原創 Lachel
L先生說
以前寫過不少跟學習相關的文章，但大都是集中于某個點，欠缺系統性。
今天，我想通過這篇詳細的文章，把「學習」這個問題，簡單梳理一下。
當然，這是一個巨大的話題，難免挂一漏萬。以後有機會，再慢慢補充，形成一整個關于學習的系列。
希望能夠幫到你。
1. 架構
不少讀者朋友問過我「剛剛入門一個領域，什麼都不懂，怎麼學？」我的回答永遠都是一樣的：
一定要先從搭架構開始。
什麼叫搭架構呢？簡而言之，就是給你的大腦一個鋪墊，讓它準備好，告訴它：在未來的日子裡，我們将會大量吸收這個領域的知識，請做好了解和儲存它們的準備。
舉個例子：當你撰寫一份策劃方案、報告時，你第一步是不是先有一個整體構思，列一個大綱：我先寫什麼，然後寫什麼，最後寫什麼 —— 接下去才開始動手？
學習也是一樣的。如果缺少了架構，你所有擷取的知識，就隻是碎片資訊而已。它們會孤零零地漂浮在記憶裡，難以穩固存在，也難以被你所調用、組織、整合。
那麼，如何搭建架構，令我們的學習更加體系化呢？
我建議的方法，是去搜尋這個領域相關的經典教材，大約3-5本。然後讀一遍 —— 無需一字不漏地精讀，這太花時間了。大緻翻一遍、通讀一遍，就可以。
在這個過程中，你需要思考和回答這三個問題：
- What：這個領域研究的對象是什麼？有哪些主要流派和分支？有哪些常用的術語？
- Why：這個領域存在的意義是什麼？為了解決什麼問題？現在進展到哪裡？
- How：這個領域的主要方法是什麼？有哪些被廣泛承認和應用的基本成果？
舉個例子。很多讀者問「如何入門心理學」，我總會推薦幾本大部頭，像《心理學與生活》《社會心理學》《認知心理學》。很多人看到就會開始打退堂鼓：
「好幾百頁，什麼時候才能看完，至少得看一年吧……」
其實你需要一頁頁把它們讀完嗎？當然不需要，也沒有必要。你先讀一下前兩章，對它們的起源有一個初步了解，再大緻翻一下其他章節，了解心理學有哪些分支、分别研究什麼、目前有了哪些主要成果；再着重看裡面加粗的、或是章末拎出來的術語，大緻了解它們的意思。就可以了。
再比如，學習哲學，你沒有必要一頁頁去翻完《大問題》《西方哲學導論》，你要做的是：整體通讀一遍，了解哲學的起源是人對自然的懷疑，主要關注的問題是本體論、認識論和倫理學，大體上可以劃分為古希臘哲學、經院哲學、近代哲學、現代哲學，每個階段都有什麼特點 —— 比如近代哲學受文藝複興和啟蒙運動影響，思辨的核心從宗教轉變為人文，開始引入成熟的邏輯學、科學，開始變得多元化，等等 —— 就可以了。
這個階段，你要做的是什麼呢？是博觀約取，在心裡建立起一幅圖景。不要把自己局限在「作者的脈絡」裡面，而是要以你心裡的圖景為主，缺什麼就補什麼。
這在心理學上面，就叫做「圖式」（Schema）。它是我們認知和了解事物的基礎。
比如：你翻完了一本書，知道哲學研究的一個問題是認識論。但你不清楚什麼叫認識論。那就再翻到相關的部分多看幾遍，或是把書裡所有提到認識論的内容整合起來。不必細究每個概念是什麼意思、每個結論是怎麼推出來的，知道它大概指什麼即可。
這階段的首要任務，是把這幅圖景補全。一旦成功建立圖景，它在你未來的學習裡，會起到舉足輕重的作用。
2. 概念
搭建完架構之後，你要做的，就是去把它精細化、補充完善。
在搭架構的過程裡，你一定會碰到許多術語和概念，停留在「似懂非懂」的程度，很有可能存在偏差。那麼，是時候把它們攻克掉了。
