TensorFlow是Google基于DistBelief進行研發的第二代人工智能學習系統，其命名來源于本身的運作原理。Tensor(張量)意味着N維數組，Flow(流)意味着基于資料流圖的計算，TensorFlow為張量從流圖的一端流動到另一端計算過程。TensorFlow是将複雜的資料結構傳輸至人工智能神經網中進行分析和處理過程的系統。
TensorFlow可被用于語音識别或圖像識别等多項機器學習和深度學習領域，對2011年開發的深度學習基礎架構DistBelief進行了各方面的改進，它可在小到一部智能手機、大到數千台資料中心伺服器的各種裝置上運作。TensorFlow将完全開源，任何人都可以用。
TensorFlow的特點是可以支援多種裝置，大到GPU、CPU，小到平闆和手機都可以跑起來。而且它的使用很友善，幾行代碼就能開始跑模型，這讓神經網絡的入門變得非常簡單。
在衆多開源的深度學習架構當中，tensorflow也是一枝獨秀。Google的大名和号召力當然是其中一方面原因，但是，TensorFlow也具有衆多的優點。比如，網絡結構代碼十分簡潔，分布式深度學習算法的執行效率等等。
作為一個“菜雞”來看，最吸引我的地方就是TensorFlow對于python界面的支援十分良好。畢竟沒有一個資料挖掘工作是單單定義網絡就可以完成的。Python所擁有的Numpy, Scipy, Pandas等組建能大大提升工作的效率。
TensorFlow的程式一般分為兩個階段，建構階段和執行極端。一般建構階段會建立一個圖，來表示神經網絡，在執行階段在反複執行訓練圖。
Google去年推出的一款人工智能産品，AIY 人工智能開發套件，則是學習TensorFlow的好工具。AIY 全稱是 Artificial Intelligence Yourself，顧名思義就是利用 AI 來進行的 DIY 功能套件。該項目的目标是讓每個 人都可以 DIY 自己的 AI 人工智能産品，真正實作AI平民化。
為了友善使用者學習和了解TensorFlow以及人工智能，Google還為自己的AIY硬體——Vision Kit(它不僅帶有攝像頭，還支援神經網絡模型)提供了 3 個基于 TensorFlow 神經網絡模型，它們能同時識别上千個相同的對象，或是檢測人物面孔及表情，又或是識别人物、貓狗等目标。使用者也可以通過Google提供的編譯工具對 TensorFlow 神經網絡模型進行訓練，讓AIY Vision Kit識别更多事物。
關于AIY Vision Kit：AIY Vision Kit(視覺套件)是Google推出的一款價值89.99美元的DIY人工智能套件。Google的AIY Vision Kit讓您可以建構自己的智能相機，可以使用機器學習檢視和識别對象。 所有這些都裝在一個友善的小紙闆盒子裡，由Raspberry Pi和Intel movidius提供動力。它可以運作具有低耗處理能力的深度學習算法。
據報道，Google AIY系列開發套件已經抵港銷售了，價格分别是港币706和港币392。感興趣的者開發者們，可以關注Google AIY系列開發套件的香港線上商城——引力互聯GravitylinkStore。
它可通過Raspberry Pi V2相機,連接配接到Raspberry Pi Zero WH。 該闆包括視覺處理單元晶片，可以高效地運作TensorFlow圖像處理。 而且這款套件附帶了大量開箱即用的示例模型，使用者離線即可使用。
在機器學習架構方面，TensorFlow的真正獨特之處在于，能夠在5行或者10行代碼中構模組化型。然後應用這個模型，進行擴充做出産品。而AIY正好可以幫助開發者/初學者們練練手，快速熟悉和上手TensorFlow，進而進行學習和開發。