5000字純幹貨：可視化大屏技術棧，别再問了，再詳細講一遍。

之前多次講到了可視化大屏技術棧，每次還是有不少小夥伴在評論區問貝格前端工場是用什麼做出來的，這次再給小夥伴講一遍，本次都是幹貨分享。

可視化大屏的設計和開發，是多項技術的如何，絕對不是一兩項技術能夠搞定的，這篇文章徹底講明白可視化大屏所需技術棧。

一、可視化大屏的開發流程

可視化大屏的設計和開發流程一般經曆過下面八個步驟：

1. 需求分析：

明确可視化大屏的使用場景和目标使用者，确定需要展示的資料類型和内容，以及使用者對資料的需求和期望。

1. 原型設計：

根據需求分析的結果，進行可視化大屏的原型設計，包括界面布局、資料展示方式、互動效果等。

1. 資料采集和處理：

根據需求分析的結果，采集需要展示的資料，并進行清洗、處理和轉換，以便于在可視化大屏上進行展示和分析。

1. 可視化設計：

根據原型設計的結果和資料采集處理的結果，進行可視化設計，包括選擇合适的可視化元件和樣式，以及實作互動效果和動畫效果等。

1. 前端開發：

根據可視化設計的結果，進行前端開發，實作可視化大屏的界面和互動效果。

1. 後端開發：

根據資料采集和處理的結果，進行後端開發，實作資料的存儲和管理，以及提供資料接口和服務。

1. 部署和測試：

将開發完成的可視化大屏部署到目标環境中，并進行測試和調試，以確定其穩定和可靠。

1. 維護和優化：

對已經部署的可視化大屏進行維護和優化，包括資料更新和維護、性能優化、安全防護等。

可視化大屏的設計和開發流程涵蓋了需求分析、原型設計、資料采集和處理、可視化設計、前端開發、後端開發、部署和測試、維護和優化等多個環節，需要進行全面的規劃和管理。

下面貝格前端工場将依據上述流程講清楚，各個流程用到了哪些技術棧。

二、需求分析階段

在可視化大屏的需求分析階段，這個計算主要是産品經理的工作，可能用到以下幾種技術和軟體：

1. 思維導圖：思維導圖工具是一種用于制作和管理思維導圖的軟體，主要用于幫助使用者進行思維整理和資訊管理。它可以幫助使用者将複雜的資訊和思維過程以圖形化的方式呈現，友善使用者進行思考和了解。如Xmind、MindManager、FreeMind等。
2. 資料分析工具：如Excel、Tableau、Power BI等，用于分析和處理需要展示的資料，以及确定資料展示方式和内容。
3. 項目管理工具：如Trello、Jira、Asana等，用于管理和跟蹤需求分析的進度和任務，以及協作和溝通。
4. 使用者調研工具：如問卷星、SurveyMonkey等，用于收集和分析使用者的需求和回報，以便于确定可視化大屏的使用場景和目标使用者。
5. 會議和讨論工具：如騰訊會議、Zoom、Teams、Slack等，用于進行遠端會議和讨論，以便于團隊成員之間進行溝通和協作。

三、原型設計階段

可視化大屏原型設計是指在可視化大屏項目中，制作出一個基本的互動界面，以便于客戶、設計師和開發人員之間進行溝通和了解。原型設計可以幫助客戶更好地了解項目的實作方式，同時也可以幫助設計師和開發人員更好地了解客戶的需求和想法，進而更好地完成項目。

常見的可視化大屏原型設計工具包括：

1. Axure：一款功能強大的原型設計工具，支援多種互動效果和動畫效果，可以快速制作出高品質的原型設計。
2. Sketch：一款專業的界面設計工具，支援多種設計元素和插件，可以制作出漂亮的原型設計。
3. Adobe XD：一款專業的使用者體驗設計工具，支援多種設計元素和互動效果，可以制作出高品質的原型設計。
4. Figma：一款線上的界面設計工具，支援多人協作和實時預覽，可以制作出高效的原型設計。
5. Mockplus：一款快速原型設計工具，支援多種模闆和互動效果，可以快速制作出高品質的原型設計。

綜上所述，可視化大屏原型設計是可視化大屏項目中非常重要的一環，常見的原型設計工具包括Axure、sketch、Adobe XD、Figma、Mockplus等。

四、資料采集和處理階段

可視化大屏資料采集和處理階段是可視化大屏項目中非常重要的一環，這個階段主要是擷取資料，涉及到物聯網、傳感器、網關，射頻，藍牙通訊等等的軟硬體技術，這些技術會在另外的篇章講解，小夥伴需要明白這段所涉及到工作即可。

主要包括以下幾個方面：

1. 資料源的選擇和連接配接：在資料采集和處理階段，需要先确定資料源，然後通過相應的工具和軟體連接配接資料源，擷取資料。
2. 資料清洗和整合：在擷取資料後，需要對資料進行清洗和整合，去除備援資料和錯誤資料，将多個資料源整合成一個資料集。
3. 資料轉換和處理：在資料清洗和整合後，需要對資料進行轉換和處理，将資料轉換成可視化大屏所需的格式和結構。
4. 資料存儲和管理：在資料轉換和處理後，需要将資料存儲到相應的資料庫或資料倉庫中，并進行管理和維護。