這個階段，你要采取的方法，就不僅僅局限在經典教材裡面了，而是廣泛地搜尋。
比如，學習哲學，你看到一個術語，叫「質料」，翻了一下，發現來自亞裡士多德，但書裡因為篇幅原因沒有詳述。那麼，你就要自己去搜尋這個術語，想辦法把它弄通、弄透。
比如，你可以去找亞裡士多德的哲學導論、解讀，翻到相關的部分，去嘗試着了解它準确的内涵。可以找書，可以在網上搜尋，可以看公開課……不拘泥于一切形式。
你要做的是：快速定位到你存在疑惑的概念，用盡可能多的資訊去攻克它。
在這個過程中，你多半又會碰到新的概念，那麼，不妨繼續順藤摸瓜，循着「質料」出發，把相關的概念都納入進來，一起了解清楚。
很多朋友常見的困惑是：我怎麼控制這個「度」呢？怎麼避免自己不斷延伸、跳轉，陷入新的「概念海洋」裡面？
我的建議就是：時時刻刻在心裡自問一遍：「我是否能夠用自己的話把這個概念解釋清楚？」如果可以，并且不涉及新的概念，那就說明是時候停下來了。
比如：循着「質料」，你可能會看到「質料-形式」，跳到「四因說」……到這裡就可以了。再繼續深入，就已經跟「質料」沒有太大關系了。
要時刻記住，自己出發的目的是什麼。以目的為導向，給自己劃定「邊界」。
一旦你認為自己足夠了解了一個概念，就将它放回到架構裡，試着用自己的話去解釋它，看是否通順、合理。如果是，那很好，繼續尋找下一個概念，以此類推。
慢慢的，當這些概念都弄通透了，你的整個架構，也就更加準确了。
3. 網絡
到了這一步，你就算是正式開始入門了。
經過架構搭建和概念澄清，你會發現，之前看不懂的東西，似乎能夠大緻了解了；之前想當然的地方，原來是自己的了解不夠準确；之前覺得模糊的問題，也似乎有了一些思路了。
那麼，這個階段，就可以帶着下面這個問題，去閱讀、聽課、學習了。
什麼問題呢？始終帶着「聯系」的思想，時時刻刻思考：我學到了一個什麼知識點？它可以跟别的什麼知識點聯系起來？如何建構這種聯系？
這才是學習的核心：知識的本質永遠不是資訊本身，而是資訊之間的聯系。
正是這種聯系，湧現出了超越單個資訊點總和的「系統性」。
如何思考「聯系」呢？我自己常用的方式，是把每個知識點看作一個「知識元」，它有三個突觸，分别是 what、why 和 how。
- What：話題，結構，類别
- Why：原理，原因，起源
- How：應用，解釋，結果
舉個例子。你讀到笛卡爾的「我思故我在」，你發現，他是在解釋「自我」—— 那麼，就可以把它跟「自我」聯系起來。
過了一段時間，你也許會讀到丹尼爾·丹内特的「多重草稿模型」，你會發現，他從腦科學的角度，提出了一種全新的「自我」觀念。那麼，同樣把它跟「自我」聯系起來。
這時，你會發現，圍繞着「自我」，「我思故我在」和「多重草稿模型」産生了某種聯系。什麼聯系呢？顯然，後者是在反駁前者，提出了一種非實體的、分布式的「自我」。那麼，你就可以把這兩者，建立起一種新的聯系。
進一步，你還可以去思考：為什麼他們的觀點會有這樣的差異呢？如果你把笛卡爾放回之前建立的「架構」裡，不難從宗教和本體論去找到他思想的根基：他的身心二進制論，本質上是一種對宗教和科學的調和 —— 那麼，你又可以從 why 出發，去延伸下去。
同樣，關于丹尼爾·丹内特的理論，從 why 出發，又可以延伸到腦科學、認知科學……
像這樣，把浩瀚、繁多的概念節點組合起來，就能夠組成一張網絡。一張覆寫了種種學科、領域，從底層和表層，巨細靡遺的龐大網絡。
