基本文法
Python的設計目标之一是讓代碼具備高度的可閱讀性。它設計時盡量使用其它語言經常使用的标點符号和英文單字，讓代碼看起來整潔美觀。它不像其他的靜态語言如C、Pascal那樣需要重複書寫聲明語句，也不像它們的文法那樣經常有特殊情況和意外。
縮進
Python開發者有意讓違反了縮進規則的程式不能通過編譯，以此來強制程式員養成良好的程式設計習慣。并且Python語言利用縮進表示語句塊的開始和退出（Off-side規則），而非使用花括号或者某種關鍵字。增加縮進表示語句塊的開始，而減少縮進則表示語句塊的退出。縮進成為了文法的一部分。例如if語句：
python3
if age<21:
print("你不能買酒。")
print("不過你能買口香糖。")
print("這句話在if語句塊的外面。")
根據PEP的規定，必須使用4個空格來表示每級縮進（不清楚4個空格的規定如何，在實際編寫中可以自定義空格數，但是要滿足每級縮進間空格數相等）。使用Tab字元和其它數目的空格雖然都可以編譯通過，但不符合編碼規範。支援Tab字元和其它數目的空格僅僅是為相容很舊的的Python程式和某些有問題的編輯程式。
控制語句
if語句，當條件成立時運作語句塊。經常與else, elif(相當于else if) 配合使用。
for語句，周遊清單、字元串、字典、集合等疊代器，依次處理疊代器中的每個元素。（疊代是重複回報過程的活動，其目的通常是為了逼近所需目标或結果。每一次對過程的重複稱為一次“疊代”，而每一次疊代得到的結果會作為下一次疊代的初始值）
while語句，當條件為真時，循環運作語句塊。
try語句，與except,finally配合使用處理在程式運作中出現的異常情況。
class語句，用于定義類型。
def語句，用于定義函數和類型的方法。
pass語句，表示此行為空，不運作任何操作。
assert語句，用于程式調試階段時測試運作條件是否滿足。
with語句，Python2.6以後定義的文法，在一個場景中運作語句塊。比如，運作語句塊前加密，然後在語句塊運作退出後解密。
yield語句，在疊代器函數内使用，用于傳回一個元素。自從Python 2.5版本以後。這個語句變成一個運算符。
raise語句，制造一個錯誤。
import語句，導入一個子產品或包。
from import語句，從包導入子產品或從子產品導入某個對象。
import as語句，将導入的對象指派給一個變量。
in語句，判斷一個對象是否在一個字元串/清單/元組裡。
表達式
Python的表達式寫法與C/C++類似。隻是在某些寫法有所差别。
主要的算術運算符與C/C++類似。+, -, *, /, //, **, ~, %分别表示加法或者取正、減法或者取負、乘法、除法、整除、乘方、取補、取餘。>>, <<表示右移和左移。&, |, ^表示二進制的AND, OR, XOR運算。>, <, ==, !=, <=, >=用于比較兩個表達式的值，分别表示大于、小于、等于、不等于、小于等于、大于等于。在這些運算符裡面，~, |, ^, &, <<, >>必須應用于整數。
Python使用and, or, not表示邏輯運算。
is, is not用于比較兩個變量是否是同一個對象。in, not in用于判斷一個對象是否屬于另外一個對象。
Python支援“清單推導式”（list comprehension），比如計算0-9的平方和:
>>> sum(x * x for x in range(10))
285
Python使用lambda表示匿名函數。匿名函數體隻能是表達式。比如：
>>> add=lambda x, y : x + y
>>> add(3,2)
5
Python使用y if cond else x表示條件表達式。意思是當cond為真時，表達式的值為y，否則表達式的值為x。相當于C++和Java裡的cond?y:x。
Python區分清單(list)和元組(tuple，元素組合)兩種類型。list的寫法是[1,2,3]，而tuple的寫法是(1,2,3)。可以改變list中的元素，而不能改變tuple。在某些情況下，tuple的括号可以省略。tuple對于指派語句有特殊的處理。是以，可以同時指派給多個變量，比如：
>>> x, y=1,2#同時給x,y指派，最終結果：x=1, y=2
特别地，可以使用以下這種形式來交換兩個變量的值：
>>> x, y=y, x #最終結果：y=1, x=2
Python使用'(單引号)和"(雙引号)來表示字元串。與Perl、Unix Shell語言或者Ruby、Groovy等語言不一樣，兩種符号作用相同。一般地，如果字元串中出現了雙引号，就使用單引号來表示字元串;反之則使用雙引号。如果都沒有出現，就依個人喜好選擇。出現在字元串中的\(反斜杠)被解釋為特殊字元，比如\n表示換行符。表達式前加r訓示Python不解釋字元串中出現的\。這種寫法通常用于編寫正規表達式或者Windows檔案路徑。
Python支援清單切割(list slices)，可以取得完整清單的一部分。支援切割操作的類型有str, bytes, list, tuple等。它的文法是...[left:right]或者...[left:right:stride]。假定nums變量的值是[1, 3, 5, 7, 8, 13, 20]，那麼下面幾個語句為真：
nums[2:5] == [5, 7, 8] 從下标為2的元素切割到下标為5的元素，但不包含下标為5的元素。
nums[1:] == [3, 5, 7, 8, 13, 20] 切割到最後一個元素。
nums[:-3] == [1, 3, 5, 7] 從最開始的元素一直切割到倒數第3個元素。
nums[:] == [1, 3, 5, 7, 8, 13, 20] 傳回所有元素。改變新的清單不會影響到nums。
nums[1:5:2] == [3, 7] 從下标為1的元素切割到下标為5的元素但不包含下标為5的元素，且步長為2。
函數
