正經學徒，佛系記錄，不搞事情
2.*的版本，字元串類型為string
5.*之後的版本，字元串類型區分為keyword和text，設定string字段會提示為過時類型
最大的差別在于：
- keyword：存儲資料時不會分詞建立索引，常用于對文檔進行過濾、排序、聚合的操作
- text：存儲資料會自動分詞，并生成索引，用于全文索引的字段
由此兩種類型的對應使用場景就不同了，這裡建立一個person索引，新增兩個字段str_keyword，str_text，類型分别對應keyword和text
添加一條記錄
判斷兩個字段的分詞情況
可見keyword未被分詞，而text被分詞成just、test
是以進行term查詢時，str_keyword将查詢不到記錄，因為被分詞成just、test
另一個方面，進行聚合查詢時，keyword可以直接執行，且效率更高，而text聚合時需要特定的給字段啟用Fielddata，而啟用Fielddata将會導緻消耗大量堆空間，更多關于 Fielddata 可點選檢視。
添加資料進行聚合測試：
keyword類型可直接聚合
text類型無法直接聚合
提示“Fielddata is disabled on text fields by defaul”，“Fielddata預設禁用”，需要手動設定啟用
再次進行查詢時查詢成功
注：雖然能夠通過設定fielddata讓text類型也支援聚合、排序等操作，但是盡量避免使用該方式。
推薦做法：
- 将需要排序、聚合的字段類型設定為keyword類型。
- 如果該字段一定需要text類型來作全文檢索，則添加一個類型為keyword的新字段與之對應，單獨用于作聚合、排序操作