Hadoop HDFS緩存機制。
Hadoop HDFS緩存機制。Hadoop HDFS提供了一種緩存機制，稱為緩存或緩存值。Hadoop緩存機制允許使用者将常用的資料塊緩存到記憶體中，以提高對該資料的通路速度和性能。
HDFS緩存的基本原理是将指定的資料塊從磁盤讀取到叢集節點的記憶體中，并将其保留在記憶體中供後續讀取請求使用。這樣當有讀取請求到達時，資料塊可以直接從記憶體中擷取，而無需再次從磁盤讀取，進而加快讀取速度。以下是HDFS緩存的一些關鍵概念和機制。
·1、緩存池。緩存池是一組關聯的資料塊的集合，使用者可以建立緩存池，并将需要緩存的資料塊添加到其中。每個緩存池都有一個唯一的名稱，用于辨別該緩存池。
·2、緩存條目。緩存條目是指被緩存的資料塊，使用者可以将特定的檔案或目錄添加為緩存條目。以使其中的資料塊被緩存，每個緩存條目都有一個唯一的辨別符。
·3、緩存管理器。緩存管理器是負責管理緩存池和緩存條目的元件，它維護緩存池和緩存條目的中繼資料，并協調緩存條目的讀取和更新。
·4、緩存讀取政策。HDFS緩存提供了多種讀取政策，用于确定何時将資料塊從緩存中讀取。常見的讀取政策包括：讀取時立即緩存，預緩存和背景緩存。
·5、讀取時立即緩存。資料塊在被通路時立即被緩存，以供後續的讀取請求使用預緩存。資料塊在背景被異步地的緩存，以提前準備常用的資料的背景緩存資料塊，在背景被異步地的緩存，以提高整體的緩存效率存。
需要注意的是，HDFS緩存機制适用于對特定資料塊的頻繁讀取場景，它可以顯著提高對經常通路的資料塊的讀取性能，但并不适用于所有類型的工作，負載和資料通路模式。是以，在使用HDFS緩存時，需要仔細評估資料的通路模式和需求，并合理配置和管理緩存池和緩存條目。