Python的函數支援遞歸、預設參數值、可變參數，但不支援函數重載。為了增強代碼的可讀性，可以在函數後書寫“文檔字元串”(Documentation Strings，或者簡稱docstrings)，用于解釋函數的作用、參數的類型與意義、傳回值類型與取值範圍等。可以使用内置函數help()列印出函數的使用幫助。比如：
>>> def randint(a, b):
... "Return random integer in range [a, b], including both end points."...
>>> help(randint)
Help on function randint in module __main__:
randint(a, b)
Return random integer inrange[a, b], including both end points.
對象的方法
對象的方法是指綁定到對象的函數。調用對象方法的文法是instance.method(arguments)。它等價于調用Class.method(instance, arguments)。當定義對象方法時，必須顯式地定義第一個參數，一般該參數名都使用self，用于通路對象的内部資料。這裡的self相當于C++, Java裡面的this變量，但是我們還可以使用任何其它合法的參數名，比如this 和 mine 等，self與C++,Java裡面的this不完全一樣，它可以被看作是一個習慣性的用法，我們傳入任何其它的合法名稱都行，比如：
class Fish:
def eat(self,food):
if food is not None:
self.hungry=False
class User:
def__init__(myself,name):
myself.name=name
#構造Fish的執行個體：
f=Fish()
#以下兩種調用形式是等價的：
Fish.eat(f,"earthworm")
f.eat("earthworm")
u=User('username')
print(u.name)
Python認識一些以“__”開始并以“__”結束的特殊方法名，它們用于實作運算符重載和實作多種特殊功能。
類型
Python采用動态類型系統。在編譯的時候，Python不會檢查對象是否擁有被調用的方法或者屬性，而是直至運作時，才做出檢查。是以操作對象時可能會抛出異常。不過，雖然Python采用動态類型系統，它同時也是強類型的。Python禁止沒有明确定義的操作，比如數字加字元串。
與其它面向對象語言一樣，Python允許程式員定義類型。構造一個對象隻需要像函數一樣調用類型即可，比如，對于前面定義的Fish類型，使用Fish()。類型本身也是特殊類型type的對象(type類型本身也是type對象)，這種特殊的設計允許對類型進行反射程式設計。
Python内置豐富的資料類型。與Java、C++相比，這些資料類型有效地減少代碼的長度。下面這個清單簡要地描述了Python内置資料類型(适用于Python 3.x)：
類型
描述
例子
備注
str
一個由字元組成的不可更改的有序串行。
'Wikipedia'
"Wikipedia"
"""Spanning
multiple
lines"""
在Python 3.x裡，字元串由Unicode字元組成
bytes
一個由位元組組成的不可更改的有序串行。
b'Some ASCII'
b"Some ASCII"
list
可以包含多種類型的可改變的有序串行
[4.0, 'string', True]
tuple
可以包含多種類型的不可改變的有序串行
(4.0, 'string', True)
set, frozenset
與數學中集合的概念類似。無序的、每個元素唯一。
{4.0, 'string', True}
frozenset([4.0, 'string', True])
dict
一個可改變的由鍵值對組成的無序串行。
{'key1': 1.0, 3: False}
int
精度不限的整數
42
float
浮點數。精度與系統相關。
3.1415927
complex
複數
3+2.7j
bool
邏輯值。隻有兩個值：真、假
True
False
除了各種資料類型，Python語言還用類型來表示函數、子產品、類型本身、對象的方法、編譯後的Python代碼、運作時資訊等等。是以，Python具備很強的動态性。
數學運算
Python使用與C、Java類似的運算符，支援整數與浮點數的數學運算。同時還支援複數運算與無窮位數（實際受限于計算機的能力）的整數運算。除了求絕對值函數abs()外，大多數數學函數處于math和cmath子產品内。前者用于實數運算，而後者用于複數運算。使用時需要先導入它們，比如：
>>> import math
>>> print(math.sin(math.pi/2))
1.0
fractions子產品用于支援分數運算；decimal子產品用于支援高精度的浮點數運算。
Python定義求餘運作a % b的值處于開區間[0, b)内，如果b是負數，開區間變為(b, 0]。這是一個很常見的定義方式。不過其實它依賴于整除的定義。為了讓方程式：b * (a // b) + a % b = a恒真，整除運作需要向負無窮小方向取值。比如7 // 3的結果是2，而(-7) // 3的結果卻是-3。這個算法與其它很多程式設計語言不一樣，需要注意，它們的整除運算會向0的方向取值。
Python允許像數學的常用寫法那樣連着寫兩個比較運作符。比如a < b < c與a < b and b < c等價。C++的結果與Python不一樣，首先它會先計算a < b，根據兩者的大小獲得0或者1兩個值之一，然後再與c進行比較。
幫助
1. 列出子產品中的函數
用import導出子產品後，可使用函數dir(m)列出子產品的所有函數，import是導出子產品的指令，m是子產品名。
例子：
>>>import math
>>>dir(math)
