r語言導入ggplot2_R語言-初識ggplot2

因為做事情不喜歡拖拖拉拉，是以打算每次啃一章，一個月啃完這本書。

建立一個正式的文法系統包括：資料集，幾何對象，映射集合，統計變換，位置調整，坐标系和分面。

ggplot2的核心思想是圖層和映射

一 資料集ggplot(data=mpg)

畫出來的一片白，作用是将資料集載入。

二 幾何對象

總結一下ggplot2的幾種常用的集合對象，剩下的各種圖形基本上都是在此基礎的變化。如氣泡圖是點圖的變化，餅狀圖是bar圖的變化geom_line線圖

geom_point點圖

geom_histogram柱狀圖

geom_boxplot箱線圖

geom_barbar圖

geom_smooth平滑曲線圖

三 映射

将橫軸和縱軸，按照幾何對象的種類，映射到圖形上，就完成了畫圖的主要過程。散點圖ggplot(data=mpg)+geom_point(mapping=aes(x=displ,y=hwy))

想用不同的顔色代表分類，就多映射一個變量ggplot(data=mpg)+geom_point(mapping=aes(x=displ,y=hwy,color=class))

四 統計變換

以條形圖為例ggplot(data=diamonds)+geom_bar(mapping=aes(x=cut))

我們并沒有映射Y軸，但是為什麼Y軸有數值呢？這是因為内部進行了統計變換

統計變換：stat(statistical transformation)

如果我們?geom_bar，就會發現：

stat的預設值是count，也就是計數。也就是說，geom_bar内部是做過統計變換的，用的方法是count。

如果将geom_point換成stat_countggplot(data=diamonds)+stat_count(mapping=aes(x=cut))

我們會發現，畫出的圖形是一樣的。

五 位置調整a

b

library(cowplot)

plot_grid(a,b)

注：fill是将顔色映射到柱形圖内部，而color是将顔色映射到輪廓。通過position的參數變換，可以調整柱形圖的位置。ggplot(diamonds)+geom_bar(mapping=aes(x=cut,fill=clarity),position="fill")

ggplot(diamonds)+geom_bar(mapping=aes(x=cut,fill=clarity),position="identity")

ggplot(diamonds)+geom_bar(mapping=aes(x=cut,fill=clarity),position="dodge")

同理，我們發現，由于資料是處理好精确到個位的，畫散點圖時可能會出現不同的點堆疊到一起了，效果不是很好。于是加一個jitter随機擾動ggplot(data=mpg)+geom_point(mapping=aes(x=displ,y=hwy),position="jitter)

六 坐标軸

coord_flip 将坐标軸橫過來ggplot(data=mpg,mapping=aes(x=class,y=hwy))+geom_boxplot()+coord_flip()

coord_polar 将條形圖轉化成餅圖ggplot(diamonds)+geom_bar(mapping=aes(x=cut,fill=cut),show.legend = F,width=1)+coord_polar()

六 分面ggplot(data=mpg)+geom_point(mapping=aes(x=displ,y=hwy))+facet_wrap(~class,nrow=2)

按照某個橫縱坐标分面ggplot(data=mpg)+geom_point(mapping=aes(x=displ,y=hwy))+facet_grid(drv~cyl)

作者：PriscillaBai

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