常見的工具和軟體包括Apache Kafka、Apache Flink、Apache Spark、Elasticsearch、MongoDB和MySQL等。

五、可視化設計（UI設計）

這個階段主要是可視化大屏的視覺效果呈現了，這個也是貝格前端工場的核心工作之一。此階段就是需求分析階段和原型設計階段得出的成果進行視覺化的呈現。

在可視化大屏UI設計階段，需要進行以下工作：

1. 确定設計需求：根據客戶需求和項目要求，确定可視化大屏的設計需求，包括頁面布局、配色方案、字型樣式、圖表類型等。
2. 制定設計方案：根據設計需求，制定可視化大屏的設計方案，包括各個頁面的設計風格、元素排版、圖表類型和互動效果等。
3. 制作UI原型：根據設計方案，使用相應的工具和軟體制作出可視化大屏的UI原型，包括頁面布局、元素排版、圖表類型和互動效果等。
4. 進行UI設計：在UI原型的基礎上，進行UI設計，包括顔色、字型、圖示、按鈕等設計。
5. 進行UI測試：在UI設計完成後，進行UI測試，測試UI設計是否符合設計需求和使用者體驗要求。

常用工具包括：photoshop、sketch、adobeXD、AI、figma等。

題外話：小夥伴們看到的可視化大屏，有很多炫酷的動畫效果，和逼真的3D效果，有一部分實在這個階段實作，一般都是有UI設計、動畫設計師和3D設計師來做，這又是另外一個話題了，暫時先不展開，小夥伴記住有個這事就行。

六、前端開發階段

在可視化大屏前端開發階段，需要進行以下工作：

1. 确定技術棧：根據項目需求，确定前端技術棧，包括架構、語言、庫等。
2. 制定開發計劃：根據項目需求和設計方案，制定前端開發計劃，包括頁面布局、元件開發、互動效果等。
3. 進行頁面開發：根據UI設計和開發計劃，進行頁面開發，包括HTML、CSS、JavaScript等開發。
4. 進行元件開發：根據頁面需求，進行元件開發，包括圖表元件、資料展示元件、互動元件等。
5. 進行互動開發：根據頁面需求和設計方案，進行互動開發，包括滑鼠事件、鍵盤事件、動畫效果等。
6. 進行資料的聯調：根據後端提供的API接口規則調取後端資料，保證資料能夠在前端頁面上正常顯示。

常見的可視化大屏前端開發工具和JS庫包括：

1. Vue.js：一款流行的JavaScript架構，可以快速建構可視化大屏。
2. React：一款流行的JavaScript庫，可以快速建構可視化大屏。
3. D3.js：一款流行的可視化庫，可以用于繪制各種類型的圖表和資料可視化效果。
4. ECharts：一款流行的可視化庫，可以用于繪制各種類型的圖表和資料可視化效果。
5. Highcharts：一款流行的可視化庫，可以用于繪制各種類型的圖表和資料可視化效果。
6. Ant Design：一款流行的UI元件庫，可以用于快速建構可視化大屏的UI元件。

可視化大屏前端開發階段需要确定技術棧、制定開發計劃、進行頁面開發、元件開發和互動開發等工作，常見的前端開發工具和JS庫包括Vue.js、React、D3.js、ECharts、Highcharts和Ant Design等。

題外話：有時候小夥伴們看到了很多炫酷的三維展示和互動，那就是在這個階段實作的，這又是另外的一套技術棧了，關于這些貝格前端工場在之前的文章介紹過，可以翻看。或者評論區留言，發您相關文章連結。

七、後端開發階段

在可視化大屏後端開發階段，需要進行以下工作：

1. 确定後端技術棧：根據項目需求，确定後端技術棧，包括語言、架構、資料庫等。
2. 資料庫設計：根據項目需求和資料結構，設計資料庫，包括表結構、字段類型、索引等。
3. 編寫後端邏輯：根據項目需求和業務邏輯，編寫後端代碼，包括接口開發、資料處理、權限控制等。
4. 進行測試和調試：在後端開發完成後，進行測試和調試，確定後端邏輯的正确性和穩定性。

常見的可視化大屏後端開發語言和工具包括：

1. Java：一款流行的後端開發語言，常用的Java架構包括Spring、Spring Boot等。
2. Python：一款流行的後端開發語言，常用的Python架構包括Django、Flask等。
3. Node.js：一款流行的後端開發語言，常用的Node.js架構包括Express、Koa等。
4. MySQL：一款流行的關系型資料庫，常用的MySQL架構包括Sequelize等。
5. MongoDB：一款流行的NoSQL資料庫，常用的MongoDB架構包括Mongoose等。
6. Redis：一款流行的緩存資料庫，常用的Redis架構包括ioredis等。
7. Postman：一款流行的接口測試工具，可以測試可視化大屏的接口是否正确。

綜上所述，可視化大屏後端開發階段需要确定後端技術棧、設計資料庫、編寫後端邏輯和進行測試和調試等工作，常見的後端開發語言和工具包括Java、Python、Node.js、MySQL、MongoDB和Redis等。

