win10+Anaconda+python3.6+tensorflow-gpu+object_detection_api 安裝配置過程中的問題

畢業設計選擇了圖像檢測方面的課題，但是本人是完全的小白，此前基本沒有接觸過這方面的知識…因為現在在配置環境，是以記下安裝過程中需要注意的問題和解決方法。

一、python-tensorflow-keras要求對應版本

這個網站可以檢視三者對應的版本

https://docs.floydhub.com/guides/environments/

參考了這篇部落格

https://blog.csdn.net/qq_26896611/article/details/103970985

二、tensorflow與cuda、cudnn也有對應關系

參考了https://blog.csdn.net/qq_42921357/article/details/104746061

此處附上cuda與cudnn的下載下傳連結：

cuda

cudnn

三、如果安裝gpu版本的tensorflow，要求電腦有Nvidia顯示卡，

，此時通過Nvidia控制台可以檢視支援的cuda版本

右鍵-找到Nvidia控制台-幫助-系統資訊-元件-3D設定

找到NVCUDA.DLL後面産品名稱寫了最高能支援的版本。

注意：這個版本可以通過更新Nvidia顯示卡驅動來提高

Nvidia網站可以下載下傳最新驅動程式并安裝

https://www.geforce.cn/drivers

我是gtx960M的顯示卡，更新完之前隻支援cuda8.0，更新完後支援cuda11.0

四、tensorflow下載下傳較慢的改進方法

1、可以改用清華源

2、可以自己下載下傳對應版本的whl包，之後利用以下語句安裝

e.g.:先cd到之前的路徑下

pip  install D:\anaconda_lib\tensorflow_gpu-1.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
           

tensorflow不同版本下載下傳網站：

https://pypi.org/project/tensorflow/#history

五、tensorflow訓練模型完畢後，tensorboard拒絕通路

tensorflow訓練模型完畢後，tensorboard拒絕通路（輸出的網址拒絕通路）

方法：進入網址 http://localhost:6006/ 即可