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau', 'trunc']
這個例子列出math子產品的一些函數，以雙下劃線( _ _ )開頭的名稱用于較複雜的python程式設計。
2.檢視完整的python内置函數清單
檢視完整的python内置函數清單，可在提示符後輸入 >>>dir(_ _builtins_ _)。
例子：
1
2
3
>>>dir(__builtins__)
['ArithmeticError','AssertionError','AttributeError','BaseException','BlockingIOError','BrokenPipeError','BufferError','BytesWarning','ChildProcessError','ConnectionAbortedError','ConnectionError','ConnectionRefusedError','ConnectionResetError','DeprecationWarning','EOFError','Ellipsis','EnvironmentError','Exception','False','FileExistsError','FileNotFoundError','FloatingPointError','FutureWarning','GeneratorExit','IOError','ImportError','ImportWarning','IndentationError','IndexError','InterruptedError','IsADirectoryError','KeyError','KeyboardInterrupt','LookupError','MemoryError','ModuleNotFoundError','NameError','None','NotADirectoryError','NotImplemented','NotImplementedError','OSError','OverflowError','PendingDeprecationWarning','PermissionError','ProcessLookupError','RecursionError','ReferenceError','ResourceWarning','RuntimeError','RuntimeWarning','StopAsyncIteration','StopIteration','SyntaxError','SyntaxWarning','SystemError','SystemExit','TabError','TimeoutError','True','TypeError','UnboundLocalError','UnicodeDecodeError','UnicodeEncodeError','UnicodeError','UnicodeTranslateError','UnicodeWarning','UserWarning','ValueError','Warning','WindowsError','ZeroDivisionError','_','__build_class__','__debug__','__doc__','__import__','__loader__','__name__','__package__','__spec__','abs','all','any','ascii','bin','bool','bytearray','bytes','callable','chr','classmethod','compile','complex','copyright','credits','delattr','dict','dir','divmod','enumerate','eval','exec','exit','filter','float','format','frozenset','getattr','globals','hasattr','hash','help','hex','id','input','int','isinstance','issubclass','iter','len','license','list','locals','map','max','memoryview','min','next','object','oct','open','ord','pow','print','property','quit','range','repr','reversed','round','set','setattr','slice','sorted','staticmethod','str','sum','super','tuple','type','vars','zip']
3. 檢視某個函數的文檔幫助資訊
可以用函數help(函數)來檢視某個函數的文檔幫助資訊。
例子：
1
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5
6
7
8
9
>>>help(sum)
Help on built-in functionsum in module builtins:
sum(iterable, start=0,/)
Return thesum of a'start' value (default:0) plus an iterable of numbers When the iterableis empty,return the start value.
This functionis intended specificallyfor use with numeric valuesand may reject non-numeric types.
可以直接在提示符下輸入help()，然後輸入某個子產品或函數名得到詳細的幫助資訊。