大模型的風已經不可避免地刮到了大資料行業，火藥味還不小。
這不快臨近了有人注意到，兩家大資料行業的“宿敵”Databricks和Snowflake，今年雙雙把各自一年一度最重要的峰會選在了同一時段——6月26日-29日舉辦。
這可是這麼多年來都沒有過的事。
不僅如此，他們還“不約而同”把今年大會的主題都往AI靠攏了。Databricks直接給大會取名叫“Data+AI Summit”，官網一點進去就是一個碩大的“Generation AI”：
Snowflake也給自己的大會加了一個很牛的定語，“全球最大的資料、App和AI主題大會”：
這說明了什麼？說明兩家公司在明目張膽逼着參會者們做選擇：你要去了他們的會，再來我們這恐怕是來不及了。
要知道這倆公司，一個在舊金山，一個在拉斯維加斯，自駕要9個小時，飛機也得飛1個半小時。參會者想兼得魚和熊掌，怕不是要折騰個夠嗆。
下面重頭戲來了，不僅時間重合，兩家公司都各自請到了重磅嘉賓來發表主題演講——Databricks請到的是微軟的CEO薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella），Snowflake則是英偉達CEO黃仁勳。
個個都是大佬。
有網友提醒大家，鑒于兩家公司的峰會在同一時間舉辦，“如果你還沒選邊站，那麼現在該你選擇的時候到了”。
當然也有不乏準備兩邊跑的人。Striim公司的産品經理John Kutay就計劃在兩個大會上分别發表講話，不過也“将評估拉斯維加斯和舊金山兩地的路程和時間”。
有還沒做好決定的網友問他在Databricks上的發言内容會是啥，“我想去，但是到時候還得趕去SF，唉。”
對此，甚至還有個網友做了個離譜的夢，“剛剛夢到所有人都在Snowflake的大會上感染新冠了，因為Snowflake不想讓我們參加Databricks的峰會……”
Snowflake和Databricks都是目前大資料分析公司中的佼佼者。前者于2021年創辦，并在2020年9月上市，上市首日收盤股價飙升111.6%，報253.93美元，成為美國有史以來規模最大的軟體IPO。
此外，Snowflake的股東名單裡還不乏Salesforce和巴菲特這樣大名鼎鼎的投資方。
創辦于2013年的Databricks則是目前一級市場中的超級獨角獸，曾在2021年連續獲得兩輪10億美元級别的大額融資，估值高達380億美元（2021年資料）。
一些中國從業者也更習慣叫它“磚廠”。
兩家公司不僅經常被外界拿來做比較，彼此之間也總是明着暗着各種較勁。
最著名的一次喊話是在2021年。當時眼看着Snowflake靠着雲資料倉庫就做到了千億市值，Databricks坐不住了，發了一篇文章稱其資料湖技術創下了TPC-DS基準測試新記錄。
重點是，Databricks還強調了第三方研究表明其實際性能可達Snowflake的2.5倍。
接着過了十天，Snowflake做出回應，釋出了自己的測試結果，同時稱Databricks公布的性能比較結論缺乏完整性，而且研究本身也存在缺陷。
Snowflake創始人還強調這種基準測試沒什麼意義，在這個年代釋出資料庫基準測試結果是“将正常的技術交流變成了缺乏完整性的營銷噱頭”。
不甘心的Databricks再次回應，創始人發了一篇部落格，這次是更嚴重的指控：Snowflake為了測試結果竟然改了TPC-DS的輸入資料。
從那之後，兩家之間的互嗆就沒有停過。
在去年和投資人Matt Turck的一次對話中，Databricks的聯合創始人兼CEO Ali Ghodsi還不避諱地談到了與Snowflake的競争。
他先是商業性地誇了下Snowflake有着“可能是市場上最好的資料倉庫”，并且“Databricks與Snowflake将共存于可能70%的客戶中”。
這裡補充一點，Snowflake主要用的是資料倉庫技術，Databricks用的則是資料湖技術，這也是兩家技術思路最主要的不同。
接着Ali Ghodsi就宣傳起了自家的資料湖，“公有雲計算供應商有動力推動更多人把資料存到他們的資料湖中……我認為資料湖的範式将獲勝。”
産品性能上的你追我趕還沒完，現在Databricks和Snowflake又暗戳戳在大模型上較上勁了。
Databricks在今年3月釋出了一個名叫Dolly（據說是為了向第一隻克隆羊多莉緻敬）的開源大語言模型，稱“隻需30美元、一台伺服器和三個小時，我們就能教Dolly開始進行人類級别的互動”。
這明擺着也是在針對ChatGPT這樣門檻更高的産品，意思就是AI不再是隻有大型科技公司才能負擔得起的東西，不用拿多少融資，任何人都能開發出一個真正像人類的AI。
Databricks接着又在4月釋出了該大語言模型的開源疊代版本Dolly 2.0。
Snowflake這邊也在不斷炒作大模型，在4月釋出文章稱正在為生成式AI和大語言模型搭建一個以資料為中心的平台，并在文中詳細解讀了這麼做的依據和将帶來的影響。
随後的5月，Snowflake宣布收購初創公司Neeva，以在其資料雲平台中添加基于AI的生成搜尋。
雖然在AI大模型方面兩家公司還沒有互踏進對方的領地，不過這次年度峰會舉辦時間的重疊已經說明了他們的态度。
有趣的是，有人在谷歌搜尋“Snowflake conference”，出來的第一個結果卻是Databricks家的大會連結，其次才是Snowflake的。
就等于說，Databricks買了競争對手的關鍵字，來賣自己的廣告。
我們也發現，在谷歌同時輸入“Databricks+Snowflake”搜尋，前兩條都是廣告（這個結果是動态展示的）——Databricks依然在競價排名的第一位置宣傳着自己取得的成績，但第二則是一家技術服務商，在宣傳自己幫客戶遷移到Snowflake的服務，這個投放甚至比前面有人發現的兩家直接競價的情況更有意思，Databricks依然可以被解讀為（在商業攻勢上）進攻性更強、更有戰鬥力的一方，但在兩家的競争中一些技術服務商也在抓緊尋找商機，而且似乎更認為轉移到Snowflake 的需求更大…
不論如何，一場大戰又要打響了。現在大模型領域不缺攪局者，到了Databricks和Snowflake這裡，興許就成了誰先幹掉誰的問題。