Matlab是一門功能強大的語言，不過一直地位尴尬，不冷不熱。盡管很多學生都跟它打過交道，但大多淺嘗辄止，用完完事。
寫這篇文章緣于我昨天接了一張matlab的三維模型的外包，出圖的時候用了插值算法。在與同學朋友交流的過程中，我發現身邊的很多大佬都不了解matlab裡的這個很實用的插值指令。關于這方面，網絡上也沒有講的很詳細的文章，這才鬥膽來置喙。
1.什麼是插值：學過離散數學的人應該都知道插值的定義。這裡簡單地介紹一下插值的概念：
在離散資料的基礎上補插連續函數，使得這條連續曲線通過全部給定的離散資料點。（百 度百科定義）
· 用一個簡單的方式講：
插值方法可以将給定的一些孤立資料點拟合成一個完整的函數。插值實作的方法很多，例如多項式（牛頓插值），埃爾米特，樣條插值，高斯三角插值，分段插值等。如果對插值有興趣又不想太深入了解，可以僅搜尋一下牛頓插值的推理。
2.Matlab的interp2指令：interp是matlab自帶的插值函數，我們将用這個函數來畫我們的三維模型。使用時候可以自己定義想要以實作插值的方式。interp1是對一維資料的插值，本文隻講述針對二維資料的插值指令interp2。
Interp2官方文檔介紹（截取）：
Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq) interpolates to find Vq, the values of theunderlying 2-D function V at the query points in matrices Xq and Yq.
Matrices X and Y specify the points at which the data V is given.Xq can be a row vector, in which case it specifies a matrix with constant columns. Similarly, Yq can be a column vector and it specifies a matrix with constant rows.
百度翻譯：
vq=interp2（x，y，v，xq，yq）插值以查找vq，即矩陣xq和yq中查詢點處底層二維函數v的值。
矩陣x和y指定給資料v的點。xq可以是行向量，在這種情況下，它指定一個具有常量列的矩陣。類似地，yq可以是列向量，它指定一個具有常量行的矩陣。
簡單地加以解釋一下，interp2函數中的五個參數，前兩個參數分别存儲已知插值點的兩個坐标，第三個參數是插值點的資料。後兩個參數是預測點，傳回的是預測點在拟合插值函數上的資料。
Interp2被重載過多次，調用方法也很多，有興趣者可自行搜尋官方文檔。上述僅為較常用一例，下文執行個體示範時也是使用的這個範式。
3.執行個體示範：以一個模拟平闆表面溫度模型執行個體為例：
程式：
（截圖中interp2函數的第六個參數是對插值方法的選擇，interp2提供了最近鄰插值（nearest），雙線性插值（linear）,樣條曲線插值（spline）,雙三次插值（cubic）五種插值方法以供選擇）
效果圖：
原始資料圖檔（溫度值用随機函數生成）
樣條插值：
雙線性插值：
最近鄰插值：
（由于每次程式運作都會随機生成一次新的溫度初始值，是以插值圖案起伏規律有所不同。）
4.延伸：有了這個插值的方法，我們就可以使用同一個程式模闆。隻需要改變插值點的數值就能在matlab中簡單地畫出三維模型！
也許有時候插值點太少精度會不夠，或是插值點過多，圖像變得粗糙不平。但如果你需要根據某圖繪制出一個相似的形狀時，這仍然不失為一個好用的畫三維模型圖的方法！
以下我随手畫了兩張（）
以上就是全部内容。
每次都是在社群中看大佬的文章（），第一次寫文章回饋社群，多有疏漏歡迎指正！
2019.10.10 十文字冰糖