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MATLAB環境下雙樹複小波基礎及在軸承故障診斷中的應用程式運作環境為MATLABR2021B,主要示範雙樹複小波基礎及

作者:哥廷根數學學派

MATLAB環境下雙樹複小波基礎及在軸承故障診斷中的應用

程式運作環境為MATLAB R2021B,主要示範雙樹複小波基礎及在軸承故障診斷中的應用。

算法可遷移至金融時間序列,地震信号,語音信号,聲信号,生理信号(ECG,EEG,EMG)等一維時間序列信号及二維圖像和三維圖像。

ax(1) = subplot(411);

imagesc((1:N)*win/60, (0:fmax*win)*sf, pow2db(spect1(1:fmax*win,:)));

axis xy;

set(gca,'clim',[cmin cmax])

set(ax(1),'xticklabel',[]);

ylabel('Frequency (Hz)');

colorbar

title('Periodogram')

drawnow

ax(2) = subplot(412);

imagesc((1:N)*win/60, (0:fmax*win)*sf, pow2db(spect2(1:fmax*win,:)));

axis xy;

set(gca,'clim',[cmin cmax])

set(ax(2),'xticklabel',[]);

ylabel('Frequency (Hz)');

colorbar

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title('Multitaper Spectrogram')

drawnow

MATLAB環境下雙樹複小波基礎及在軸承故障診斷中的應用程式運作環境為MATLABR2021B,主要示範雙樹複小波基礎及
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