今天講講資料治理，怎麼樣做資料治理。資料治理幾乎是所有企業數字化轉型，不得不面對的問題，被認為是企業進行數字化業務創新的重要基礎工作。很多大型企業都有資料部門和資料團隊，都會把資料治理當做什麼主業來做，本身無可厚非的事。
但是需要注意，資料治理并不是部門級的唯一工作，甚至不是資料部門要親自下場去操作的事。為什麼這麼說？資料治理應該交給資料部門李四全權負責，讓資料部門做資料的保障、品質的保障。但是資料品質其實是一個相對的名額，資料品質最好隻有更好。
企業開展資料治理活動也必須有個邊界，無論是治資料治理的範圍，資料治理的程度都是夠用就行，是以資料治理工作是由數字業務化的目标反向推倒來決定的。
正确的資料是什麼？
·首先要搞清楚資料要怎麼用，這裡面就是要基于應用場景來判斷要利用哪些資料是不是以及這些資料，應該達到什麼品質什麼水準。定律資料品質标準時候需要考慮什麼，必須要明确調用哪些，資料字段不能為空，有些字段的精度夠不夠，而且要區分這些重要的業務場景，一些資料字段之間滿足一定的函數關系，函數關系是由業務邏輯來決定的。
·然後就是在資料應用場景的确定的基礎之上，在安排具體的資料治理工作，包括投入的資源，資料滋補、資料數字化轉型本身就是一個成本的項目，需要積極的回報和來才能驅動。
如果沒有這種，最開始就稱自己要做什麼，監官不二人也就幾乎難下了這事。是以要做到制動結合，樹立治理才能夠可持續、可落地、可發展到了。
目前來講，現在很多的資料治理工作往往是由業務部門直接來牽出來做的，甚至資料治理已經成為某些資料化應用的一部分。資料治理不再是資料部門的專利了，各部門都開展自己的資料治理工作。
從業務部門講，資料部門不懂業務，自己的資料需求很迫切，這件事跟怎上來？是以如果資料治理都是業務部門是分頭進行，是以又是一盤散沙。那麼就導緻治理這個工作重複治理的标準不統一，管理、缺失等一系列問題又都産生了。
資料部門裡需要一些開展資料治理的具體工作，當然這個工作不是去沖業務，而是要要提供企業級的通用的服務支撐。是以這裡面重要的就是搭班子說建立一套面向資料治理的工作标準，要建立一個标準流程評價體系激勵政策。
·接下來各個業務部門按照自己的資料化應用需求，在這個架構下進行資料治理工作，而且資料部門要予以專業的指導、引領、通過資料資料标準、資料結構、資料模型、注冊監測機制，要貫穿協調各務業務線上存在的治理任務。在資料治理過程中還要進行統一協商、避免重複治理，要進行系統規劃、頭整改。杜絕這個實時的治理，後亂的問題。
·第三個就是責任前預防要大于治理。
·第四個叫有序覆寫循環的進行多元度的治理原則，優先級原則。
·第五個就是一定建立激勵驅動治理，長效它是可考核可量化的。
·第六個就是治理工作的是分層體系，常态化治理加專項治理結合治理相結合的方式去進行。
今天就講到這裡。
