翻譯：https://www.bayesfusion.com/dbns
以下GeNIe螢幕顯示表示此問題的模型的結構。 GeNIe代表動态模型的方式與其他表示不同，因為它不關注時間片而是關注變量。這種表示允許對高階時間影響進行緊湊模組化。我們可以在下面的螢幕截圖中立即注意到的一件事是模型中有特殊的弧線用小方塊内的數字标記。這些弧表示時間影響，數字表示它們的順序。第一級的影響，由[1]标記，表示跨越一個時間步長的影響。較高階的影響，例如[2]代表跨越多個時間步長的較慢影響。正方形中的數字表示影響跨越的時間步數。我們可以看到，産品信譽和公司聲譽在不久的将來會自我影響（我們可以看到由[1]标記的循環影響，起始和終止于各個節點）。公司聲譽對産品聲譽的影響以及産品聲譽對公司聲譽的兩步緩慢影響。産品聲譽将是以慢慢影響公司的聲譽。激進的廣告将會影響産品聲譽和高銷售額。
動态貝葉斯網絡模型允許我們計算感興趣機率随時間變化的方式。 這對于決定長期處理決策後果的決策至關重要。 下圖顯示了相同的模型，節點被視為條形圖，産品的高品質設定為False。 我們可以看到邊緣機率在10個步驟的時間範圍内變化（這是一個可以很容易改變的模型參數）。
感興趣的後驗機率也可以顯示在說明問題決定的重要結果随時間發展的情節中。