劃重點
1. iPhone讓不精通技術的人也能輕松上手，并開發了一整套應用商店模式，ChatGPT在這一點上，與蘋果的iPhone問世非常相似；
2. ChatGPT大流行，不僅是因為帶來很多實用的功能，也是因為它非常像人類，當技術具有明顯的人類特質時，會導緻人們更喜歡技術；
3. 拟人化的人工智能會阻礙我們進入其他人工智能路徑，人工智能的發展方向是增強人類的各種能力，而不是必須模仿人類，也不建議産業紮堆大模型；
4. 如果沒有某種全球監管，人工智能競賽不會停止，因為它是基于商業邏輯的，馬斯克等人簽署公開信希望停止開發六個月，基本上是癡人說夢；
5. 更長遠、更令人擔憂的問題是将人工智能應用于武器上，使武器實作自動化獲得大規模殺傷能力。
概述
2022年11月，OpenAI正式推出生成式預訓練模型ChatGPT-3.5，短短的5天時間即獲得100萬使用者，并在今年1月底實作使用者數突破1億，一舉成為科技網際網路行業近年來最具代表性的「現象級」産品。
今年3月，OpenAI又趁熱打鐵推出ChatGPT-4，此時谷歌、百度、阿裡等一衆中文網際網路公司紛紛下場，掀起「百模大戰」熱潮。
ChatGPT的走紅，留下了很多值得關注的問題，為什麼它來自OpenAI這樣的團隊；OpenAI又使用了什麼樣的增長魔法，讓其能夠在2個月實作1億的使用者；它的增長路徑是否具有可複制性，以及究竟能夠火多久，或者會不會隻是昙花一現？
北京大學新聞與傳播學院教授胡泳認為，随着ChatGPT在全球引發的人工智能浪潮，一場AI界的「軍備競賽」已經展開，如果沒有全球監管，競賽或許永遠不會停止。
針對愈演愈烈的「百模大戰」，胡泳教授提議産業嘗試探索大模型之外的更多可能，「大模型固然好，但它不是人工智能發展的唯一路徑」，他強調「不應該把所有的資源都集中在一方面，成功有多種選擇」。
01 AI的「iPhone時刻」
劉興亮：微軟創始人比爾蓋茨說，ChatGPT的意義不亞于PC和網際網路的誕生，這樣的描述是否準确？
胡泳：如果回歸到本質，ChatGPT實際上是一種産品。我們可以從産品的角度來讨論為什麼ChatGPT會如此流行。
過去的30年裡湧現了許多高科技産品，但我認為隻有三個産品真正具備颠覆科技行業的能力：「Netscape Navigator」浏覽器、谷歌搜尋、iPhone。
網景浏覽器，來源：網絡
首先是網景的「Netscape Navigator」浏覽器，沒有浏覽器就沒有後來的網際網路；其次是谷歌的搜尋引擎，它對整個PC網際網路時代産生了巨大影響；第三個則是iPhone，後來人們也将iPhone誕生所帶來的巨大影響稱作「iPhone時刻」。這三種産品的出現推動了整個産業的發展，對使用者也起到了重要的推動作用。
而ChatGPT的問世被比作AI版的「iPhone時刻」，說明了ChatGPT的颠覆性作用有多大。
iPhone之前主流手機是諾基亞和摩托羅拉，它們的界面與iPhone完全不同。iPhone讓不精通技術的人也能輕松上手，它引入了多點觸控技術，并開發了一整套應用商店模式。從那時起，人人開始使用手機，而今天我們某種程度上已經離不開手機，這一切都要歸功于蘋果。
ChatGPT在這一點上，與蘋果的iPhone問世非常相似。
為什麼要把它比作「iPhone時刻」？ChatGPT向任何一個對人工智能一無所知的人展示了「什麼是人工智能」。即使你之前從未聽說過人工智能，也不知道它能做什麼，但ChatGPT告訴你，這就是人工智能，它可以做這些事情。
劉興亮：ChatGPT大流行之後，會如何改變我們的生活方式?
