泛化能力、方差、偏差、過拟合、欠拟合（2）

泛化能力、方差、偏差、過拟合、欠拟合

避免高偏差

  若人類級别的性能和訓練誤差之間差距比較大，那麼模型的偏差可能就比較大。若測試集誤差與訓練集誤差間的差距比較大，那很可能方差就會比較高，且模型出現了過拟合現象。

泛化能力、方差、偏差、過拟合、欠拟合

  如何調試機器學習模型 常用的一種調試方法是分析一個模型的泛化能力，主要看他的偏差與方差。

  一般地，

  高偏差=欠拟合，多訓練或者使模型更複雜等，容易解決；

  高方差=過拟合，正則化等。

  具體見下面的圖檔：