這就是你的知識體系。
4. 主題
在上面的例子中，如果我們把目光，聚焦到「自我」這個概念上，會怎麼樣呢？
你也許會想到「我思故我在」，想到「多重草稿」，想到休谟的「自我不過是一連串印象的集合」……這些被你嵌入知識網絡中的節點，會全部顯現出來，映入你的視野。
那麼，你不妨去思考一下：圍繞着這個主題，這些不同的人、不同的觀點，能夠如何整合起來？
他們的發展脈絡是什麼樣的？彼此之間是什麼樣的關系？為何會産生這些差異點和共同點？
這就是「主題」—— 聚焦到我們龐大知識網絡中的某個細節，去拎出一個「局部網絡」。
像我在 大腦的漏洞：你是如何走向狹隘和頑固的？ 中所寫的内容，「事實 → 結論 → 觀念 → 信念」這麼一個過程，就是我知識網絡中，圍繞着「偏見」這個主題，所構成的局部網絡。
有哪本書直接提到這個過程嗎？有哪本書提出過「過度簡化」「孤立記憶」這兩個詞彙嗎？其實沒有。
它們并不是心理學中的固有知識。而是我圍繞着「偏見」這個核心，把所有會導緻偏見的過程，進行提煉、總結、歸納，再賦予它一個名字，所得出的成果。
同樣，「證明偏差」和「資訊繭房」，是同一個領域的知識嗎？其實不是。前者屬于心理學，後者屬于傳播學。但沒有關系。在「偏見」這個主題下面，它們就是互相補充的。
這就是「主題」的力量。圍繞一個主題，你可以把一個複雜的、抽象的過程提煉出來，變成一個新的節點；你同樣可以把不同領域的知識點放到一起，按照它們内在的相似點和共性，去總結出一個新的、更高層次的結論。
打一個比方。如果說知識網絡就像一棟房子，那麼「主題」，就是你在這棟房子裡面，可以進行的種種活動：聚會，工作，吃飯，看電影，等等。
這些種種主題，就構成了我們對世界的認知。
5. 遷移
終于說到了遷移。
如果說前四點，都屬于「知識的積累」；那麼到這裡，就正式進入了「知識的應用」。
什麼叫遷移？它的意思其實就是：把舊的、已知的規律、模式，遷移到新的問題、情境上面。
這個階段，最重要的是什麼呢？是了解和拆解外部情境的能力。
比如這個問題：博物館着火了，你應該救一幅名畫還是救一隻貓？—— 當你看到這個問題時，就應該透過表象去思考它的實質：
這個問題的實質是什麼呢？是一個兩難選擇。
兩難之處在哪裡？一端是價值（名畫），一端是道德（生命）。
那麼，你或許就會發現：它的本質是什麼呢？其實就是被說濫的「電車難題」的變體而已。
再進一步，當我們面臨道德和價值的兩難抉擇時，應該如何思考呢？我們不妨求助于倫理學。
倫理學有兩個觀點，分别是目的論和義務論。前者着眼于事物的「效用」和「價值」，後者着眼于行為的動機和行為本身，隻要出發點是善的，行為就是善的。
那麼很顯然，把倫理學的知識遷移過來，我們就會知道：這類兩難問題并不存在答案。但透過這類問題，我們可以做的是，反思自己的立場和觀念。
比如，你是一位功利主義者，那麼不妨想一想：你真的能接受一條生命在你面前消失嗎？你是一位義務論者，那麼不妨想一想，你的行為真的是發自内心的嗎？是否會受到外界的影響和幹預？
當然，如果你用别的知識去遷移，那得出的可能又會是别的結論。
這就是一種遷移。具體來說，就是三步：
1）在前四步積累知識時，為知識預留出「接口」（參考第四點的 how 突觸）
2）遇到新情境、新問題時，通過對問題進行拆解，找出它背後的核心。
3）把問題核心跟「接口」做對比，利用已有的知識，去應用到新問題上面。