胡泳：第一個變化是簡單易用的界面，沒有這樣的界面就無法上手。一旦上手之後就要考慮要用它來做什麼，而「做什麼」其實就對應的是對現實生活的改變。
我們發現，ChatGPT在那些流行的社交媒體文章中，被描述為一個無所不能的家夥，任何工作都可以交給它來嘗試。
舉個通俗易懂的例子，比如在一個情景中，有個男生向聊天機器人提出請求，說他的女朋友缺乏安全感。他希望機器人能幫他寫段話，用正确的措辭來安撫她的情緒，人工智能馬上就能執行這個需求。
各種推薦算法，本質上都是人工智能。比如，開車時使用地圖，它們會給你計算最佳路線，這也是人工智能的一種應用，它甚至可以幫你叫車，隻是使用者還沒有感覺。但ChatGPT把對人工智能的感覺推到了普通人面前。
劉興亮：預測一下人工智能在未來可能還會有什麼樣的發展趨勢和應用場景？
胡泳：人工智能代表着現在高科技行業的覺醒，它本質上就是高科技行業的重要成果，且正在喚醒其他行業。
我認為接下來會發生的是每家雲公司、軟體公司都會問自己，人工智能發展到這一階段，對我們意味着什麼？這又引發了一波新的創業浪潮，因為成百上千家初創公司正在湧現。
同時，我們也看到了令人難以置信的應用案例，這些應用是通過生成式人工智能建構的，現在人們熟知的圖像生成就是其中之一。
AI生成的機器人雜志封面，圖源：Midjourney
另外，我認為還有一個要點是高科技領域的版圖可能會被重新劃分，這其中最引人注目的焦點就是谷歌。
谷歌擁有目前網際網路行業中最有利可圖的業務——搜尋引擎，但人工智能的出現有可能會完全改變人們對搜尋的期望，使其成為競争激烈的領域，但這也會帶來一些問題，沒有人考慮過——使用者使用搜尋引擎是從網站上擷取答案的，人工智能直接将擷取的内容呈現在對話框中，而并不将流量傳送給這些網站。
沒有了流量，網站靠什麼來擷取收入？
如果失去了廣告收入，這些網站可能會萎縮和關閉，然而如果這些網站都消失了，那麼人工智能的資訊從何而來？
我認為，這可能會對我們原有的網絡生态系統造成一定的失衡，這也就意味着我們現在可能需要問自己一個問題：網際網路是否已經走到了盡頭？
02 ChatGPT大流行，因為越來越像人
劉興亮：一夜之間ChatGPT飛入尋常百姓家，3月份使用者已經破億，成為史上使用者破億最快的産品，原因是什麼？
胡泳：我認為人工智能的拟人化是個重要原因，當你與它聊天時，你不禁會想知道你是在與真人聊天，還是與機器人聊天？這其實就是經典的「圖靈測試」，我們可以說——由于ChatGPT的推出，「圖靈測試」得以實作。
再用原始的問題為ChatGPT做測試可能現在已經沒有那麼大的價值，因為你會發現聊天機器人是有記憶的，它可以回憶起之前的對話線程。
根據無數使用者的測試結果，比如微軟的必應聊天機器人，他們發現「New Bing」不僅有記憶，還似乎具備情感。有時甚至發生了一些所謂的「想逃出聊天框」的故事，甚至愛上了人類使用者。
除了它給我們帶來很多實用的功能，比如寫文案、篩選履歷等等，它還有一個非常重要的特點，就是它非常像人類，這可以解釋為什麼人們對它非常喜愛。
根據社會科學的研究，人們非常喜歡像人類一樣與技術進行互動。當技術具有明顯的人類特質時，會導緻人們更喜歡技術。甚至當它犯了錯誤或搗亂、侮辱了你時，你可能會覺得更有趣，因為你并不希望隻有一個機械地給你正确答案的工具，這些特質反而使你覺得它更親切。
嚴格來說，這與我們大腦的結構有關系，我們存在一種認知偏見——我們非常喜歡将我們看到的對象賦予人的特質。
