SheetInfo.ID
    resDict['年齡'] = SheetInfo.age

    ndf = df.iloc[4:, :]
    ndf.columns = range(6)
    for idx, v in ndf.iterrows():
        print(v[0], v[2], v[3])
        # 核心内容pass

    # print(resDict)
    finalDF = pd.DataFrame.from_dict(resDict, orient='index').T
    finalDF.to_excel(resXls, index=None)

    os.system(resXls)


if __name__ == '__main__':
    main()
           

代碼運作之後,可以得到預期的效果。不過這裡展示的是單個表格的替換,如果你有很多個這樣的表格,需要替換的話,應該怎麼來處理呢?下一篇文章給大家繼續分享。

三、總結

大家好,我是皮皮。這篇文章主要盤點了一個Python自動化辦公處理的問題,文中針對該問題,給出了具體的解析和代碼實作,幫助粉絲順利解決了問題。

【提問補充】溫馨提示,大家在群裡提問的時候。可以注意下面幾點:如果涉及到大檔案資料,可以資料脫敏後,發點demo資料來(小檔案的意思),然後貼點代碼(可以複制的那種),記得發報錯截圖(截全)。代碼不多的話,直接發代碼文字即可,代碼超過50行這樣的話,發個.py檔案就行。

盤點一個Python自動化辦公需求,實作資料自動填充