天天看點

python制作統計圖_python, 基本統計圖的繪制

原博文

2020-03-12 12:20 −

1. 繪制條形圖

import numpy as np

from scipy import stats

import matplotlib.pyplot as plt

from sklearn.datasets import load_iris

iris_data = load_iris()

sam...

相關推薦

2019-12-05 16:35 −

matplotlib子產品是python中一個強大的繪圖子產品

安裝 pip install matplotlib

首先我們來畫一個簡單的圖來感受它的神奇

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import matpl...

2019-12-11 17:18 −

# 折線圖 ![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1750137/201912/1750137-20191211171553407-2001930304.png) ```python

import xlsxwriter # 建立一個excel

workbook = ...

2019-12-18 17:55 −

以代碼一開頭:

代碼一:import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import pandas as pd

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用來正常顯示中文标簽

plt.rcParam...

2019-12-20 17:19 −

Python進階應用程式設計任務要求

用Python實作一個面向主題的網絡爬蟲程式,并完成以下内容:(注:每人一題,主題内容自選,所有設計内容與源代碼需送出到部落格園平台)

一、主題式網絡爬蟲設計方案(15分)1.主題式網絡爬蟲名稱

爬取貓眼電影top100的榜單資訊2.主題式網絡爬蟲爬取的内容與資料特...

python制作統計圖_python, 基本統計圖的繪制
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120

2019-12-21 09:25 −

Python進階應用程式設計任務要求

用Python實作一個面向主題的網絡爬蟲程式,并完成以下内容:(注:每人一題,主題内容自選,所有設計内容與源代碼需送出到部落格園平台)

一、主題式網絡爬蟲設計方案(15分)1.主題式網絡爬蟲名稱

攜程旅遊頁面景點資訊爬取和分析

2.主題式網絡爬蟲爬取的内容與資料特征...

python制作統計圖_python, 基本統計圖的繪制
python制作統計圖_python, 基本統計圖的繪制

126

2019-11-29 13:01 −

https://github.com/chenjiandongx/cutecharts

Python 手繪風格可視化神包:cutecharts。

和 Matplotlib 、pyecharts 等常見的圖表不同,使用這個包可以生成下面這種看起來像手繪的各種圖表,在一些場景下使用效果可能會更好。

...

python制作統計圖_python, 基本統計圖的繪制
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405

2019-12-22 06:56 −

import turtle #導入turtle子產品 turtle.width(10) #筆的寬度 turtle.color("blue") #筆的顔色 turtle.circle(50) #畫圓 turtle.penup() #擡筆,這樣,路徑就不會畫出來 turtle.goto(120,0) #去...

2019-12-23 10:22 −

圖像處理

圖像的讀取、顯示、儲存、資訊

像素操作

圖像的縮放

插值算法介紹

圖檔的裁剪

繪圖函數

圖像的算數運算

圖像的平移

圖像鏡像翻轉

旋轉

圖像色彩轉換  圖像顔色反轉

圖像馬賽克效果&nbsp...

python制作統計圖_python, 基本統計圖的繪制
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584

2019-12-20 08:05 −

用Python實作一個面向主題的網絡爬蟲程式,并完成以下内容:

(注:每人一題,主題内容自選,所有設計内容與源代碼需送出到部落格園平台)

一、主題式網絡爬蟲設計方案(15分)

1.主題式網絡爬蟲名稱

爬取智聯招聘網站的廈門...

python制作統計圖_python, 基本統計圖的繪制
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149

2019-12-06 20:15 −

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) #X Y value X = np.aran...