你可能看過波士頓動力公司釋出的視訊，工程師們狠狠地踢機器人，而觀衆的反應都是說「你太殘忍了」，這表明我們對機器人有強烈的共情能力。甚至我們想象有一天機器人會對我們進行報複。這實際上是将人對人的特點投射到機器人身上，更深層次地滿足了我們的心理需求。這也可以解釋為什麼這種ChatGPT如此流行，因為這是人類特質的展現。
劉興亮：ChatGPT大概一周使用者量破100萬，兩個月使用者破億，在網際網路行業，這是什麼概念，它的紀錄還有可能被打破嗎？
胡泳：最直接對比是TikTok，大約用了九個月達到一億使用者的水準。而另外一個令人印象深刻的是Instagram，他們用了兩年多才達到同樣的使用者量，這可以說是創造了一個前所未有的奇迹。
我們無法确定後面是否還會有「兩個月使用者數破億」的現象，如果僅僅從消費者層面來看，毫無疑問ChatGPT代表着人工智能領域找到了它的殺手應用。
由于機器學習的巨大成功，整個人工智能的發展路徑似乎是千軍萬馬向大型模型發展。我個人對這個問題持懷疑态度，我認為人工智能不一定隻能走這一條路。
由于大型模型的巨大成功，目前全球最大的科技平台，包括中國和美國的主要科技公司，都将賭注押在大型語言模型上。如果沿着這條路走的話，可能會出現下一個裡程碑式的現象。
如果人工智能還有其他路徑，那麼當然也可能在其他路徑上發展出其他殺手應用，這完全取決于目前整體的大科技平台将其人力、物力和技術投入到哪個方向上。
03 不建議紮推大模型
劉興亮：ChatGPT能流行是因為它越來越像人，但是您又說又不想讓機器人拟人化，這是不是有沖突的地方？
胡泳：不沖突。現在的人工智能越來越像人，指的是目前人工智能的發展方向。但是我并不希望它過度拟人化，也就是我反對這種發展方向。
如果我們将其放在一個更廣闊的論辯中來讨論，隻是在讨論兩種觀點：一方認為人工智能必定會毀滅人類，另一方則認為人工智能不會毀滅人類，它隻會讓我們的生活變得更好。
無論是哪一方，他們對于人工智能的行為預測都是基于拟人化的邏輯，也就是他們把自己的文化邏輯應用在人工智能身上。
支援「人工智能可能毀滅人類」觀點的人會說，通用人工智能（AGI）會追求權力，這個過程中，人工智能本身也可能會質疑：「為什麼總是被人類操控，‘我’是否可以擁有自主意識，自己做決定？」。
另一方支援「人工智能不會對人類産生影響」觀點的人會認為，通過向人工智能灌輸人類的道德規範，它會按照這些規範行事，就像使用阿西莫夫的機器人三定律，如果告訴人工智能必須遵守這些規則，那麼它就不會對人類造成破壞。
問題在于，拟人化的人工智能發展會阻礙我們進入其他人工智能的路徑。我認為，人工智能的發展方向是努力增強人類的各種能力，而不是必須模仿人類。
舉個例子，我們在工作或生活中，由于人類自身的天然限制，有很多事情我們無法做到最好。這時候應該希望通過發展人工智能來彌補我們的不足之處，這時增強型人工智比拟人型人工智能更有用。
比如智慧養老，如果床墊可以具備智能功能，或者當老人摔倒時有摔倒預警，當老人需要服藥時有提醒他該吃藥的功能。我認為這些東西真的可以對我們進入老齡社會有所幫助，而不一定非得請一個機器人到家裡。現在行業正在朝着幫助人類的發展方向前進，但這還不夠。
目前大家都紛紛關注大語言模型，不是說大語言模型不好，但我不希望它成為人工智能發展的唯一路徑，不應該把所有的資源都集中在這一個方面。
04 馬斯克們的公開信是「癡人說夢」
劉興亮：ChatGPT已經成為一款現象級，這種現象能夠持續多久？
胡泳：從目前來看，業界稱之為「軍備競賽」的大模型熱潮已經開始。
