23年磨一劍。
文 | 華商韬略 熊劍輝
今天，見證國産資料庫的崛起。
【扼住資料的“咽喉”】
5月22日，華為完成一件了不起的大事：全球88家子公司的MetaERP系統，成功實作大規模切換。
這是一場史無前例的“全球總動員”。
整個切換過程耗時15小時，地跨亞太、歐洲、中東中亞、南部非洲、拉美5個地區部、6個賬務共享中心、75個國家，涵蓋ICT、華為雲、終端等多個産業。
從未有哪家中國企業，進行過規模如此之大、範圍如此之廣、複雜程度如此之高的軟體工程，這也是“華為有史以來最廣泛、最複雜的轉型項目”。
ERP（Enterprise resource planning企業資源計劃)，是企業對人員、資金、業務等進行全方位管理的系統軟體，也是最關鍵、最核心的企業級IT應用。過去20多年，華為一直使用甲骨文ERP，以支撐其每年數千億、遍布170多個國家和地區的龐大業務。
但2019年，美國突如其來的“制裁”“斷供”，令甲骨文中斷了ERP的更新服務。
而ERP軟體的底座，是号稱“軟體皇冠上明珠”的資料庫。是以，很多ERP隻是搞定了面上的“一張皮”，卻搞不定内在的“一團魂”，無法替代甲骨文的ERP。
有人評價，華為很可能是以重返“農業社會”。
上承軟體、下接硬體的資料庫，就這樣變成了大國博弈的“殺手锏”。
但這種“抵背扼喉”的緻命壓制，對華為來說卻隻道是尋常。
30多年前，華為還是一家初創小公司，靠着幫珠海、香港的公司做代理賣交換機，賺到了“第一桶金”。
但看華為賣得好，供應商很快就“斷供”了。
用任正非的話說：當時根本無路可走。
被逼無奈下，華為隻好自主研發交換機，并大獲成功。
類似的“被逼無奈”不計其數，終于把一隻“蟲”生生逼成了一條“龍”。
2019年被制裁後，華為不得不在“極限生存”條件下自研“一切”：從晶片、電路闆，到作業系統，以及ERP、資料庫。
終于——
2023年5月22日，華為成功實作MetaERP系統大規模切換，相當于宣告MetaERP系統、GaussDB資料庫的研發取得全面成功。
用華為董事、品質流程IT部總裁陶景文的話說：“我們已經突破了封鎖，我們活了下來！”
今天（6月7日），華為雲再度揭開了新一代金融級分布式資料庫GaussDB的帷幕。
孤注一擲下，GaussDB實作兩大突破：
一是核心代碼，100%自主研發；二是，GaussDB是國内首個軟硬協同、全棧自主的資料庫，即可以實作從晶片、伺服器、存儲、網絡，到作業系統、資料庫的全棧遷移及替換。
要知道，晶片、作業系統、資料庫，号稱現代資訊技術的三大核心基礎。
但不論是X86的CPU，Windows、Linux的作業系統，還是Oracle、MySQL的資料庫，基本都被美國把持。
資料庫的重要程度，更是不亞于晶片。
大到國家統計、金融交易，中到企業管理、财務資訊，小到聊微信、刷抖音、點外賣、玩遊戲……APP、小程式的背後，都是資料庫作為底層核心在支撐。
而且，資料庫都是7X24小時不間斷運轉，不僅要安全可靠、無時延快速地記錄每筆資料，甚至在“618”“雙11”這種資料洪峰面前，都不能有絲毫錯誤。
2020年“兩會”期間，全國人大代表、合肥工業大學應用數學研究所所長檀結慶對媒體表示，甲骨文、IBM、微軟等國際廠商把持着87.7%的市場佔有率，資料庫行業基本被美國壟斷。
由于牽一發而動全身，資料庫産品極具黏性，導緻在最核心的金融、能源、通信等關鍵領域，即便有全面斷供的風險，也鮮有人動得了Oracle們的“奶酪”。
如今華為雲GaussDB的問世，正試圖擊破這塊“鐵壁”。
【資料庫“帝國”大裂變】
資料庫時代的潮水變遷，要追溯到40多年前。