八、部署和測試

可視化大屏的部署和測試是項目開發中非常重要的環節，主要包括以下工作：

1. 部署環境準備：根據項目需求，選擇适合的伺服器和作業系統，并安裝必要的軟體和工具，如Web伺服器、資料庫、運作環境等。
2. 代碼部署：将前端和後端代碼部署到伺服器上，確定代碼能夠正确運作。
3. 資料庫部署：将資料庫部署到伺服器上，并導入測試資料，確定資料庫能夠正确運作。
4. 測試用例編寫：根據項目需求，編寫測試用例，包括功能測試、性能測試、安全測試等。
5. 測試執行和問題解決：執行測試用例，發現問題并及時解決。
6. 性能優化：根據測試結果，進行性能優化，包括前端性能優化、後端性能優化、資料庫性能優化等。

常見的可視化大屏部署和測試工具軟體包括：

1. Docker：一款流行的容器化部署工具，可以快速部署可視化大屏的開發環境和生産環境。
2. Jenkins：一款流行的持續內建工具，可以自動化執行測試用例和部署代碼。
3. JMeter：一款流行的性能測試工具，可以模拟并發請求，測試可視化大屏的性能和穩定性。
4. Apache Bench：一款流行的壓力測試工具，可以測試可視化大屏的并發能力和負載能力。

綜上所述，可視化大屏的部署和測試需要進行環境準備、代碼部署、資料庫部署、測試用例編寫、測試執行和問題解決、性能優化等工作，常見的部署和測試工具軟體包括Docker、Jenkins、JMete和Apache Bench等。

題外話：可視化大屏項目大都展示LED螢幕、大英寸電視、或者電視拼接屏上，這塊的顯示模式和電腦有很大不同，不如說色差、性能等，與電腦差異很大，是以為務必在真實的環境中測試。

九、維護和優化

可視化大屏在維護和優化階段，需要做以下工作：

1. 監控系統：建立監控系統，實時監控可視化大屏的運作狀态，包括CPU、記憶體、磁盤、網絡等名額，及時發現并解決問題。
2. 日志分析：建立日志分析系統，收集和分析可視化大屏的日志，發現和解決潛在問題，優化系統性能。
3. 安全加強：加強可視化大屏的安全性，包括防範攻擊、保護資料安全等。
4. 資料庫優化：對資料庫進行優化，包括索引優化、查詢優化等，提高可視化大屏的性能和穩定性。
5. 代碼優化：對代碼進行優化，包括前端代碼、後端代碼和資料庫通路代碼等，提高可視化大屏的性能和穩定性。

常見的可視化大屏維護和優化工具軟體包括：

1. Zabbix：一款流行的監控系統，可以實時監控系統運作狀态，發現并解決問題。
2. ELK Stack：一款流行的日志分析系統，可以收集和分析系統日志，發現并解決潛在問題。
3. Nessus：一款流行的漏洞掃描工具，可以發現并解決系統安全問題。
4. MySQL Tuner：一款流行的MySQL優化工具，可以對MySQL資料庫進行優化。
5. Chrome Developer Tools：一款流行的前端開發工具，可以對前端代碼進行優化。

綜上所述，可視化大屏在維護和優化階段需要建立監控系統、日志分析系統、加強安全加強、資料庫優化、代碼優化等工作，常見的維護和優化工具軟體包括Zabbix、ELK Stack、Nessus、MySQL Tuner和Chrome Developer Tools等。

十、其他技術

現在可視化技術發現越來越迅猛了，對效果和性能的要求也是越來越高，一些AI技術也在融入可視化大屏中。

可視化大屏中可以運用以下雲計算和人工智能技術：

1. 雲計算：可視化大屏可以運用雲計算技術，将資料存儲和計算任務分布到雲端，提高系統的可擴充性和彈性，同時降低成本。
2. 大資料：可視化大屏可以運用大資料技術，對海量資料進行分析和挖掘，提供更加精準和實時的資料展示。
3. 人工智能：可視化大屏可以運用人工智能技術，包括自然語言處理、圖像識别、機器學習等，提高系統的智能化和自動化程度，實作更加智能化的資料展示和分析。
4. 邊緣計算：可視化大屏可以運用邊緣計算技術，将資料處理和計算任務分布到邊緣裝置，提高系統的實時性和穩定性，同時降低網絡帶寬和延遲。
5. 容器化：可視化大屏可以運用容器化技術，将系統部署到容器中，提高系統的可移植性和可重複性，同時簡化系統的部署和維護。
6. 自動化運維：可視化大屏可以運用自動化運維技術，包括自動化部署、自動化測試、自動化監控等，提高系統的可靠性和可維護性，降低人工成本。

十一、後記：可視化大屏是技術的融合

可視化大屏是一些列技術的融合，單純掌握一兩門技術，搞搞小項目還行，一旦涉及到大型項目必定是多種技術、多個工種通力合作，絕非單打獨鬥可以完成的。

5000多字創作不易，歡迎老鐵們評論區讨論支援，如有相關問題和項目可以随時私信貝格前端工場，保持交流。