同樣，假如你在學習程式設計，那麼，最重要的一步是什麼？就是對你想實作的效果去「拆解」，把它們用計算機能夠了解的流程、模式，描述出來，再對應到自己積累的程式設計知識，去「調用」已有的知識來解決問題。
舉個例子。假如我想在一群人裡做一個「一對一比對」的小活動，可以如何來拆解這個問題呢？
不妨思考，它最終的目的是什麼？是使到相似的人盡可能地比對上。那如何讓電腦了解「相似」呢？我們知道，計算機是不了解語言的，它隻能了解數字。是以，我們隻能通過數字，來實作「相似」。
那麼， 一個簡單的思路就是：我們事先定義出若幹個分類，再讓參與活動的人做一個問卷，依據問卷結果，把他們配置設定到不同的分類裡面（給每個人貼上一個1、2、3……的标簽），再在同一個分類裡随機選取。
進一步，你會發現，這其實跟推薦系統的算法也是相似的。隻不過推薦算法的輸入，換成了各種各樣的使用者行為資料，以及算法複雜了很多。
簡而言之，結合這幾個例子，我們有哪些進行「遷移」的方法呢？
1）類比。可以去思考，這個問題跟哪些舊的問題、我們已知的問題相似，可以進行模仿和類推。
2）黑箱。不妨把這個問題視為一個黑箱，去思考：它的輸入是什麼，輸出是什麼。
3）抽象。不妨去掉具體情境，試着把它泛化、抽象化，提煉出它的結構和骨架，思考，它本質上是一個什麼樣的問題？
6. 模型
當你進入「遷移」的階段之後，下一步，就是不斷去練習。不斷去尋找和發現新的情境，練習拆解和遷移。
在這個過程中，你也許會慢慢發現：
許多新問題之間，其實是存在一些共性的。它們雖然不同，但都可以用同一套知識模式去遷移解決。
這時，你就創造出了一個「模型」。
這也是很多人缺乏的能力。他們或許知道怎麼遷移，也不缺乏練習量，但缺的是，從解決問題的經驗中，進行高層次的總結歸納、抽象出「模型」的能力。
許多我們所說的「專家」和「聰明的人」，其實比我們厲害的，也正是這一點：他們的優勢并不在于知識量的儲備 —— 那些都是靜态的。他們的長處，是擁有大量的「模型」積累。
你會發現，面對一個新問題，他們總是能夠很快把它進行拆解，并調用相關的知識來解決 —— 這就是模型起到的作用。
比如，我在第5點舉的例子「救畫還是救貓」中，用到的措辭是「這類問題」 —— 這其實就是一種「模型」。
再比如，我在以前的文章裡，提到過很多次「動力-阻力」模型。這個模型有哪一本書提到過嗎？其實沒有。它完全是我原創的。
但是，通過這個模型，我就可以把許多相關的知識濃縮起來，去處理一系列跟決策、行為、習慣、政策……等等相關的問題，更好地思考它們和解決它們。
我常常說，要努力去創造自己的方法論。模型就是自己的方法論。你所有的知識，都是這個世界上已有的、已知的，唯有這些通過你的經驗和實踐，所得來的濃縮的「模型」，才是真正專屬于你自己的财富。
你會發現，模型跟主題非常像。它們的差別是什麼呢？主題是對内的，是你圍繞知識網絡中某個節點所展開的一系列「解釋」；而模型是對外的，它是将主題遷移到一系列情境上面的結果。
簡而言之，模型的本質，就是主題+情境；主題聚焦于「為什麼」，而模型聚焦于「怎麼做」。
當你能夠打通前五層，并且從模型的角度看待新問題、解決新問題的時候，你就已經進入「專業」的領域了。
7. 更新
最後一層，是更新。
學無止境。一個架構搭建起來，一個知識網絡建構起來，它始終是「過去」。但人類的知識是在不斷發展的。你必須時刻去更新它，去更新舊的節點，更新節點間的聯系，才能讓你的知識網絡保持生命力。