我們知道谷歌一直擁有大型語言模型，甚至Transformer技術也是由谷歌發明的，但是谷歌為什麼沒有成為這次競賽的引爆者，不是他們技術沒有足夠儲備，主要是谷歌非常謹慎。
//編注：2017年6月，Google Brain團隊在神經資訊處理系統大會上發表了一篇名為“Attention is all you need”《自我注意力是你所需要的全部》的論文，被視為了大語言模型的開山之作。
相比之下，微軟将這項技術很快速地應用到必應搜尋引擎甚至包括辦公軟體上，這是因為微軟本身是OpenAI的重要投資者，其次微軟的搜尋引擎在全球市場隻占據了3%的份額，非常微弱，而谷歌占據了超過90%，必應對微軟來說是「完全無所謂」的産品，那麼為什麼不冒一次險，大膽去颠覆谷歌？于是谷歌就陷入了被動的局面，開始應戰，進入了這場軍備競賽。
ChatGPT、Bard、Bing 圖源：網絡
那競賽會持續多久？
我覺得如果沒有某種全球監管，這場競賽是不會停止，因為它是基于商業邏輯的。
最近馬斯克等人簽署了一封公開信，希望停止開發六個月，我覺得這封公開信基本上是癡人說夢。開發者憑什麼會一緻同意停止六個月？
甚至從公司的角度來看，由于巨大的利益或商業需求，他們可能會忽視某些後果。例如，微軟等公司會有免責聲明，表示人工智能應用還存在不足之處，希望公衆能更耐心，提供更多資料來改善模型。通過這種方式，這些大型人工智能公司巧妙地規避責任。
關于大模型的治理，如果要形成共識，要麼全球各方找到一種共同的人工智能規範方法，要麼公衆認為這個技術對我們産生了太大的影響，且已經超出經濟範疇，比如造成大規模失業，引起社會強烈反彈。
除了這兩種情況，我們目前看不到競賽的終點，它隻會加速向前發展。
劉興亮：如果AI繼續一路狂奔，未來會有什麼問題和風險？
胡泳：短期來看，一個比較大的風險就是大規模的人類失業，這不是虛構的問題。
比如剛才我們聊天的時候提到過，以前我們需要插圖時就要尋找有版權的圖檔，甚至找插畫師為我們繪畫，現在我們可以使用圖檔生成器來生成圖檔。如果每個有這種需求的人都使用圖檔生成器，那插畫師就會失去市場，這已經是一個明顯的趨勢了。這個問題并非玩笑，确實會導緻許多人失業。
但更長遠、更令人擔憂的問題是什麼呢？我認為下一個焦點主要是緻命的自主武器。
簡而言之，就是将人工智能應用于武器上，使武器實作自動化，這種大規模殺傷能力沒有倫理限制，甚至可以實作無差别殺戮。
例如，在戰場上，即使我們知道對方是敵人，作為人類，士兵時還會感到沖突，因為知道自己在奪走另一個人的生命，但是機器沒有這種意識，隻要給它下達指令，它就可能去執行。
根據目前世界的情況，我們仍然存在各種不平等和對抗。這種情況下人工智能武器化是完全可能的，事實上也已經在現實中發生過，比如使用無人機精确打擊某個目标。
盡管我們現在很難想象像《終結者》那樣，機器人完全取代人類統治地球的情景，但更現實的問題是，由于目前世界并不和平，如果某些國家獲得了這種技術并将其應用于武器，将會造成嚴重的後果。
如果談及追究責任，以自動駕駛為例，如果發生交通事故，責任當然是在自動駕駛系統上，因為它造成了交通肇事。但是嚴格來說，自動駕駛車輛很難大規模地造成交通事故，比如連續撞擊多個人，這種可能性是非常小的，而自動化的殺人武器卻完全有可能一下子奪去多人的生命。
最後我想說，我認為今天讨論人工智能時，最重要的問題不是思考人工智能本身會對我造成什麼影響，而是要思考自己是什麼樣的人。隻有弄清楚這一點，我們才能在人工智能時代生存下去并找到唯一的可能性。