資料在電腦中的儲存不是簡單的按照先來後到依次排列，而是有多種不同的非直線的排序方式，目的是為了節省空間、友善存儲和調取，由此便有“資料結構”一稱。資料結構是計算機存儲群組織資料的方式。八大基本資料結構形式有：數組（Array）、棧（Stack）、隊列（Queue）、連結清單（Linked List）、樹（Tree）、圖（Graph）、堆（Heap）、散清單（Hash）。
1、數組
數組是一種很基礎的資料結構，幾乎絕大多數程式設計語言都會支援數組這種資料結構。數組是一種線性結構，使用一組連續的記憶體空間，來存儲相同類型的資料。
2、棧
棧是一種特殊的線性表，僅能線上性表的一端操作，棧頂允許操作，棧底不允許操作。我們用一種最簡單的生活常識描述一下，比如我們往櫃子裡放東西，先放的東西是需要放到櫃子最裡邊，後放的東西在櫃子的最外邊；如果我們要取東西，先要取櫃子最外邊的東西，才能取到櫃子最裡邊的東西。這種先進後出，後進先出的結構稱為“棧”。
3、隊列
隊列是先進先出的線性結構。在具體應用中通常用連結清單或者數組來實作。隊列隻允許在後端進行插入操作，在前端進行删除操作。 隊列的操作方式和堆棧類似，唯一的差別在于隊列隻允許新資料在後端進行添加。
4、連結清單
在計算機科學中，連結清單（Linked list）是一種常見的基礎資料結構，是一種線性表，但是不一定按線性的順序存儲資料，而是在每一個節點裡存到下一個節點的指針。從結構上進行區分，連結清單可以分為：單向連結清單、雙向連結清單和循環連結清單，在一些資料裡還會有塊狀連結清單或者多重連結清單，絕大對數情況下，我們隻會用到下面三種連結清單。
5、樹
樹是一種資料結構，它是由n（n>=1）個有限結點組成一個具有層次關系的集合。把它叫做“樹”是因為它看起來像一棵倒挂的樹，也就是說它是根朝上，而葉朝下的。
6、散清單
順序存儲的結構類型需要一個一個地按順序通路元素，當這個總量很大且我們所要通路的元素比較靠後時，性能就會很低。散清單是一種空間換時間的存儲結構，是在算法中提升效率的一種比較常用的方式，但是所需空間太大也會讓人頭疼，是以通常需要在二者之間權衡。我們會在之後的具體算法章節中得到更多的領悟。
7、堆
堆就是用數組實作的二叉樹，是以它沒有使用父指針或者子指針。堆根據“堆屬性”來排序，“堆屬性”決定了樹中節點的位置。
8、圖
圖是由結點的有窮集合V和邊的集合E組成。其中，為了與樹形結構加以差別，在圖結構中常常将結點稱為頂點，邊是頂點的有序偶對，若兩個頂點之間存在一條邊，就表示這兩個頂點具有相鄰關系。