上世紀70年代，IBM的天才研究員科德，把關系型資料庫的理論、模型和查詢語言SQL，一并琢磨了出來。
隻不過“藍色巨人”依然沉迷于大型計算機，結果讓“矽谷大忽悠”拉裡·埃裡森抓住了史詩級的機會。
1977年，埃裡森創立甲骨文，并根據科德的論文研發出Oracle資料庫。
早期的Oracle相當不靠譜，但埃裡森還是忽悠了美國海軍、中情局、國家航天局當“冤大頭”，賺到了“第一桶金”。
上世紀90年代，甲骨文的Oracle、IBM的DB2、微軟的SQLServer等資料庫開始各領風騷。Oracle占據市場先機，日益成熟，令甲骨文的營收連續12 年翻番，成為全球第二大軟體公司，一度令埃裡森問鼎“矽谷首富”。
1996年，免費開源資料庫MySQL在瑞典誕生。它原本能跟Oracle掰掰手腕，随着2009年甲骨文完成對SUN公司的收購，MySQL也一并被甲骨文收入囊中。
這意味着，Oracle（閉源）和MySQL（開源）兩條技術路線，都徹底在甲骨文的掌控之中。
美國資料庫産業在大殺四方，此時中國的資料庫技術卻囿于象牙塔。
結果90年代末，甲骨文們一到中國，就接連斬獲金融、電信、航空等領域的超級大單，占據了絕對壟斷地位。
關系型資料庫，成就了甲骨文們統治全球的黃金時代。
但2008年，時代的洪流突然逆轉：NoSQL（非關系型資料庫）誕生了。
驅動這場新變革的，是電商。
2007年，阿裡98%的系統和業務都跑在Oracle資料庫上，IT開銷暴漲。
但2009年，即便淘寶躍升為Oracle全球居前的超級應用叢集，叢集的CPU跑冒了煙，還是扛不住“雙十一”的超級洪流。
戰無不勝的Oracle，不靈了！
這背後，是圖檔、語音、視訊等非結構化資料呈現指數級暴漲，必須用“雲計算+NoSQL”的辦法來解決。
比如，你可以把關系型資料庫，看成一家“淄博燒烤店”。在Oracle支援下，它每天能招待1000位客人，爆滿了。
但現在，“店裡”又湧進了1000萬人。他們不但要吃燒烤，還要買紫米餅、逛八大局、看鹧鸪戲……
這種天量的、爆發式增長的非結構化資料，瞬間就會沖破關系型資料庫的天花闆。
是以，“燒烤店”必須更新成雲端“燒烤城”。
于是，一場由關系型向非關系型、由集中式向分布式轉型的資料庫裂變，爆發了！
在分布式資料庫裡，資料庫不會再集中于單機或一地，而會将查詢、存儲、事務管理等核心功能，擴充到多機或多地。
于是，200萬人在A區吃燒烤，300萬人在B區逛街，400萬人在C區看戲……
另外，雲計算通過存算分離、彈性配置設定等手段，還能打破資源瓶頸，讓分布式資料庫自由伸縮、無限擴充。
也就是說，哪怕“燒烤城”突然湧進1億人，分布式資料庫“遇強更強”，依然能應對自如。
這是傳統的關系型資料庫，根本無法比拟的。
如今，NoSQL更進一步發展到NewSQL（新關系型資料庫），以便整合傳統關系型資料庫和NoSQL的優勢，使其在OLTP（聯機事務處理）和OLAP（聯機分析處理）上都能大顯身手。
據Gartner預測，2024年，全球資料庫市場規模突破千億美元，而分布式資料庫将是最主要的市場增量。
那麼，隻要對準雲化、分布式資料庫的城牆口沖鋒，國産資料庫就一定會迎來“換道超車”的大機會。
【曆時23年，強渡“大渡河”】
實際上，華為下決心自研資料庫的初衷，一點都不“高大上”。
2000年，華為的電信業務迅猛增長。但客戶這邊業務結算耗時長，甚至結算不了的狀況，讓人大傷腦筋。因為電信業務定制多、改動大，隻能用國外資料庫。可一旦出問題，“原廠大佬”又請不動。
客戶很着急，問題很嚴重。華為人隻能壯着膽子，試着改一改，寫起了資料庫代碼。
事就是這麼幹起來的。
但自研資料庫，決不能拿客戶當“小白鼠”。是以，“狗糧”必須自己啃，資料庫先在内部用。