如何更新呢？這裡，就是碎片資訊的作用了。我會在生活中，去看各種各樣的網站、部落格、雜志，看一些不長的、專注于某個點的文章，并用最新的結論和觀點，去覆寫和修正我的舊觀點。
同樣，在生活中，如果我的舊觀點受到挑戰和質疑，我也會去想辦法「尋找共識」，找到自己觀點的不足和殘缺點（正），把對方的觀點整合起來（反），以達到一個更高層次的「合」。
這就是一個不斷更新知識庫、不斷更新大腦作業系統的過程。
但很多人在這一層，也特别容易産生一個問題：封閉心态。
許多人會把不同的觀點，當成是對自己的攻擊，進而下意識地啟動防衛機制，來維護自己的正确、穩定。
（具體的機制，我在 大腦的漏洞：你是如何走向狹隘和頑固的？ 寫得很清楚了）
記住：隻有開放的心态，能夠讓我們保持生命力。
當你的内心變得封閉，當你關上了接納和共識的大門時，你才是真正地變「老」了。
最後，簡單提幾個大家常見的問題。
1）有些人可能會覺得「我好像沒有架構」。實際上，架構是一定存在的。你之是以覺得「沒有架構」，隻不過是因為它沒有被你意識到而已。
但這樣一來，就很容易造成什麼結果呢？架構不完整，不準确，支離破碎。進而導緻，你對新知識的接收和儲存，也是破碎的。
是以，把自己的架構「顯式化」，也是一種非常重要的能力。
2）這套理論适用于絕大多數的學習。隻不過對不同領域的學習而言，每一層次的比重會有所不同。
比如，偏理論型的知識領域（比如哲學、曆史、藝術），架構-概念-網絡-主題的占比可能會重一些；而偏實踐、技能型的知識領域（比如程式設計），架構-概念、遷移-模型的比重就會大一些。
3）大多數人的問題是什麼呢？被動學習。
什麼意思呢？打開一本書，從頭看到尾，忙着去思考「作者講了什麼」「書的結構是什麼」，全盤照收；聽一門課，忙着把課程結構、脈絡梳理出來，然後去記憶和背誦……
這樣有用嗎？也許有，但不大。你隻是在複制别人的思想而已。學再多，你也隻是在複述，很難真正能夠「運用」。
不要覺得跟着别人走就是捷徑。學習沒有捷徑。
4）很多人在前幾層的時候會有困惑：可是，我怎麼知道我搭的架構、了解的概念是否正确？萬一錯了呢？
其實不必過分擔心。一方面，架構的搭建、概念的了解并非源于臆測 —— 你是要查閱資料來攻克它們的。這一點可以保證不會出現方向性的偏差。
另一方面，這是一個穩健的系統。架構和概念共同組合，彼此作用，如果偏差過大，那麼這個架構一定是有内在沖突的，也很容易被我們所發現。
最後，無需追求100%的正确，這既不必要也不可能。關鍵是，要保持開放的心态，在後面的學習中，時刻去檢查和更新自己的知識。這就可以了。
我們要追求的，永遠不是「絕對正确」，而是「比過去的自己更好」。
最後，再回顧一下這張圖。
馬上就 2021年了。希望能為你新的一年，注入一些動力。
新的一年，一起加油。: )
如作者所說，學習程式設計需要先建立自己的知識體系，在學習的過程中也要結合書籍、課程來學習。而程式設計尤為注重實戰，但學校的教育少了工程師培養的部分。它隻負責授課，并不負責工程師的培養。
那麼，新手如何在學習程式設計語言的同時，也擁有一些實戰經驗，或是看到項目開發實踐題時有底氣呢？
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涉及到了：程式設計入門、遊戲程式設計、網絡程式設計、Windows程式設計、Linux程式設計、Qt界面開發、黑客等等......