為友善行業人士或投資者更進一步了解人機互動行業現狀與前景，智研咨詢特推出《2023-2029年中國人機互動行業市場競争态勢及投資政策分析報告》（以下簡稱《報告》）。報告對中國人機互動市場做出全面梳理和深入分析，是智研咨詢多年連續追蹤、實地走訪、調研和分析成果的呈現。
為確定人機互動行業資料精準性以及内容的可參考價值，智研咨詢研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多管道開展資料采集工作，并對資料進行多元度分析，以求深度剖析行業各個領域，使從業者能夠從多種次元、多個側面綜合了解2022年人機互動行業的發展态勢，以及創新前沿熱點，進而賦能人機互動從業者搶跑轉型賽道。
人機互動是指人與計算機之間可以對話的語言，運用一些互動的方法，可以完成人與計算機的一些資訊的共享。進一步來講，人機互動實作了使用者與系統之間的互動，例如使用者與電腦、手機、機器人、軟體或者作業系統進行互動。
人機互動技術通過傳導鍊技術與計算機輸入、輸出裝置，有效實作人與計算機交流互動，人機互動過程示意圖如下：
計算機語言的發展史經曆了由機器語言到彙編語言再到進階語言的發展過程，早期的人機互動的發展過程和計算機語言的發展過程密切相關。到了60年代的中期，出現了指令行界面，人機互動的方式變成了問答式。程式員通過指令行界面輸入指令，計算機接受到指令後，通過單一字元對程式員進行回報。人機互動的現在，就是圖形使用者界面互動。我們常見的Windows作業系統和手機上的ios和Android作業系統等都是非常底層的圖形使用者界面，其他的App和Web界面都是基于上面三種。人機互動的未來總的來說是自然和諧的人機互動。在這個階段，使用者對計算機進行輸入的方式多樣化多元化，計算機對使用者進行回報的方式也更加立體化多元化。使用者可以充分利用身體的多個部分對計算機進行多元非精确資訊（相對而言）的輸入，計算機接收到多個次元的輸入後對資訊進行整合，然後達到精确的了解識别後，對使用者進行立體化的回報。
随着技術的不斷發展，人機互動不斷疊代更新，目前已進入了混合現實（mixed reality）時代的語音對話，手勢，眼睛互動。
人工智能與實體經濟的結合越來越多，與應用場景的深度結合将産生更大的商業價值，近幾年，人工智能語音語言技術在各行業的應用已十分廣泛，下遊領域包括家電、汽車、消費電子、金融、物流、房産、政務、醫療等。2021年大陸對話式人機互動核心産品的市場規模達到91.50億元，帶動相關産業經濟規模達742.6億元， 2022年智能語音語言技術在各垂直行業應用的核心産品規模達到 128.8億元，帶動相關産業規模達 943.4 億元，預計 2025 年核心産品規模達到 237 億元，帶動相關産業規模達到1,525 億元。
人工智能的出現促進了傳統人機“輸入-回報”循環向“推薦-選擇”循環的過渡。人機互動關系由“單向從屬”向“雙向訓練”過渡。這種改變将重寫互動設計的設計思維、架構、形式、流程、規範等。
人機互動技術的發展趨勢主要圍繞以下幾個方面：
《2023-2029年中國人機互動行業市場競争态勢及投資政策分析報告》内容豐富、資料翔實、亮點紛呈。是智研咨詢重要研究成果，是智研咨詢引領行業變革、寄情行業、踐行使命的有力展現，更是人機互動市場領域從業者把脈行業不可或缺的重要工具。智研咨詢已經形成一套完整、立體的智庫體系，多年來服務政府、企業、金融機構等，提供科技、咨詢、教育、生态、資本等服務。
資料說明：
1：本報告核心資料更新至2022年12月，以中國大陸地區資料為主，涵蓋部分全球資料；預測區間涵蓋2023-2029年，資料内容涉及人機互動行業市場規模、人機互動帶動相關産業規模等。
2：除一手調研資訊和資料外，國家統計局、中國海關、行業協會、上市公司公開報告（招股說明書、轉讓說明書、年版、問詢報告等）等權威資料源亦共同構成本報告的資料來源。一手資料來源于研究團隊對行業内重點企業訪談擷取的一手資訊資料，主要采訪對象有企業高管、行業專家、技術負責人、下遊客戶、分銷商、代理商、經銷商以及上遊原料供應商等；二手資料來源主要包括全球範圍相關行業新聞、公司年報、非盈利性組織、行業協會、政府機構及第三方資料庫等。
3：報告核心資料基于公司嚴格的資料采集、篩選、加工、分析體系以及自主測算模型，確定統計資料的準确可靠。
4：本報告所采用的資料均來自合規管道，分析邏輯基于智研團隊的專業了解，清晰準确地反映了分析師的研究觀點。