結果一用，問題不斷，罵聲一片，“吐槽”的郵件雪片般飛舞，甚至捅到高管層，讓研發團隊大呼“要命”。
所有人都不自覺在拿業界的最高标準Oracle，來要求初生的華為資料庫。
而開發資料庫的核心，更像在刀尖上起舞。因為如果第1顆“扣子”沒“扣正”，你可能并不知情；但等問題一暴露，你發現已經“扣歪”了10萬顆“扣子”了。
這時候，多年的心血付之一炬，架構又要推倒重來，沒有人扛得住這樣的泣血折磨。
但是正是在客戶的“罵聲”、華為自身内部業務的打磨下，經過多個技術路線融合、多個版本疊代下，才形成了今天的分布式資料庫GaussDB。
2022年4月，中國郵政儲蓄銀行（以下簡稱“郵儲銀行”）新一代個人業務分布式核心系統成功上線，一舉成為全球最大的銀行分布式新核心系統。
核心系統是銀行的“大腦”和“心髒”，不但承載關鍵任務，而且在億萬次存儲、計算中不容絲毫閃失。
以往，這是Oracle才能染指的“禁區”。
但金融服務線上化，使交易頻次極速提高，傳統Oracle資料庫的容量瓶頸、性能支撐、業務負載越來越大，系統資源缺乏彈性，擁堵成了家常便飯。
這次，華為雲GaussDB無縫銜接，打破“鐵律”。
新系統上線後，郵儲銀行實作日均20億筆、峰值6.7萬筆/秒的超強交易處理能力。即便面對6.5億客戶、4萬多個網點的資料沖擊，依然遊刃有餘。
全天聯機平均耗時從93毫秒減少到65毫秒，批處理時間從4.5小時縮短到3小時，季度結息時間從140分鐘縮短到25分鐘，性能、效率大幅提升。
2023年4月，在“英雄強渡大渡河”MetaERP表彰大會上，華為宣布：自主可控的MetaERP完成了對舊ERP的完全替換。
在這場世界級難度的攻堅戰中，華為雲GaussDB作為MetaERP的智能資料底座，憑借其高彈性、高性能、高可用等特性，通過了這場終極挑戰。
首先，ERP每天要處理海量的業務和資料，其中包括各類應用與ERP的邏輯內建點3950個、資料內建點27000個，以及銷售訂單行76萬、應付開票行21萬、會計分錄行1500萬……
由于華為的業務極度複雜，賬本業務量幾乎是業界第一，對存儲空間要求極高。
但華為雲GaussDB通過GTM-Lite技術，實作了計算與存儲的自由水準擴充，并能根據業務壓力動态伸縮讀節點，讀吞吐量提升2倍，主/讀節點間資料同步秒級時延；容量更從單庫TB級擴充到PB級；支援業務壓力自動負載均衡，一舉解決了傳統資料庫擴充性不足的問題。
是以，即使面對超大規模業務，以及ERP海量資料存儲和并發通路的壓力，華為雲GaussDB照樣能輕松應對。
其次，ERP頻繁的業務查詢，需要系統在面對成倍并發量時，性能依然保持穩定。
為此，華為雲GaussDB通過使用大并發線程池技術，不僅大幅提高系統響應速度，還最大程度節省了資源；加上全新上線的Ustore存儲引擎，能将“有效資料”與“垃圾資料”分離存儲，同時采用多版本索引技術，有效提升了存儲空間的效率和性能。
由此，華為雲GaussDB性能抖動降低70%，整體性能提升10%以上；而3000萬筆/天的會計分錄峰值處理，從30分鐘延時變成了實時處理，效率大幅提升。
再次，在高可用性方面，華為雲GaussDB還提供了同城AZ（實體資源）内、跨AZ、異地跨Region的兩地三中心容災方案和1000公裡以上的城市級容災能力。
哪怕故障的發生不可避免，跨AZ切換時間短于1分鐘，城市級故障分鐘級恢複，并確定每一筆交易準确記錄，真正實作“資料零丢失、業務永線上”。
23年磨一劍。今天，人們得以見證GaussDB的崛起。
【重構資料庫世界“新版圖”】
