從去年爆火的ChatGPT，到今年打算内測卻被網友擠崩的類ChatGPT模型MOSS，再到備受網友關注的“文心一言”，AI技術發展已經進入一個嶄新的時代。
雖然從底層技術看，ChatGPT并不算創新，但其社會影響卻遠遠超出了預期。讓機器和真人自由對話，一直是人工智能領域的重要目标之。
ChatGPT的爆火背後，其實是深度學習技術的十年發展。
深度學習讓AI應用領域再進一步
什麼是深度學習呢？
深度學習由Hinton等人于2006年提出，是機器學習領域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其更接近于最初的目标——人工智能。
深度學習屬于無監督學習，不需要通過人工方式進行樣本标注，就能自動完成學習。它讓機器同時從海量資料和大規模知識中融合學習，效果更好、效率更高。
但深度學習十分依賴硬體設施，因為它需要的計算量實在太大，且需花費大量時間和大量資料進行訓練。
深度學習作為本輪人工智能興起和繁榮的引擎，無論從AI技術發展還是産業應用來說，都處于核心位置。艮泰深挖現有技術路徑發展潛力，以成熟算法直接調用、個性化場景定制開發的形式為深度學習提供創新應用平台，加快深度學習發展程序，助力人工智能領域發展。
深度學習的應用
深度學習作為機器學習中的一個新的研究方向，在語音識别、圖像識别與生物資訊學等領域表現顯著。
深度學習在圖像處理上通常采用深度信任網絡和堆棧自編碼網絡，這兩種方法通常被用于單個圖像識别，并且具有很好的效果。
艮泰深度學習管理平台可提供caffe、tensorflow、theano等深度學習方向的開源軟體供使用者使用。同時提供清晰高效的深度學習架構，以及使用資料流圖的數值計算軟體庫和深度學習的Python庫，并且支援GPU運算，可以随時檢視GPU資源調用情況，實作在CPU和GPU之間的無縫切換。為使用者進行圖像處理研究提供有力支援。
小彩蛋
艮泰提供相應開源軟體教育訓練：
caffe：支援CNN、RCNN、LSTM和全連接配接神經網絡設計，支援基于GPU和CPU的加速計算核心庫。
tensorflow：支援CPU、GPU計算，以張量為基礎計算數學算式、提供對深度神經網絡和機器學習技術的程式設計支援。
theano：用于深度學習中大規模人工神經網絡算法的運算，經過編譯後可以在CPU或GPU架構上高效運作。
艮泰可定制個性化方案：
深度學習需要較強性能的顯示卡進行複雜的單精度計算，對CPU和記憶體也有一定要求，艮泰專業技術工程師可根據使用者的實際需求，量身定做最合适的計算資源系統。
艮泰提供24h響應服務
艮泰有成熟完備的售前咨詢、售中技術支援和售後服務體系，如果您有任何相關問題，請随時聯系客服，我們将于2-5個工作日為您解決。
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