一、今日A股市場行情
今日（6月20日），據中國人民銀行公布資料，2023年6月20日貸款市場報價利率（LPR）為：1年期為3.55%，5年期以上為4.2%。據報道，均較上月下調10個基點，這是LPR自2022年8月以來首次下調。今日大盤震蕩分化。截至收盤，個股跌多漲少，兩市超3500隻個股下跌。市場三大指數漲跌互現，上證指數下跌0.47%收3240.36點，深證成指上漲0.28%，創業闆指上漲0.28%。成交額方面，今日成交額約10919億，較上個交易日基本持平。從盤面闆塊方面來看，國防軍工、計算機、家電等版塊漲幅居前，建材、房地産、建築等版塊跌幅居前。
今日（6月20日），國家網信辦官網釋出《國家網際網路資訊辦公室關于釋出深度合成服務算法備案資訊的公告》，據公告清單，共有41個算法進行備案，包括圖像生成、智能客服、視訊生成等多個種類。公告的釋出使得AI應用側産品受到關注。
機器人是AI技術的關鍵載體之一，國際知名公司積極布局該領域。據證券之星報道，英偉達于5月29日釋出了可供第三方進行二次開發的全新自主移動機器人平台 Isaac AMR（Autonomous Mobile Robot），該平台是一個用于模拟、驗證、部署、優化和管理自主移動機器人車隊的平台。特斯拉在5月中旬的2023年度股東大會上釋出了Optimus人形機器人最新示範視訊，據科創闆日報報道，Optimus内置FSD晶片、與汽車共用AI系統。國内政策方面也十分重視機器人産業，6月15日，上海市人民政府印發《上海市推動制造業高品質發展三年行動計劃（2023-2025年）》，檔案提出到2025年，工業機器人使用密度力争達360台/萬人。或受多重因素共振，今日機器人闆塊逆市掀漲停潮，截至收盤，國金人形機器人30指數上漲4.83%。
二、國金人形機器人30指數簡介
國金人形機器人30指數選取“人形機器人”相關概念行業闆塊的A股，經打分篩選後采用排名前30的股票作為指數成分股，應用多因子權重計算指數點位并進行除數修正。
國金人形機器人30指數聚焦于服務機器人領域，覆寫了上遊核心零部件（減速機、控制系統、傳感器、機器視覺、紅外成像、智能語音等），中遊的機器人本體，以及下遊的系統內建，應用于汽車、3C、家電等多個行業。人形機器人集機電、材料、計算機、傳感器、控制技術等多學科一體，是國家人工智能發展水準的重要标志。
三、國金人形機器人30行業發展
機器人市場潛力較大，中國市場增速領先全球市場。根據中國電子協會統計資料，近年來服務機器人充分融合計算機視覺、語音識别、自然語言處理、知識圖譜等人工智能技術，在基建、商業、民生、社會服務等領域得到廣泛應用。工業機器人方面，據中國機器人産業聯盟資料，2022年全國規模以上工業企業的工業機器人累計完成産量44.3萬套。目前大陸已連續九年成為全球最大工業機器人消費國，擁有全球第一大工業機器人市場。
機器人的下遊應用場景不斷豐富、滲透率持續提升。工業機器人已經在汽車、新能源、化工、機械、3C、食品飲料等行業應用。而随着人口老齡化趨勢加快，以及醫療、公共服務需求的持續旺盛，服務機器人帶來新的發展機遇，接待機器人、遞送機器人、測溫機器人等産品形态應運而生。
企業加快人形機器人設計研發步伐。人形機器人兼具人類的軀幹形态與機器的精準高效，廣泛應用于工業制造、醫療服務、農業種植等領域以緩解在勞動力供給緊張、成本上升的問題。近年來，伴随着新型材料、高精度控制技術和軟體算法的持續突破，知名公司紛紛入局仿生機器人的研發。小米于2022年8月11号的秋季新品釋出會公布首款全尺寸人形機器人CyberOne；特斯拉于2022年10月1号的人工智能日（AI Day）推出能夠運轉的人形機器人Optimus。
四、人形機器人行業政策
推動機器人應用深度和廣度提升。2023年1月，工信部等十七部門印發《“機器人+”應用行動實施方案》，檔案提出到聚焦十大應用重點領域，突破100種以上機器人創新應用技術及解決方案，推廣200個以上具有較高技術水準、創新應用模式和顯著應用成效的機器人典型應用場景，打造一批“機器人+”應用标杆企業。
推動機器人産業高品質發展。《“十四五”智能制造發展規劃》提出，發展智能制造對于鞏固實體經濟根基、建成現代産業體系、實作新型工業化具有重要作用。2021年12月，工信部等部門聯合印發《“十四五”機器人産業發展規劃》，明确指出要從提高産業創新能力、增加高端産品供給，拓展應用深度廣度等角度出發加快推動機器人産業高品質發展。
推動人工智能在多樣化場景中充分發展。2020年8月，五部門聯合印發《國家新一代人工智能标準體系建設指南》，檔案指出注重與智能制造、工業網際網路、機器人、車聯網等相關标準體系的協調配套，并給出了制造、交通、金融、安防、家居、養老、環保、教育、醫療健康、司法等應用場景。
【國金證券】
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風險提示：本資料内容僅供參考，不構成投資建議。指數曆史資料不預示未來表現，市場環境、政策變動等因素皆可能使得指數投資價值分析失效。市場有風險，投資需謹慎。