報告目錄架構：
第一章 人機互動相關概述
1.1 人機互動基本概述
1.1.1 人機互動概念
1.1.2 人機界面定義
1.1.3 人機互動過程
1.2 人機互動發展核心問題
1.2.1 人機互動發展模式
1.2.2 人機互動心理學模型
1.2.3 人機互動使用者界面
1.2.4 人機互動研究架構
第二章 2018-2022年中國人機互動行業發展環境
2.1 經濟環境
2.1.1 宏觀經濟發展現狀
2.1.2 工業經濟運作狀況
2.1.3 電子資訊産業規模
2.1.4 宏觀經濟發展走勢
2.2 政策環境
2.2.1 人工智能發展規劃
2.2.2 智能制造相關政策
2.2.3 三網融合推廣政策
2.2.4 國家科技創新規劃
2.3 社會環境
2.3.1 居民消費水準
2.3.2 消費更新态勢
2.3.3 科研經費投入
2.4 技術環境
2.4.1 人工智能技術
2.4.2 雲計算技術
2.4.3 大資料技術
2.4.4 物聯網技術
第三章 2018-2022年中國人機互動發展分析
3.1 人機互動發展綜述
3.1.1 人機互動發展曆史
3.1.2 人機互動模式變革
3.1.3 人機互動發展進展
3.1.4 人機互動存在不足
3.2 中國人機互動技術發展分析
3.2.1 關鍵技術分析
3.2.2 技術發展曆程
3.2.3 技術發展熱點
3.2.4 技術發展方向
3.3 人機互動技術專利申請狀況
3.3.1 全球專利申請态勢
3.3.2 中國專利發展态勢
3.3.3 關鍵技術發展動向
3.4 智能時代背景下人機互動發展剖析
3.4.1 人機互動未來新的定義
3.4.2 人工智能影響人機互動
3.4.3 智能人機互動技術形式
3.4.4 智能人機互動技術現狀
3.4.5 智能人機互動應用挑戰
3.4.6 從人機互動到人機共生
3.4.7 人機互動技術發展趨勢
第四章 2018-2022年人機互動系統結構剖析
4.1 人機互動系統介紹
4.1.1 基于視覺的人機互動
4.1.2 基于音頻的人機互動
4.1.3 基于傳感器的人機互動
4.1.4 多通道人機互動系統
4.2 人機互動感覺層處理
4.2.1 手勢識别
4.2.2 姿勢識别
4.2.3 語音識别
4.2.4 表情識别
4.2.5 眼紋識别
4.2.6 情感識别
4.3 人機互動應用層分析
4.3.1 教育領域
4.3.2 人力資源
4.3.3 風險投資
4.3.4 心理行為
4.3.5 工業領域
第五章 2018-2022年智能語音互動發展分析
5.1 語音互動技術發展分析
5.1.1 技術流程分析
5.1.2 技術層次分析
5.1.3 關鍵技術分析
5.1.4 技術優勢分析
5.1.5 技術發展變革
5.2 2018-2022年智能語音産業分析
5.2.1 智能語音發展階段
5.2.2 智能語音市場規模
5.2.3 智能語音市場需求
5.2.4 智能語音産品狀況
5.3 語音互動産業發展分析
5.3.1 語音互動産業發展綜況
5.3.2 語音互動的産業鍊結構
5.3.3 語音互動市場競争主體
5.3.4 語音互動市場前景展望
5.3.5 智能語音互動應用分析
5.4 語音識别産業發展分析
5.4.1 語音識别市場發展綜況
5.4.2 語音識别市場主體運作
5.4.3 語音生物識别産業分析
5.4.4 語音識别市場前景可期
第六章 2018-2022年體感互動發展分析
6.1 體感互動發展綜述
6.1.1 體感互動概念
6.1.2 體感互動技術
6.1.3 體感互動發展
6.1.4 體感互動作用
6.1.5 體感互動前景
6.2 體感互動應用場景分析
6.2.1 遊戲娛樂活動
6.2.2 醫療康複領域
6.2.3 教育領域應用
6.2.4 三維實體模組化
6.2.5 商場購物輔助
6.2.6 眼動儀的應用
6.3 體感互動遊戲産品市場
6.3.1 微軟KINECT
6.3.2 任天堂SWITCH
6.3.3 索尼PLAYSTATION
6.3.4 小霸王遊戲機
第七章 2018-2022年虛拟現實技術發展分析
7.1 2018-2022年虛拟現實發展綜述
7.1.1 虛拟現實的定義
7.1.2 虛拟現實的特征
7.1.3 虛拟現實産業鍊
7.1.4 虛拟現實産業規模
7.1.5 虛拟現實應用領域
7.1.6 虛拟現實人機互動
7.2 基于虛拟現實技術的人機互動技術實踐路徑
7.2.1 三維計算機圖形技術
7.2.2 寬視野立體顯示技術
7.2.3 立體生效與感覺回報