在資料庫的世界中，在海量資料、任務并發的情況下，如何讓資料處理“不出錯”？這是一件極端困難的事情。
這仿佛是在1000萬人湧動的“燒烤城”裡，要求不走丢人、不傳錯菜、不走錯路。
怎麼可能？
但在金融、電信、能源、航空等系統中，極度苛求“穩定壓倒一切”。
而憑借高性能、高可用、高安全、高智能、高彈性，以及易部署、易遷移的特性，GaussDB做到了。
2023年，GaussDB在工行核心信貸系統中，上線了業界領先的同城雙叢集RPO=0（即故障恢複後資料零丢失）方案。
這個方案的強大之處在于，同城兩大資料中心，通過資料庫軟體獨立部署，實作了軟硬體故障完全隔離。是以，一個資料中心更新（或癱瘓），完全不影響備用中心正常展開業務。
這一架構，真正實作了7*24小時不間斷服務，雙叢集下RPO=0，達成極緻的同步性能。
在各類專業測評中，GaussDB拿獎拿到手軟：
2022年11月，通過資料庫産品最高标準EAL4+認證，成為國内唯一獲得國際CC認證的産品；
2023年2月，完成中國信通院《分布式事務型資料庫穩定性測評》；
3月，完成信通院《全密态資料庫基礎能力測評》；
4月，榮獲中國電子學會科學技術獎科技進步“一等獎”。
此外，GaussDB還通過了信通院防篡改、智能化、分布式事務基礎能力三大專項嚴苛評測。
所謂防篡改，就是極端情況下，GaussDB依然具備識别風險、防止篡改、備份還原的能力；甚至在記憶體中實施運算态加密，實作了資料全生命周期内的安全保護，成為業界第一款純軟全密态資料庫。
所謂智能化，就是GaussDB作為全球首款AI-Native資料庫，提供了從開發到運維的全流程“自動駕駛”能力，并通過趨勢預測算法，幫管理者推理預警、智能決策。
所謂分布式事務型資料庫基礎能力，就是一旦出現高并發需求，GaussDB瞬時反應，就近調集分布式的CPU、記憶體、存儲等系統資源，進而實作秒級彈性伸縮的能力。
而GaussDB全棧自研的軟硬體，更是打通了資料庫的“任督二脈”，足以将性能發揮到極緻。
如此強悍實力的背後，則是全球700+授權專利、80+頂會論文、2000+核心研發人才，在提供強有力的支撐。
80+ISV夥伴聯合構架200+解決方案，使得GaussDB涉及的行業，涵蓋金融、證券、辦公OA、企業ERP，資料庫運維管理、備份恢複、遷移工具等。
GaussDB的客戶，則遍及金融、電商、汽車、制造、能源等行業，并在工行、建行、農行、郵儲銀行、華夏銀行、中石油、中海油等規模落地，并擁有用友、金蝶、寶蘭德、神州資訊等生态夥伴。
我們看到，國産資料庫正在崛起。
在IDC最新釋出的《2022年上半年中國關系型資料庫軟體市場跟蹤報告》中，在本地部署模式市場中，華為雲資料庫憑借GaussDB以16.59%的份額排名國内第一。自2020H1以來，GaussDB已經連續五次蟬聯第一，在國内關系型資料庫市場持續領跑。
舊世界在崩塌，新世界在重塑。時代的轉換，總令人措手不及。
今天，國産資料庫早就過了“能用”的階段，正趨于成熟，不斷向“好用、易用”的階段邁進。面對資料庫這類“國貨”，國人應該更包容、更開放、更自信地使用，促其越用越靈、越用越穩，加速其成長。
而大國崛起的大背景，正是以華為雲GaussDB為代表的中國資料庫真正的大契機。
在這個過程中，哪怕有人不斷搞斷供、搞制裁，希望籍此扼殺中國企業，但除了遭遇一次次失敗，隻能激發起中國人更蓬勃、更強大、更堅韌的生命力、創造力。
所有的“壟斷”都是用來打破的，面對這場資料庫的“國運之戰”，華為再次證明：
“中國有能力做出和世界頂級資料庫媲美的産品。”
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