負載均衡是程式員在做軟體維護的時候需要重點關注的一個問題，而今天我們就通過案例分析來了解一下，伺服器開發過載問題如何解決。
在微服務中由于服務間互相依賴很容易出現連鎖故障，連鎖故障可能是由于整個服務鍊路中的某一個服務出現故障，進而導緻系統的其他部分也出現故障。例如某個服務的某個執行個體由于過載出現故障，導緻其他執行個體負載升高，進而導緻這些執行個體像多米諾骨牌一樣一個個全部出現故障，這種連鎖故障就是所謂的雪崩現象
某一種資源的耗盡可以導緻高延遲、高錯誤率或者相應資料不符合預期的情況發生，這些的确是在資源耗盡時應該出現的情況，在負載不斷上升直到過載時，伺服器不可能一直保持完全的正常。而CPU資源的不足導緻的負載上升是我們工作中常見的，如果CPU資源不足以應對請求負載，一般來說所有的請求都會變慢，CPU負載過高會造成一系列的副作用，主要包括以下幾項：
正在處理的(in-flight)的請求數量上升
伺服器逐漸将請求隊列填滿，意味着延遲上升，同時隊列會用更多的記憶體
線程卡住，無法處理請求
cpu死鎖或者請求卡主
rpc服務調用逾時
cpu的緩存效率下降
由此可見防止伺服器過載的重要性不言而喻，而防止伺服器過載又分為下面幾種常見的政策：
提供降級結果
在過載情況下主動拒絕請求
調用方主動拒絕請求
提前進行壓測以及合理的容量規劃
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