7.3 虛拟現實裝置市場發展狀況
7.3.1 虛拟現實裝置分類
7.3.2 虛拟現實裝置銷量
7.3.3 裝置供給市場狀況
7.4 虛拟現實技術應用領域分析
7.4.1 醫學領域應用
7.4.2 VR遊戲開發
7.4.3 VR影視産品
7.4.4 VR直播發展
7.4.5 教育領域應用
第八章 中國人機互動相關裝置市場發展狀況
8.1 智能可穿戴裝置
8.1.1 市場基本概述
8.1.2 市場發展規模
8.1.3 細分産品市場
8.1.4 市場發展前景
8.2 智能電視市場
8.2.1 市場發展背景
8.2.2 市場銷量規模
8.2.3 市場競争狀況
8.2.4 市場發展态勢
8.3 觸摸屏一體機
8.3.1 市場基本概述
8.3.2 市場應用領域
8.3.3 應用市場狀況
8.3.4 市場應用前景
第九章 國外重點企業經營狀況分析
9.1 蘋果公司（APPLE INC.）
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 人機互動研發
9.1.3 企業經營狀況
9.2 谷歌（GOOGLE INC）
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 人機互動項目
9.2.3 企業經營狀況
9.3 微軟（MICROSOFT CORPORATION）
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 人機互動産品
9.3.3 企業經營狀況
9.4 FACEBOOK
9.4.1 企業發展概況
9.4.2 企業經營狀況
9.5 SYNAPTICS
9.5.1 企業發展概況
9.5.2 人機界面布局
9.5.3 企業經營狀況
第十章 國内重點企業經營分析
10.1 科大訊飛
10.1.1 企業發展概況
10.1.2 經營效益分析
10.1.3 業務經營分析
10.1.4 财務狀況分析
10.1.5 核心競争力分析
10.2 百度（BAIDU）
10.2.1 企業發展概況
10.2.2 人機互動布局
10.2.3 經營效益分析
10.2.4 業務經營分析
10.2.5 核心競争力分析
10.3 阿裡巴巴（ALIBABA）
10.3.1 企業發展概況
10.3.2 人機互動研究
10.3.3 經營效益分析
10.3.4 業務經營分析
10.3.5 核心競争力分析
10.4 數位視訊
10.4.1 企業發展概況
10.4.2 經營效益分析
10.4.3 業務經營分析
10.4.4 财務狀況分析
10.4.5 公司發展戰略
10.5 同洲電子
10.5.1 企業發展概況
10.5.2 經營效益分析
10.5.3 業務經營分析
10.5.4 财務狀況分析
10.5.5 核心競争力分析
第十一章 2023-2029年人機互動發展趨勢前景分析
11.1 智能語音互動發展預測
11.1.1 智能語音行業影響因素
11.1.2 智能語音未來發展趨勢
11.1.3 智能語音行業規模預測
11.2 人機互動行業發展趨勢
11.2.1 人機互動裝置機遇
11.2.2 人機互動發展方向
11.2.3 人機互動發展趨勢
圖表目錄：部分
圖表1：人機互動過程示意圖
圖表2：人機互動發展曆程
圖表3：2019-2025年中國人機互動發展規模走勢
圖表4：人機交換界面的發展
圖表5：各種人機互動界面的特征比較
圖表6：2018-2022年全球人機交專利發展态勢
圖表7：2018-2022年中國人機交專利發展态勢
圖表8：2018-2022年全球智能語音市場規模情況
圖表9：2018-2022年中國智能語音行業市場規模情況
圖表10：2018-2022年中國主要智能語音産品産量情況
智研咨詢作為中國産業咨詢領域上司品牌，以“用資訊驅動産業發展，為企業投資決策賦能”為品牌理念。公司融合定量分析與定性分析方法，用自主研發算法，結合行業交叉大資料，通過多元化分析，挖掘定量資料背後根因，剖析定性内容背後邏輯，客觀真實地闡述行業現狀，審慎地預測行業未來發展趨勢，為客戶提供專業的行業分析、市場研究、資料洞察、戰略咨詢及相關解決方案，助力客戶提升認知水準、盈利能力和綜合競争力。主要服務包含精品行研報告、專項定制、月度專題、可研報告、商業計劃書、産業規劃等。提供周報/月報/季報/年報等定期報告和定制資料，内容涵蓋政策監測、企業動态、行業資料、産品價格變化、投融資概覽、市場機遇及風險分析等。